NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
Neural Computing & Applications是一本国际期刊，发表神经计算和相关技术（如遗传算法，模糊逻辑和神经模糊系统）的实际应用领域的原创研究和其他信息。
ISSN号：0941-0643
EISSN号： 1433-3058
最新影响因子：6.0分
官网链接：
https://www.springer.com/521
中科院分区（最新升级版）：大类学科-计算机科学：3区；小类学科：工程：计算机科学， 人工智能 计算机：人工智能 3区；非Top期刊，非综述期刊。
中科院分区（基础版）：大类学科-工程技术：2区；小类学科：计算机科学， 人工智能计算机：人工智能 2区；非Top期刊，非综述期刊。
在WOS期刊SCI分区：2区
影响因子
Neural Computing & Applications的影响因子呈波动上升趋势。2020-2021年度为5.606分，2021-2022年度为5.102分，2022-2023年度为6.000分。
自引率
根据Neural Computing & Applications的自引率趋势，这本期刊的自引率整体呈波动 下降趋势。2020-2021年度自引率为14.2%，2021-2022年度自引率为8.4%，2022-2023年度自引率为8.3%。
年度发文量
根据Web of Science收录论文（Article、Review、Letter）的统计上，Neural Computing & Applications从2010年至今，共收录9，056篇，年发文量波动上升，最高达1500+。
文章类型上，以Article为主，共8,136篇，占比约96.719%；其次是Early Access类型，为526篇，占比约为6.253%；Review Article类型的文章229篇，占比约为2.722%，排名第三。
其中发文量最多的为中国学者，发文量3000+，占比超40%；第二名是印度学者，发文1,137篇，占比13.516%；伊朗学者发文量排名第三，共703篇，占比8.357%。
期刊接收
文章类型
原创文章、评论文章、书评和公告
研究方向
工程技术-计算机：人工智能
审稿周期
网友分享经验：平均9个月
录用比率
网友分享经验：50%
版面费
该期刊为作者提供了通过订阅（无文章出版费）或开放获取发表其研究的选项。
投稿网址
https://www.editorialmanager.com/ncaa
总结
总体来说，Neural Computing & Applications位于中科院3区，影响因子分数处于上升趋势。审稿较慢，录用难度较大，国人发文量排名第一，对国人友好。
推荐指数三颗星。
资料来源：Web of Science、期刊官网、Journal Citation Reports、LetPub
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