后疫情时代，请准备好数字化转型的百米冲刺

导言

疫情让不少行业陷入困局，但让人危中思变，疫情期间很多传统企业加速了数字化转型。以至于谈到这个话题，不少业内人士都笑称：“企业数字化，一靠CIO的督促，二靠疫情的催促”。

在大洋彼岸的美国，疫情的严重程度也不必多言。在这里，AllCloud公司的VP Peter Nebel总结了过去一年的经验，为大家带来了自己的行业见解。

如果说在疫情之前，零售业的数字化转型是马拉松，现在是就是百米冲刺，原先可能以“3年”为单位来制定转型规划，现在变成了“3个月”。

虽然突如其来的数字化百米冲刺让人倍感压力，但也让企业思变：在新常态下，通过技术更新来适应客户不断变化的需求。

要致富，先要有“数据”。

在过去一年同各零售和消费品公司合作的过程中，我最大的感受就是，数据真的很重要。在激烈的市场竞争中，数据现在已然成为企业实现增长——乃至保证最基本生存的关键。正如百事可乐的前总裁约翰·斯卡利（John Sculley）所言：“纯粹依靠定性数据无法产生伟大的营销决策”。

约翰·斯卡利所言，其实涉及到定量分析和定性分析两种不同的统计分析思路：定量分析是依据统计数据，建立数学模型，从而计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法，而定性分析则是对对象性质特点的一种概括。对于商业分析来说，两种分析思路可没有高下之别，毕竟商业分析最终需要的是对行业的洞见。因此，结合两者才能最终得出合理的策略。

那么，对营销团队来说，该如何做好数据分析呢？下面一些需要重点关注的问题。

统一数据池

现在企业能获取的数据已经是远超过往了。大家可以利用好数据这个富矿，为客户创造个性化的购物体验，塑造更强的消费者连接。

当然，这些数据可不会俨然自在，而要专业人员来处理。有人对此专门做过测算，当下营销人员在获取数据的时候，平均需要检索16个源——相较两年前，这个数值上涨了60%！

数据源数量的快速增长，很大程度是因为第二方数据提供商数量的增加。

可能有人会问“第三方数据提供商”是什么，在这里做一个简单的解答：依据收集的来源，数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。第一方数据是指企业直接从受众（包括用户、网站和App使用者、社交媒体关注者等）那里收集的数据；第二方数据是企业从其他数据原始采集者那里通过购买、置换资源所获得的数据；第三方数据是企业从外部来源购买的数据，这些数据的提供商并非数据的原始采集者。

上面提到的第二方数据提供商，正是那些向品牌提供数据以补充和丰富品牌自身收集的数据的组织。

不同来源的数据带来了数据量的增长，而这也带来了一大问题：不同来源的数据需要进行统整合，不然分析起来就会有很多的冗余信息。然而，整合数据实在是一件耗时耗力的事情，不少企业看见一听见它的大名就退避三舍，这也让它顺利成了不少公司开启数字化转型的头号障碍。更不用说挖掘数据价值了。

定义数据维度

对初入数据分析的菜鸟来说，浩如烟海的数据的确会让人感到不知所措。这就需要我们确定要关注的数据点。

这个切入的数据点据行业性质而异，就拿零售和消费品企业来说，最为重要的是了解消费者行为。从这个点出发，需要优先考虑的数据，便是那些能帮助你了解客户购买行为的数据——进一步细化，便是顾客购物习惯、趋势和偏好。围绕这些数据进行挖掘和分析，企业就能更科学地梳理战略。在诸如优化产品线、规划新SKU，能够更有节奏。

依然是零售和消费品企业的例子。在消费者行为之外，同样重要的是，要注意那些帮助你捕捉个体买家差异的数据。虽然很多企业都是服务于一个目标客户群，但即便在群体中，个体客户之间的差异依然不小。一个经验丰富的分析者在掌握充足的数据后，能够设计出个性化的营销方案，建立与个体用户具体而微的联系。

在选择数据点上，下面是三个通用的切入角度，它们能让你对客户的了解更为深入：

1、客户为什么购买：对客户购买习惯背后的动机了解得越多，就能更好地调整产品线和营销规划，从而满足客户的特定需求。

2、客户会在什么时候购买：统计学意义上，当你掌握客户最有可能完成购买决策的时点，你就能提高客户最终下单的概率。

3、客户是如何购买的：关注购买方式，尽可能提供无缝的购物体验，让他们尽可能再次从你这里购买。

擅长使用工具

数据何其重要，以至于有可能改变你的商业模式。掌握靠谱儿的数据，可以说跟精准无误履约订单一样重要。

然而事实是，尽管品牌商获得了丰富的用户数据，但大多数的零售商并没有为数据驱动的商业模式做好准备。根据《哈佛商业评论》2017年的《缩小客户体验差距》报告（Closing the Customer Experience Gap），只有23%的零售商认为他们能够对收集的客户数据采取进一步的行动。

对那些已经启动数字化转型的企业来说，这可能是件好事儿：这至少意味着他们已经抢占了先机。

而那些还未启动数字化转型的企业，他们中的大多数可能都已知道数据收集的重要性，但却不知从何开始。下面是一个通用的任务流：

1、确定你所有的数据源；

2、将所有的数据源整合到一个集中的系统内；

3、设置系统以定期捕获和合并数据。

执行这三个步骤并非易事，但是依靠正确的工具就能够最终实现。

在后疫情时代的中国，非常多的企业是通过企业微信的使用实现数字化破冰的。不管你是做零售、教育、金融还是其它任何行业，如果你想迈出数字化转型的第一步，微盛·企微管家，致力于基于企业微信帮助企业做好客户服务和增长。