《Hadoop與大資料挖掘》一2.5.2 動手實踐：K-Means算法實作

本節書摘來華章計算機《hadoop與大資料挖掘》一書中的第2章 ，第2.5.2節，張良均　樊　哲　位文超　劉名軍 許國傑　周　龍　焦正升　著 更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。

編寫單機版的k-means算法有利于了解hadoop實作的k-means算法，是以這裡給出單機版（java）的編寫步驟，供讀者參考。

實驗步驟如下：

1）打開eclipse，建立java工程kmeans1.0；

2）參考前面的流程完善k-means代碼；

3）使用測試資料hadoop/data/kmeans.data進行測試，檢視結果；

4）思考把該算法轉換為hadoop mapreduce實作的思路。