android虽然会自动管理内存,java也有garbage collection (gc )内存回收机制。
但是如果程序在一次操作中打开几个m的文件,那么通常会出现下面的错误信息。
02-04 21:46:08.703: error/dalvikvm-heap(2429): 1920000-byte external allocation too large for this process.
或
02-04 21:52:28.463: error/androidruntime(2429): java.lang.outofmemoryerror: bitmap size exceeds vm budget
移动终端因为内存有限,往往图片处理经常出现上述的错误。
解决方法:
1.明确调用system.gc();
这种内存回收会有一定的作用,但是请不要太期待。
2.图片处理完成后回收内存。
请在调用bitmap进行图片处理后进行内存回收。
bitmap.recycle();
这样会把刚刚用过的图片占用的内存释放。
3.图片处理时指定大小。
下面这个方法处理几个m的图片时是必须的。
view plaincopy to clipboardprint?
bitmap getbitpmap(){
parcelfiledescriptor pfd;
try{
pfd = mcon.getcontentresolver().openfiledescriptor(uri, "r");
}catch (ioexception ex){
return null;
}
java.io.filedescriptor fd = pfd.getfiledescriptor();
bitmapfactory.options options = new bitmapfactory.options();
//先指定原始大小
options.insamplesize = 1;
//只进行大小判断
options.injustdecodebounds = true;
//调用此方法得到options得到图片的大小
bitmapfactory.decodefiledescriptor(fd, null, options);
//我们的目标是在800pixel的画面上显示。
//所以需要调用computesamplesize得到图片缩放的比例
options.insamplesize = computesamplesize(options, 800);
//ok,我们得到了缩放的比例,现在开始正式读入bitmap数据
options.injustdecodebounds = false;
options.indither = false;
options.inpreferredconfig = bitmap.config.argb_8888;
//根据options参数,减少所需要的内存
bitmap sourcebitmap = bitmapfactory.decodefiledescriptor(fd, null, options);
return sourcebitmap;
//这个函数会对图片的大小进行判断,并得到合适的缩放比例,比如2即1/2,3即1/3
static int computesamplesize(bitmapfactory.options options, int target) {
int w = options.outwidth;
int h = options.outheight;
int candidatew = w / target;
int candidateh = h / target;
int candidate = math.max(candidatew, candidateh);
if (candidate == 0)
return 1;
if (candidate > 1) {
if ((w > target) && (w / candidate) < target)
candidate -= 1;
}
if ((h > target) && (h / candidate) < target)
if (verbose)
log.v(tag, "for w/h " + w + "/" + h + " returning " + candidate + "(" + (w/candidate) + " / " + (h/candidate));
return candidate;