你絕對想不到，一則路邊的汽車廣告險些造成了重大車禍!
近日，湖北襄陽一位車主李女士分享了一段行車記錄儀視訊。視訊顯示，她家購買的理想L9 Pro版新車在高速公路上突然緊急刹停，導緻後車避讓不及與其相撞。初一看，這或許隻是一起普通的追尾事故，但它暴露出自動駕駛技術的一個突出漏洞。
事故緣起，是李女士丈夫當時正在使用全場景智能駕駛(NOA)輔助系統。她的丈夫隻是放松地坐在駕駛位上，全權交由車輛的自動駕駛系統操控。就在他們行駛在孝感高速時，系統突然檢測到前方好像有一輛汽車橫亘馬路，立即瘋狂刹車，結果後車來不及反應，與他們發生了剮蹭。
經過分析，造成這起險象環生的”假車禍”的源頭竟然是一則高速公路旁的汽車廣告牌！這輛裝有10個高清智能駕駛攝像頭的理想L9，居然将平面廣告上的車輛圖像識别成了一輛真實的汽車，是以系統判斷需要立即刹車避讓。
很多人都為自動駕駛技術的”近視”而感到驚詫。即使是一個6歲的孩子，也不會把平面的圖像當成立體的實體物體吧？就連曾經被認為”不可思議”的人工智能系統，現在都已經能分辨出虛拟世界和現實世界的差別了。但為什麼人工智能駕駛技術在這個”小兒科”的問題上卻屢屢出錯？
對此，理想汽車的官方回應顯得”無可奈何”：目前輔助駕駛功能仍處于L2級别，無法完全代替駕駛員判斷周圍環境，是以仍需人工介入。
這并非理想汽車首次因錯誤識别而引發險情。去年，他們的客服就曾解釋過類似的誤判事件，當時是因為雷射雷達把廣告牌上的”準備起跳的人像”誤認為是真人，因而急刹車避讓。
L2級輔助駕駛系統确實存在這樣的局限性，它無法 100% 專注于複雜多變的道路狀況。但同樣令人生疑的是，作為人工智能技術的代表性應用領域，自動駕駛技術為何在基本的物體識别能力上表現如此糟糕？要讓系統分辨出平面和立體物體的差別，并不是什麼了不起的”黑科技”。
分析人士認為，之是以會發生這種低級失誤，很可能是因為自動駕駛系統單純地追求了”甯可錯殺，不可放生”的政策。它們有意識地放大了識别誤差，以盡量避免漏報的情況發生。這樣做雖然可以最大限度保證行車安全，但也是以增加了”誤傷”率。
另一個潛在的原因是，自動駕駛系統在分析環境時，更多地依賴雷射雷達、毫米波雷達等探測裝置，而不太依賴視覺成像。但雷達等傳感器往往隻能識别物體的輪廓，無法清晰地分辨圖像和真實物體。
業内人士告訴我們，要徹底解決這一問題并不容易。必須同時改進傳感器的精度、優化識别算法、增加訓練樣本等，才能讓系統”長個腦子”，學會分辨虛實。不過短期内，汽車廠商可能會先加強人機互動部分，提醒駕駛員多留意”假車輛”的出沒，以避免失控的自動駕駛系統再次”手刃”無辜。
除了技術層面的原因，廣告主濫用誇張手法、渲染逼真效果的做法也值得反思。如果大家都在營造一個”假大空”的商業環境，難免會幹擾機器視覺系統的判斷。
自動駕駛汽車誤把廣告當成真車雖然有些可笑，但背後也折射出了人工智能技術在落地應用時的諸多困境。我們是否準備好充分擁抱這項正在急速發展的 ”不完美”的新技術？或許每個人都應該保持一份理性和清醒。