Lucene5学习之PhraseQuery短语查询

    phrasequery：短语查询，就是查询文档中是否包含指定的一个term或多个term,多个term之间可以指定间隔即slop参数，官方api解释如图：

    使用示例代码，如下：

package com.yida.framework.lucene5.query;  

import java.io.ioexception;  

import org.apache.lucene.analysis.analyzer;  

import org.apache.lucene.analysis.standard.standardanalyzer;  

import org.apache.lucene.document.document;  

import org.apache.lucene.document.field;  

import org.apache.lucene.document.textfield;  

import org.apache.lucene.index.directoryreader;  

import org.apache.lucene.index.indexreader;  

import org.apache.lucene.index.indexwriter;  

import org.apache.lucene.index.indexwriterconfig;  

import org.apache.lucene.index.indexwriterconfig.openmode;  

import org.apache.lucene.index.term;  

import org.apache.lucene.search.indexsearcher;  

import org.apache.lucene.search.phrasequery;  

import org.apache.lucene.search.scoredoc;  

import org.apache.lucene.search.topdocs;  

import org.apache.lucene.store.directory;  

import org.apache.lucene.store.ramdirectory;  

public class phrasequerytest {  

    public static void main(string[] args) throws ioexception {  

        directory dir = new ramdirectory();  

        analyzer analyzer = new standardanalyzer();  

        indexwriterconfig iwc = new indexwriterconfig(analyzer);  

        iwc.setopenmode(openmode.create);  

        indexwriter writer = new indexwriter(dir, iwc);  

        document doc = new document();  

        doc.add(new textfield("text", "quick brown fox", field.store.yes));  

        writer.adddocument(doc);  

        doc = new document();  

        doc.add(new textfield("text", "jumps over lazy broun dog", field.store.yes));  

        doc.add(new textfield("text", "jumps over extremely very lazy broxn dog", field.store.yes));  

        writer.close();  

        indexreader reader = directoryreader.open(dir);  

        indexsearcher searcher = new indexsearcher(reader);  

        string term1 = "dog";  

        string term2 = "jumps";  

        phrasequery phrasequery = new phrasequery();  

        phrasequery.add(new term("text",term1));  

        phrasequery.add(new term("text",term2));  

        phrasequery.setslop(15);  

        topdocs results = searcher.search(phrasequery, null, 100);  

        scoredoc[] scoredocs = results.scoredocs;  

        for (int i = 0; i < scoredocs.length; ++i) {  

            //system.out.println(searcher.explain(query, scoredocs[i].doc));  

            int docid = scoredocs[i].doc;  

            document document = searcher.doc(docid);  

            string path = document.get("text");  

            system.out.println("text:" + path);  

        }  

    }  

}  

   pharsequery.add(term),每次都是add到末尾，当然你也可以用add(term,position)明确指定add到哪个位置，示例代码中add了两个term,则我们的查询短语是dog jumps,他们的间隔为0，然后我们设置slop值为5，

第2个索引文档里单词jumps往右移动5次刚好可以得到我们的查询短语dog jumps,因此它符合要求被返回了，而第1个索引文档直接不包含单词dog不符合要求，第3个索引文档需要移动7次才能得到dog jumps,所以最后返回的只有第2个索引文档。

   如果我把代码变一下，改成这样：

string term1 = "dog";  

string term2 = "jumps";  

phrasequery phrasequery = new phrasequery();  

phrasequery.add(new term("text",term1),0);  

phrasequery.add(new term("text",term2),2);  

phrasequery.setslop(6);  

topdocs results = searcher.search(phrasequery, null, 100);  

   这时候我们的查询短语就是dog xxx jumps,意思就是我们要查询包含dog和jumps字符的文档而且dog和jumps之间要有一个字符间隔(不包含停用词)，这时候我们的slop就要加1了，即我们需要再多移动一次，所以这次slop值应该为6.

   如果你还有什么问题请加我Ｑ-q：7-3-6-0-3-1-3-0-5，

或者加裙

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