《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.2 动手实践：K-Means算法实现

本节书摘来华章计算机《hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ，第2.5.2节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军 许国杰　周　龙　焦正升　著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

编写单机版的k-means算法有利于理解hadoop实现的k-means算法，所以这里给出单机版（java）的编写步骤，供读者参考。

实验步骤如下：

1）打开eclipse，新建java工程kmeans1.0；

2）参考前面的流程完善k-means代码；

3）使用测试数据hadoop/data/kmeans.data进行测试，查看结果；

4）思考把该算法转换为hadoop mapreduce实现的思路。