集齐线粒体、18种细胞死亡和10种机器学习算法，审稿人都称绝！本文研究了低级别胶质瘤中线粒体功能和细胞死亡模式之间的相互

集齐线粒体、18种细胞死亡和10种机器学习算法，审稿人都称绝！

本文研究了低级别胶质瘤中线粒体功能和细胞死亡模式之间的相互作用。应用机器学习方法筛选出18个与预后相关的mtPCD共表达基因，并应用Cox回归分析筛选出146个与OS相关的基因。通过构建基于这些基因的风险模型，将LGG患者分为高和低mtPCDI组，进行KM分析评估预后，显示高mtPCDI评分与不良预后有关。此外，作者还分析了mtPCD标记基因的多组学特征、潜在生物学机制和免疫特征，并进行了泛癌分析。研究结果为LGG患者的预后预测和治疗提供了新的思路和候选基因。