mysql鎖概述
相對其他資料庫而言，mysql的鎖機制比較簡單，其最顯著的特點是不同的存儲引擎支援不同的鎖機制。
比如，myisam和memory存儲引擎采用的是表級鎖（table-level locking）；
bdb存儲引擎采用的是頁面鎖（page-level locking），但也支援表級鎖；
innodb存儲引擎既支援行級鎖（row-level locking），也支援表級鎖，但預設情況下是采用行級鎖。
mysql這3種鎖的特性可大緻歸納如下。
表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖沖突的機率最高,并發度最低。
行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖沖突的機率最低,并發度也最高。
頁面鎖：開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間，并發度一般。
從上述特點可見，很難籠統地說哪種鎖更好，隻能就具體應用的特點來說哪種鎖更合适！僅從鎖的角度來說：表級鎖更适合于以查詢為主，隻有少量按索引條件更新資料的應用，如web應用；而行級鎖則更适合于有大量按索引條件并發更新少量不同資料，同時又有并發查詢的應用，如一些線上事務處理（oltp）系統。這一點在本書的“開發篇”介紹表類型的選擇時，也曾提到過。下面幾節我們重點介紹mysql表鎖和 innodb行鎖的問題，由于bdb已經被innodb取代，即将成為曆史，在此就不做進一步的讨論了。
myisam表鎖
myisam存儲引擎隻支援表鎖，這也是mysql開始幾個版本中唯一支援的鎖類型。随着應用對事務完整性和 并發性要求的不斷提高，mysql才開始開發基于事務的存儲引擎，後來慢慢出現了支援頁鎖的bdb存儲引擎和支援行鎖的innodb存儲引擎（實際 innodb是單獨的一個公司，現在已經被oracle公司收購）。但是myisam的表鎖依然是使用最為廣泛的鎖類型。本節将詳細介紹myisam表鎖 的使用。
可以通過檢查table_locks_waited和table_locks_immediate狀态變量來分析系統上的表鎖定争奪：
mysql> show status like 'table%';
+-----------------------+-------+
| variable_name | value |
| table_locks_immediate | 2979 |
| table_locks_waited | 0 |
如果table_locks_waited的值比較高，則說明存在着較嚴重的表級鎖争用情況。
mysql表級鎖的鎖模式
mysql的表級鎖有兩種模式：表共享讀鎖（table read lock）和表獨占寫鎖（table write lock）。鎖模式的相容性如表20-1所示。
可見，對myisam表的讀操作，不會阻塞其他使用者對同一表的讀請求，但會阻塞對同一表的寫請求；對 myisam表的寫操作，則會阻塞其他使用者對同一表的讀和寫操作；myisam表的讀操作與寫操作之間，以及寫操作之間是串行的！根據如表20-2所示的 例子可以知道，當一個線程獲得對一個表的寫鎖後，隻有持有鎖的線程可以對表進行更新操作。其他線程的讀、寫操作都會等待，直到鎖被釋放為止。
如何加表鎖
myisam在執行查詢語句（select）前，會自動給涉及的所有表加讀鎖，在執行更新操作 （update、delete、insert等）前，會自動給涉及的表加寫鎖，這個過程并不需要使用者幹預，是以，使用者一般不需要直接用lock table指令給myisam表顯式加鎖。在本書的示例中，顯式加鎖基本上都是為了友善而已，并非必須如此。
給myisam表顯示加鎖，一般是為了在一定程度模拟事務操作，實作對某一時間點多個表的一緻性讀取。例如， 有一個訂單表orders，其中記錄有各訂單的總金額total，同時還有一個訂單明細表order_detail，其中記錄有各訂單每一産品的金額小計 subtotal，假設我們需要檢查這兩個表的金額合計是否相符，可能就需要執行如下兩條sql：
select sum(total) from orders;
select sum(subtotal) from order_detail;
這時，如果不先給兩個表加鎖，就可能産生錯誤的結果，因為第一條語句執行過程中，order_detail表可能已經發生了改變。是以，正确的方法應該是：
lock tables orders read local, order_detail read local;
unlock tables;
要特别說明以下兩點内容。
¡ 上面的例子在lock tables時加了“local”選項，其作用就是在滿足myisam表并發插入條件的情況下，允許其他使用者在表尾并發插入記錄，有關myisam表的并發插入問題，在後面的章節中還會進一步介紹。
¡ 在用lock tables給表顯式加表鎖時，必須同時取得所有涉及到表的鎖，并且mysql不支援鎖更新。也就是說，在執行lock tables後，隻能通路顯式加鎖的這些表，不能通路未加鎖的表；同時，如果加的是讀鎖，那麼隻能執行查詢操作，而不能執行更新操作。其實，在自動加鎖的 情況下也基本如此，myisam總是一次獲得sql語句所需要的全部鎖。這也正是myisam表不會出現死鎖（deadlock free）的原因。
