你绝对想不到，一则路边的汽车广告险些造成了重大车祸!
近日，湖北襄阳一位车主李女士分享了一段行车记录仪视频。视频显示，她家购买的理想L9 Pro版新车在高速公路上突然紧急刹停，导致后车避让不及与其相撞。初一看，这或许只是一起普通的追尾事故，但它暴露出自动驾驶技术的一个突出漏洞。
事故缘起，是李女士丈夫当时正在使用全场景智能驾驶(NOA)辅助系统。她的丈夫只是放松地坐在驾驶位上，全权交由车辆的自动驾驶系统操控。就在他们行驶在孝感高速时，系统突然检测到前方好像有一辆汽车横亘马路，立即疯狂刹车，结果后车来不及反应，与他们发生了剐蹭。
经过分析，造成这起险象环生的”假车祸”的源头竟然是一则高速公路旁的汽车广告牌！这辆装有10个高清智能驾驶摄像头的理想L9，居然将平面广告上的车辆图像识别成了一辆真实的汽车，因此系统判断需要立即刹车避让。
很多人都为自动驾驶技术的”近视”而感到惊诧。即使是一个6岁的孩子，也不会把平面的图像当成立体的实体物体吧？就连曾经被认为”不可思议”的人工智能系统，现在都已经能分辨出虚拟世界和现实世界的区别了。但为什么人工智能驾驶技术在这个”小儿科”的问题上却屡屡出错？
对此，理想汽车的官方回应显得”无可奈何”：目前辅助驾驶功能仍处于L2级别，无法完全代替驾驶员判断周围环境，所以仍需人工介入。
这并非理想汽车首次因错误识别而引发险情。去年，他们的客服就曾解释过类似的误判事件，当时是因为激光雷达把广告牌上的”准备起跳的人像”误认为是真人，因而急刹车避让。
L2级辅助驾驶系统确实存在这样的局限性，它无法 100% 专注于复杂多变的道路状况。但同样令人生疑的是，作为人工智能技术的代表性应用领域，自动驾驶技术为何在基本的物体识别能力上表现如此糟糕？要让系统分辨出平面和立体物体的区别，并不是什么了不起的”黑科技”。
分析人士认为，之所以会发生这种低级失误，很可能是因为自动驾驶系统单纯地追求了”宁可错杀，不可放生”的策略。它们有意识地放大了识别误差，以尽量避免漏报的情况发生。这样做虽然可以最大限度保证行车安全，但也因此增加了”误伤”率。
另一个潜在的原因是，自动驾驶系统在分析环境时，更多地依赖激光雷达、毫米波雷达等探测设备，而不太依赖视觉成像。但雷达等传感器往往只能识别物体的轮廓，无法清晰地分辨图像和真实物体。
业内人士告诉我们，要彻底解决这一问题并不容易。必须同时改进传感器的精度、优化识别算法、增加训练样本等，才能让系统”长个脑子”，学会分辨虚实。不过短期内，汽车厂商可能会先加强人机交互部分，提醒驾驶员多留意”假车辆”的出没，以避免失控的自动驾驶系统再次”手刃”无辜。
除了技术层面的原因，广告主滥用夸张手法、渲染逼真效果的做法也值得反思。如果大家都在营造一个”假大空”的商业环境，难免会干扰机器视觉系统的判断。
自动驾驶汽车误把广告当成真车虽然有些可笑，但背后也折射出了人工智能技术在落地应用时的诸多困境。我们是否准备好充分拥抱这项正在急速发展的 ”不完美”的新技术？或许每个人都应该保持一份理性和清醒。