深圳商报·读创客户端记者 吴素红 通讯员 冯箫凝
为期两天的百川论坛——“全球经济治理：中国与世界2024年研讨会”在深圳举办。4月27日-28日，来自全球的知名专家学者就全球经济治理热点议题发表主旨演讲，并展开热烈讨论。
——张宇燕：如何解决全球治理赤字？
在4月27日举行的百川论坛——“全球经济治理：中国与世界2024年研讨会”上，中国社会科学院学部委员、世界经济与政治研究所所长张宇燕教授就“全球治理赤字”进行了生动的理论说明。张宇燕表示，为解决全球治理赤字，我们需要创造一些新的概念，例如提出治理均衡、利益攸关度、国家特性等关键概念，作为搭建理论大厦的“一砖一瓦”，更好地构建全球治理的自主知识体系。
他认为，在没有世界政府的情况下国际社会无法对主权国家产生强制力，保障治理秩序稳定，确保公共产品供应。在实践层面克服全球治理赤字，需要从理论的纵深思考问题本源，借助委托-代理关系，形成一套自我约束的全球治理体系。
“当前大国博弈的特征是负和博弈”，张宇燕解释，主要发达国家秉持“我可以输，只要你输得更多”的博弈思维。他强调，我们要看清当下大国博弈的趋势——以美国为代表的发达国家追求的不仅仅是经济福利的改进，而且是要拉大与博弈对手的权力差距，因为差距越大才能越感到安全。所谓友岸外包、近岸外包等政策都是服从于这一目标。
△张宇燕教授作主旨演讲（图源：主办方）
——张燕生：发展新质生产力需要提升全要素生产率
“发展新质生产力需要以制度型开放面对地缘政治挑战。”中国国际经济交流中心首席研究员张燕生教授指出，面对世界百年未有之大变局，新国际环境构成了中美战略博弈的序曲。他提出了衡量中美战略竞争的三个重要指标，分别是中国GDP占美国比重、中国全要素生产率占美国比重以及中国ROE（Return on equity）占美国ROE的比重。他强调，新质生产力的核心标志就是观察中国全要素生产率占美国比重的变化。因此，中国需要完善自身的竞争政策、结构政策与创新政策，来应对变局。
张燕生认为，从国家层面上发展新质生产力，需要提升全要素生产率，把提升全要素生产率作为“十五五”规划基本思路的研究重点。中国下一步重点要推动从要素投入增长支撑的经济增长，转向全要素生产率增长支撑的经济增长新阶段，以科技创新引领产业创新。“我们一定要坚持高质量发展的硬道理，在这一条‘道理’上坚持几代人、十几代人、几十代人”，张燕生说。
△张燕生教授作主旨演讲（图源：主办方）
——薛澜：中国在人工智能领域学术研究总体领先
清华大学文科资深教授 、苏世民书院院长 、公管学院学术委员会主任 、人工智能国际治理研究院院长薛澜在主旨演讲中从人工智能技术的发展、应用、治理、面临的挑战、未来的方向等方面分享了他对“人工智能的发展与治理 ”这一主题的思考。
薛澜认为，中国在人工智能领域的学术研究上总体领先。“在人工智能领域，中国跟美国都是处于最前沿。中国在学术研究发表量 、专利申请与授予量等方面总体上保持领先，美国在前沿大模型研究方面处于引领地位。”此外，薛澜指出，在人工智能领域，学术界与产业界之间的关系日益密切。过往关键机器学习模型的发明大都源于学术界，但2014年是“分水岭 ”，产业界开始超过学术界在人工智能关键学习模型的研究上担任“主角 ”。
“尽管人工智能技术在未来有更为广阔的应用前景， 但若要让技术真正落地，还有诸多风险需要考量。”薛澜指出人工智能发展的四大风险：第一是伦理安全层面的风险；第二是产业层面的风险，大模型产业容易形成寡头格局；第三是社会层面的风险，对就业体系、教育体系、分配体系等的冲击；第四是政治层面的风险，大模型对公共舆论、意识形态、政治信任的影响。
薛澜提出了中国的解决和治理之道。他指出，在地方政府层面，北京、上海、重庆、浙江以及深圳等地方政府出台了各种针对人工智能发展的鼓励措施和治理措施，已经形成了一个多维度、多领域、多层次的人工智能完整治理体系。不过，中国仍需继续加强人工智能的基础性、原创性和前沿性研究，真正在前沿应用领域加强体制、机制和创新生态的完善。
△会议现场（图源：主办方）
编辑：黄晓敏
审读：乔会青