在开始解读aqs的共享功能前，我们再重温一下countdownlatch，countdownlatch为java.util.concurrent包下的计数器工具类，常被用在多线程环境下，它在初始时需要指定一个计数器的大小，然后可被多个线程并发的实现减1操作，并在计数器为0后调用await方法的线程被唤醒，从而实现多线程间的协作。它在多线程环境下的基本使用方式为：
注意，线程thread 1,2,3各自调用 countdown后，countdownlatch 的计数为0，await方法返回，控制台输入“over”,在此之前main thread 会一直沉睡。
可以看到countdownlatch的作用类似于一个“栏栅”，在countdownlatch的计数为0前，调用await方法的线程将一直阻塞，直到countdownlatch计数为0，await方法才会返回，
而countdownlatch的countdown()方法则一般由各个线程调用，实现countdownlatch计数的减1。
知道了countdownlatch的基本使用方式，我们就从上述demo的第一行new countdownlatch（3）开始，看看countdownlatch是怎么实现的。
首先，看下countdownlatch的构造方法：
和reentrantlock类似，countdownlatch内部也有一个叫做sync的内部类，同样也是用它继承了aqs。
再看下sync：
如果你看过本系列的上半部分，你对setstate方法一定不会陌生，它是aqs的一个“状态位”，在不同的场景下，代表不同的含义，比如在reentrantlock中，表示加锁的次数，在countdownlatch中，
则表示countdownlatch的计数器的初始大小。
设置完计数器大小后countdownlatch的构造方法返回，下面我们再看下countdownlatch的await()方法：
调用了sync的acquiresharedinterruptibly方法，因为sync是aqs子类的原因，这里其实是直接调用了aqs的acquiresharedinterruptibly方法：
从方法名上看，这个方法的调用是响应线程的打断的，所以在前两行会检查下线程是否被打断。接着，尝试着获取共享锁，小于0，表示获取失败，通过本系列的上半部分的解读，
我们知道aqs在获取锁的思路是，先尝试直接获取锁，如果失败会将当前线程放在队列中，按照fifo的原则等待锁。
而对于共享锁也是这个思路，如果和独占锁一致，这里的tryacquireshared应该是个空方法，留给子类去判断:
再看看countdownlatch：
如果state变成0了，则返回1，表示获取成功，否则返回-1则表示获取失败。
看到这里，读者可能会发现， await方法的获取方式更像是在获取一个独占锁，那为什么这里还会用tryacquireshared呢？
回想下countdownlatch的await方法是不是只能在主线程中调用？答案是否定的，countdownlatch的await方法可以在多个线程中调用，当countdownlatch的计数器为0后，调用await的方法都会依次返回。
也就是说可以多个线程同时在等待await方法返回，所以它被设计成了实现tryacquireshared方法，获取的是一个共享锁，锁在所有调用await方法的线程间共享，所以叫共享锁。
回到acquiresharedinterruptibly方法：
如果获取共享锁失败（返回了-1，说明state不为0，也就是countdownlatch的计数器还不为0），进入调用doacquiresharedinterruptibly方法中，按照我们上述的猜想，应该是要将当前线程放入到队列中去。
在这之前，我们再回顾一下aqs队列的数据结构：aqs是一个双向链表，通过节点中的next，pre变量分别指向当前节点后一个节点和前一个节点。其中，每个节点中都包含了一个线程和一个类型变量：表示当前节点是独占节点还是共享节点，头节点中的线程为正在占有锁的线程，而后的所有节点的线程表示为正在等待获取锁的线程。如下图所示：
黄色节点，表示正在获取锁的节点，剩下的蓝色节点（node1、node2、node3）为正在等待锁的节点，他们通过各自的next,pre变量分别指向前后节点，形成了aqs中的双向链表。
再看看doacquiresharedinterruptibly方法：
这里有几点需要说明的：
1. setheadandpropagate方法：
首先，使用了cas更换了头节点，然后，将当前节点的下一个节点取出来，如果同样是“shared”类型的，再做一个”releaseshared”操作。看下doreleaseshared方法：
为什么要这么做呢？这就是共享功能和独占功能最不一样的地方，对于独占功能来说，有且只有一个线程（通常只对应一个节点，拿reentantlock举例，如果当前持有锁的线程重复调用lock()方法，
那根据本系列上半部分我们的介绍，我们知道，会被包装成多个节点在aqs的队列中，所以用一个线程来描述更准确），能够获取锁，但是对于共享功能来说。
共享的状态是可以被共享的，也就是意味着其他aqs队列中的其他节点也应能第一时间知道状态的变化。因此，一个节点获取到共享状态流程图是这样的：
比如现在有如下队列：
当node1调用tryacquireshared成功后，更换了头节点：
node1变成了头节点然后调用unparksuccessor()方法唤醒了node2,node2中持有的线程a出于上面流程图的park node的位置，
线程a被唤醒后，重复黄色线条的流程，重新检查调用tryacquireshared方法，看能否成功，如果成功，则又更改头结点，重复以上步骤，以实现节点自身获取共享锁成功后，唤醒下一个共享类型结点的操作，实现共享状态的向后传递。
