mysql锁概述
相对其他数据库而言，mysql的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
比如，myisam和memory存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；
bdb存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；
innodb存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
mysql这3种锁的特性可大致归纳如下。
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（oltp）系统。这一点在本书的“开发篇”介绍表类型的选择时，也曾提到过。下面几节我们重点介绍mysql表锁和 innodb行锁的问题，由于bdb已经被innodb取代，即将成为历史，在此就不做进一步的讨论了。
myisam表锁
myisam存储引擎只支持表锁，这也是mysql开始几个版本中唯一支持的锁类型。随着应用对事务完整性和 并发性要求的不断提高，mysql才开始开发基于事务的存储引擎，后来慢慢出现了支持页锁的bdb存储引擎和支持行锁的innodb存储引擎（实际 innodb是单独的一个公司，现在已经被oracle公司收购）。但是myisam的表锁依然是使用最为广泛的锁类型。本节将详细介绍myisam表锁 的使用。
可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺：
mysql> show status like 'table%';
+-----------------------+-------+
| variable_name | value |
| table_locks_immediate | 2979 |
| table_locks_waited | 0 |
如果table_locks_waited的值比较高，则说明存在着较严重的表级锁争用情况。
mysql表级锁的锁模式
mysql的表级锁有两种模式：表共享读锁（table read lock）和表独占写锁（table write lock）。锁模式的兼容性如表20-1所示。
可见，对myisam表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对 myisam表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；myisam表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的！根据如表20-2所示的 例子可以知道，当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。
如何加表锁
myisam在执行查询语句（select）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作 （update、delete、insert等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用lock table命令给myisam表显式加锁。在本书的示例中，显式加锁基本上都是为了方便而已，并非必须如此。
给myisam表显示加锁，一般是为了在一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。例如， 有一个订单表orders，其中记录有各订单的总金额total，同时还有一个订单明细表order_detail，其中记录有各订单每一产品的金额小计 subtotal，假设我们需要检查这两个表的金额合计是否相符，可能就需要执行如下两条sql：
select sum(total) from orders;
select sum(subtotal) from order_detail;
这时，如果不先给两个表加锁，就可能产生错误的结果，因为第一条语句执行过程中，order_detail表可能已经发生了改变。因此，正确的方法应该是：
lock tables orders read local, order_detail read local;
unlock tables;
要特别说明以下两点内容。
¡ 上面的例子在lock tables时加了“local”选项，其作用就是在满足myisam表并发插入条件的情况下，允许其他用户在表尾并发插入记录，有关myisam表的并发插入问题，在后面的章节中还会进一步介绍。
¡ 在用lock tables给表显式加表锁时，必须同时取得所有涉及到表的锁，并且mysql不支持锁升级。也就是说，在执行lock tables后，只能访问显式加锁的这些表，不能访问未加锁的表；同时，如果加的是读锁，那么只能执行查询操作，而不能执行更新操作。其实，在自动加锁的 情况下也基本如此，myisam总是一次获得sql语句所需要的全部锁。这也正是myisam表不会出现死锁（deadlock free）的原因。
在如表20-3所示的例子中，一个session使用lock table命令给表film_text加了读锁，这个session可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；同时，另外一个session可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。
当使用lock tables时，不仅需要一次锁定用到的所有表，而且，同一个表在sql语句中出现多少次，就要通过与sql语句中相同的别名锁定多少次，否则也会出错！举例说明如下。
（1）对actor表获得读锁：
mysql> lock table actor read;
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
（2）但是通过别名访问会提示错误：
mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'lisa' and a.last_name = 'tom' and a.last_name <> b.last_name;
error 1100 (hy000): table 'a' was not locked with lock tables
（3）需要对别名分别锁定：
mysql> lock table actor as a read,actor as b read;
（4）按照别名的查询可以正确执行：
+------------+-----------+------------+-----------+
| first_name | last_name | first_name | last_name |
| lisa | tom | lisa | monroe |
1 row in set (0.00 sec)
并发插入（concurrent inserts）
上文提到过myisam表的读和写是串行的，但这是就总体而言的。在一定条件下，myisam表也支持查询和插入操作的并发进行。
myisam存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为0、1或2。
当concurrent_insert设置为0时，不允许并发插入。
当concurrent_insert设置为1时，如果myisam表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），myisam允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是mysql的默认设置。
当concurrent_insert设置为2时，无论myisam表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
在如表20-4所示的例子中，session_1获得了一个表的read local锁，该线程可以对表进行查询操作，但不能对表进行更新操作；其他的线程（session_2），虽然不能对表进行删除和更新操作，但却可以对该 表进行并发插入操作，这里假设该表中间不存在空洞。
可以利用myisam存储引擎的并发插入特性，来解决应 用中对同一表查询和插入的锁争用。例如，将concurrent_insert系统变量设为2，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行 optimize table语句来整理空间碎片，收回因删除记录而产生的中间空洞。有关optimize table语句的详细介绍，可以参见第18章中“两个简单实用的优化方法”一节的内容。
myisam的锁调度
前面讲过，myisam存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个 myisam表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，mysql如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后 到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为mysql认为写请求一般比读请求要重要。这也正是myisam表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原 因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节myisam 的调度行为。
通过指定启动参数low-priority-updates，使myisam引擎默认给予读请求以优先的权利。
通过执行命令set low_priority_updates=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。
通过指定insert、update、delete语句的low_priority属性，降低该语句的优先级。
虽然上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。
另外，mysql也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，mysql就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会。上面已经讨论了写优先调度机制带来的问题和解决办法。这 里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条select语 句来解决问题，因为这种看似巧妙的sql语句，往往比较复杂，执行时间较长，在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对sql语句做一定的“分解”，使每 一步查询都能在较短时间完成，从而减少锁冲突。如果复杂查询不可避免，应尽量安排在数据库空闲时段执行，比如一些定期统计可以安排在夜间执行。