在如表20-3所示的例子中，一個session使用lock table指令給表film_text加了讀鎖，這個session可以查詢鎖定表中的記錄，但更新或通路其他表都會提示錯誤；同時，另外一個session可以查詢表中的記錄，但更新就會出現鎖等待。
當使用lock tables時，不僅需要一次鎖定用到的所有表，而且，同一個表在sql語句中出現多少次，就要通過與sql語句中相同的别名鎖定多少次，否則也會出錯！舉例說明如下。
（1）對actor表獲得讀鎖：
mysql> lock table actor read;
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
（2）但是通過别名通路會提示錯誤：
mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'lisa' and a.last_name = 'tom' and a.last_name <> b.last_name;
error 1100 (hy000): table 'a' was not locked with lock tables
（3）需要對别名分别鎖定：
mysql> lock table actor as a read,actor as b read;
（4）按照别名的查詢可以正确執行：
+------------+-----------+------------+-----------+
| first_name | last_name | first_name | last_name |
| lisa | tom | lisa | monroe |
1 row in set (0.00 sec)
并發插入（concurrent inserts）
上文提到過myisam表的讀和寫是串行的，但這是就總體而言的。在一定條件下，myisam表也支援查詢和插入操作的并發進行。
myisam存儲引擎有一個系統變量concurrent_insert，專門用以控制其并發插入的行為，其值分别可以為0、1或2。
當concurrent_insert設定為0時，不允許并發插入。
當concurrent_insert設定為1時，如果myisam表中沒有空洞（即表的中間沒有被删除的行），myisam允許在一個程序讀表的同時，另一個程序從表尾插入記錄。這也是mysql的預設設定。
當concurrent_insert設定為2時，無論myisam表中有沒有空洞，都允許在表尾并發插入記錄。
在如表20-4所示的例子中，session_1獲得了一個表的read local鎖，該線程可以對表進行查詢操作，但不能對表進行更新操作；其他的線程（session_2），雖然不能對表進行删除和更新操作，但卻可以對該 表進行并發插入操作，這裡假設該表中間不存在空洞。
可以利用myisam存儲引擎的并發插入特性，來解決應 用中對同一表查詢和插入的鎖争用。例如，将concurrent_insert系統變量設為2，總是允許并發插入；同時，通過定期在系統空閑時段執行 optimize table語句來整理空間碎片，收回因删除記錄而産生的中間空洞。有關optimize table語句的詳細介紹，可以參見第18章中“兩個簡單實用的優化方法”一節的内容。
myisam的鎖排程
前面講過，myisam存儲引擎的讀鎖和寫鎖是互斥的，讀寫操作是串行的。那麼，一個程序請求某個 myisam表的讀鎖，同時另一個程序也請求同一表的寫鎖，mysql如何處理呢？答案是寫程序先獲得鎖。不僅如此，即使讀請求先到鎖等待隊列，寫請求後 到，寫鎖也會插到讀鎖請求之前！這是因為mysql認為寫請求一般比讀請求要重要。這也正是myisam表不太适合于有大量更新操作和查詢操作應用的原 因，因為，大量的更新操作會造成查詢操作很難獲得讀鎖，進而可能永遠阻塞。這種情況有時可能會變得非常糟糕！幸好我們可以通過一些設定來調節myisam 的排程行為。
通過指定啟動參數low-priority-updates，使myisam引擎預設給予讀請求以優先的權利。
通過執行指令set low_priority_updates=1，使該連接配接發出的更新請求優先級降低。
通過指定insert、update、delete語句的low_priority屬性，降低該語句的優先級。
雖然上面3種方法都是要麼更新優先，要麼查詢優先的方法，但還是可以用其來解決查詢相對重要的應用（如使用者登入系統）中，讀鎖等待嚴重的問題。
另外，mysql也提供了一種折中的辦法來調節讀寫沖突，即給系統參數max_write_lock_count設定一個合适的值，當一個表的讀鎖達到這個值後，mysql就暫時将寫請求的優先級降低，給讀程序一定獲得鎖的機會。上面已經讨論了寫優先排程機制帶來的問題和解決辦法。這 裡還要強調一點：一些需要長時間運作的查詢操作，也會使寫程序“餓死”！是以，應用中應盡量避免出現長時間運作的查詢操作，不要總想用一條select語 句來解決問題，因為這種看似巧妙的sql語句，往往比較複雜，執行時間較長，在可能的情況下可以通過使用中間表等措施對sql語句做一定的“分解”，使每 一步查詢都能在較短時間完成，進而減少鎖沖突。如果複雜查詢不可避免，應盡量安排在資料庫空閑時段執行，比如一些定期統計可以安排在夜間執行。