Lucene5學習之PhraseQuery短語查詢

    phrasequery：短語查詢，就是查詢文檔中是否包含指定的一個term或多個term,多個term之間可以指定間隔即slop參數，官方api解釋如圖：

    使用示例代碼，如下：

package com.yida.framework.lucene5.query;  

import java.io.ioexception;  

import org.apache.lucene.analysis.analyzer;  

import org.apache.lucene.analysis.standard.standardanalyzer;  

import org.apache.lucene.document.document;  

import org.apache.lucene.document.field;  

import org.apache.lucene.document.textfield;  

import org.apache.lucene.index.directoryreader;  

import org.apache.lucene.index.indexreader;  

import org.apache.lucene.index.indexwriter;  

import org.apache.lucene.index.indexwriterconfig;  

import org.apache.lucene.index.indexwriterconfig.openmode;  

import org.apache.lucene.index.term;  

import org.apache.lucene.search.indexsearcher;  

import org.apache.lucene.search.phrasequery;  

import org.apache.lucene.search.scoredoc;  

import org.apache.lucene.search.topdocs;  

import org.apache.lucene.store.directory;  

import org.apache.lucene.store.ramdirectory;  

public class phrasequerytest {  

    public static void main(string[] args) throws ioexception {  

        directory dir = new ramdirectory();  

        analyzer analyzer = new standardanalyzer();  

        indexwriterconfig iwc = new indexwriterconfig(analyzer);  

        iwc.setopenmode(openmode.create);  

        indexwriter writer = new indexwriter(dir, iwc);  

        document doc = new document();  

        doc.add(new textfield("text", "quick brown fox", field.store.yes));  

        writer.adddocument(doc);  

        doc = new document();  

        doc.add(new textfield("text", "jumps over lazy broun dog", field.store.yes));  

        doc.add(new textfield("text", "jumps over extremely very lazy broxn dog", field.store.yes));  

        writer.close();  

        indexreader reader = directoryreader.open(dir);  

        indexsearcher searcher = new indexsearcher(reader);  

        string term1 = "dog";  

        string term2 = "jumps";  

        phrasequery phrasequery = new phrasequery();  

        phrasequery.add(new term("text",term1));  

        phrasequery.add(new term("text",term2));  

        phrasequery.setslop(15);  

        topdocs results = searcher.search(phrasequery, null, 100);  

        scoredoc[] scoredocs = results.scoredocs;  

        for (int i = 0; i < scoredocs.length; ++i) {  

            //system.out.println(searcher.explain(query, scoredocs[i].doc));  

            int docid = scoredocs[i].doc;  

            document document = searcher.doc(docid);  

            string path = document.get("text");  

            system.out.println("text:" + path);  

        }  

    }  

}  

   pharsequery.add(term),每次都是add到末尾，當然你也可以用add(term,position)明确指定add到哪個位置，示例代碼中add了兩個term,則我們的查詢短語是dog jumps,他們的間隔為0，然後我們設定slop值為5，

第2個索引文檔裡單詞jumps往右移動5次剛好可以得到我們的查詢短語dog jumps,是以它符合要求被傳回了，而第1個索引文檔直接不包含單詞dog不符合要求，第3個索引文檔需要移動7次才能得到dog jumps,是以最後傳回的隻有第2個索引文檔。

   如果我把代碼變一下，改成這樣：

string term1 = "dog";  

string term2 = "jumps";  

phrasequery phrasequery = new phrasequery();  

phrasequery.add(new term("text",term1),0);  

phrasequery.add(new term("text",term2),2);  

phrasequery.setslop(6);  

topdocs results = searcher.search(phrasequery, null, 100);  

   這時候我們的查詢短語就是dog xxx jumps,意思就是我們要查詢包含dog和jumps字元的文檔而且dog和jumps之間要有一個字元間隔(不包含停用詞)，這時候我們的slop就要加1了，即我們需要再多移動一次，是以這次slop值應該為6.

   如果你還有什麼問題請加我Ｑ-q：7-3-6-0-3-1-3-0-5，

或者加裙

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轉載：http://iamyida.iteye.com/blog/2195838