2.其实对于doacquireshared方法，aqs还提供了集中类似的实现：
分别对应了：
1. 带参数请求共享锁。 （忽略中断）
2. 带参数请求共享锁，且响应中断。（每次循环时，会检查当前线程的中断状态，以实现对线程中断的响应）
3. 带参数请求共享锁但是限制等待时间。（第二个参数设置超时时间，超出时间后，方法返回。）
比较特别的为最后一个doacquiresharednanos方法，我们一起看下它怎么实现超时时间的控制的。
因为该方法和其余获取共享锁的方法逻辑是类似的，我用红色框圈出了它所不一样的地方，也就是实现超时时间控制的地方。
可以看到，其实就是在进入方法时，计算出了一个“deadline”，每次循环的时候用当前时间和“deadline”比较，大于“dealine”说明超时时间已到，直接返回方法。
注意，最后一个红框中的这行代码：
nanostimeout > spinfortimeoutthreshold
从变量的字面意思可知，这是拿超时时间和超时自旋的最小阀值作比较，在这里doug lea把超时自旋的阀值设置成了1000ns,即只有超时时间大于1000ns才会去挂起线程，否则，再次循环，以实现“自旋”操作。这是“自旋”在aqs中的应用之处。
看完await方法，我们再来看下countdown()方法：
调用了aqs的releaseshared方法,并传入了参数1:
同样先尝试去释放锁，tryreleaseshared同样为空方法，留给子类自己去实现，以下是countdownlatch的内部类sync的实现：
死循环更新state的值，实现state的减1操作，之所以用死循环是为了确保state值的更新成功。
从上文的分析中可知，如果state的值为0，在countdownlatch中意味：所有的子线程已经执行完毕，这个时候可以唤醒调用await()方法的线程了，而这些线程正在aqs的队列中，并被挂起的，
所以下一步应该去唤醒aqs队列中的头结点了（aqs的队列为fifo队列），然后由头节点去依次唤醒aqs队列中的其他共享节点。如果tryreleaseshared返回true,进入doreleaseshared()方法：
当线程被唤醒后，会重新尝试获取共享锁，而对于countdownlatch线程获取共享锁判断依据是state是否为0，而这个时候显然state已经变成了0，因此可以顺利获取共享锁并且依次唤醒aqs队里中后面的节点及对应的线程。
本文从countdownlatch入手，深入分析了aqs关于共享锁方面的实现方式：
如果获取共享锁失败后，将请求共享锁的线程封装成node对象放入aqs的队列中，并挂起node对象对应的线程，实现请求锁线程的等待操作。待共享锁可以被获取后，从头节点开始，依次唤醒头节点及其以后的所有共享类型的节点。实现共享状态的传播。这里有几点值得注意：
1． 与aqs的独占功能一样，共享锁是否可以被获取的判断为空方法，交由子类去实现。
2． 与aqs的独占功能不同，当锁被头节点获取后，独占功能是只有头节点获取锁，其余节点的线程继续沉睡，等待锁被释放后，才会唤醒下一个节点的线程，而共享功能是只要头节点获取锁成功，就在唤醒自身节点对应的线程的同时，继续唤醒aqs队列中的下一个节点的线程，每个节点在唤醒自身的同时还会唤醒下一个节点对应的线程，以实现共享状态的“向后传播”，从而实现共享功能。
以上的分析都是从aqs子类的角度去看待aqs的部分功能的，而如果直接看待aqs，或许可以这么去解读：
首先，aqs并不关心“是什么锁”，对于aqs来说它只是实现了一系列的用于判断“资源”是否可以访问的api,并且封装了在“访问资源”受限时将请求访问的线程的加入队列、挂起、唤醒等操作， aqs只关心“资源不可以访问时，怎么处理？”、“资源是可以被同时访问，还是在同一时间只能被一个线程访问？”、“如果有线程等不及资源了，怎么从aqs的队列中退出？”等一系列围绕资源访问的问题，而至于“资源是否可以被访问？”这个问题则交给aqs的子类去实现。
当aqs的子类是实现独占功能时，例如reentrantlock，“资源是否可以被访问”被定义为只要aqs的state变量不为0，并且持有锁的线程不是当前线程，则代表资源不能访问。
当aqs的子类是实现共享功能时，例如：countdownlatch，“资源是否可以被访问”被定义为只要aqs的state变量不为0，说明资源不能访问。这是典型的将规则和操作分开的设计思路：规则子类定义，操作逻辑因为具有公用性，放在父类中去封装。当然，正式因为aqs只是关心“资源在什么条件下可被访问”，所以子类还可以同时使用aqs的共享功能和独占功能的api以实现更为复杂的功能。
比如：reentrantreadwritelock，我们知道reentrantreadwritelock的中也有一个叫sync的内部类继承了aqs，而aqs的队列可以同时存放共享锁和独占锁，对于reentrantreadwritelock来说分别代表读锁和写锁，当队列中的头节点为读锁时，代表读操作可以执行，而写操作不能执行，因此请求写操作的线程会被挂起，当读操作依次推出后，写锁成为头节点，请求写操作的线程被唤醒，可以执行写操作，而此时的读请求将被封装成node放入aqs的队列中。如此往复，实现读写锁的读写交替进行。
而本系列文章上半部分提到的futuretask，其实思路也是：封装一个存放线程执行结果的变量a,使用aqs的独占api实现线程对变量a的独占访问，判断规则是，线程没有执行完毕：call()方法没有返回前，不能访问变量a，或者是超时时间没到前不能访问变量a(这就是futuretask的get方法可以实现获取线程执行结果时，设置超时时间的原因)。
综上所述，本系列文章从aqs独占锁和共享锁两个方面深入分析了aqs的实现方式和独特的设计思路，希望对读者有启发，下一篇文章，我们将继续jdk 1.8下 j.u.c (java.util.concurrent)包中的其他工具类，敬请期待。