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吐血整理,全网最全数据仓库建设知识点❗🔶为了解决多数据源导致的口径不一致、数据无关联、数据质量差、缺少历史数据、开发效率

作者:帆软软件

吐血整理,全网最全数据仓库建设知识点❗

🔶 为了解决多数据源导致的口径不一致、数据无关联、数据质量差、缺少历史数据、开发效率低等问题,企业需要构建企业级数据仓库,对数据进行规整和高效利用。除此以外,由于直连业务系统支撑多方报表导致读写交叉性能降低,影响正常业务系统使用的问题也可解决。

🔶 构建企业级数据仓库的步骤分为调研、数仓设计、数仓实施和测试上线四个主要环节,跟着我一起来看看吧!

🔹 需求调研

🔹 数仓设计

🔹 数仓实施开发——ETL

🔹 测试上线及规范建设

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