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期刊分析| 工程技術 人工智能方向 if=6.0 國人發文量第一

作者:上進SCI快發

NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS

期刊分析| 工程技術 人工智能方向 if=6.0 國人發文量第一

Neural Computing & Applications是一本國際期刊,發表神經計算和相關技術(如遺傳算法,模糊邏輯和神經模糊系統)的實際應用領域的原創研究和其他資訊。

ISSN号:0941-0643

EISSN号: 1433-3058

最新影響因子:6.0分

期刊分析| 工程技術 人工智能方向 if=6.0 國人發文量第一

官網連結:

https://www.springer.com/521

中科院分區(最新更新版):大類學科-計算機科學:3區;小類學科:工程:計算機科學, 人工智能 計算機:人工智能 3區;非Top期刊,非綜述期刊。

中科院分區(基礎版):大類學科-工程技術:2區;小類學科:計算機科學, 人工智能計算機:人工智能 2區;非Top期刊,非綜述期刊。

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在WOS期刊SCI分區:2區

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影響因子

Neural Computing & Applications的影響因子呈波動上升趨勢。2020-2021年度為5.606分,2021-2022年度為5.102分,2022-2023年度為6.000分。

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自引率

根據Neural Computing & Applications的自引率趨勢,這本期刊的自引率整體呈波動 下降趨勢。2020-2021年度自引率為14.2%,2021-2022年度自引率為8.4%,2022-2023年度自引率為8.3%。

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年度發文量

根據Web of Science收錄論文(Article、Review、Letter)的統計上,Neural Computing & Applications從2010年至今,共收錄9,056篇,年發文量波動上升,最高達1500+。

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文章類型上,以Article為主,共8,136篇,占比約96.719%;其次是Early Access類型,為526篇,占比約為6.253%;Review Article類型的文章229篇,占比約為2.722%,排名第三。

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其中發文量最多的為中國學者,發文量3000+,占比超40%;第二名是印度學者,發文1,137篇,占比13.516%;伊朗學者發文量排名第三,共703篇,占比8.357%。

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期刊接收

文章類型

原創文章、評論文章、書評和公告

研究方向

工程技術-計算機:人工智能

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審稿周期

網友分享經驗:平均9個月

錄用比率

網友分享經驗:50%

版面費

該期刊為作者提供了通過訂閱(無文章出版費)或開放擷取發表其研究的選項。

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投稿網址

https://www.editorialmanager.com/ncaa

總結

總體來說,Neural Computing & Applications位于中科院3區,影響因子分數處于上升趨勢。審稿較慢,錄用難度較大,國人發文量排名第一,對國人友好。

推薦指數三顆星。

資料來源:Web of Science、期刊官網、Journal Citation Reports、LetPub

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