天天看點

吐血整理,全網最全資料倉庫建設知識點❗🔶為了解決多資料源導緻的口徑不一緻、資料無關聯、資料品質差、缺少曆史資料、開發效率

作者:帆軟軟體

吐血整理,全網最全資料倉庫建設知識點❗

🔶 為了解決多資料源導緻的口徑不一緻、資料無關聯、資料品質差、缺少曆史資料、開發效率低等問題,企業需要建構企業級資料倉庫,對資料進行規整和高效利用。除此以外,由于直連業務系統支撐多方報表導緻讀寫交叉性能降低,影響正常業務系統使用的問題也可解決。

🔶 建構企業級資料倉庫的步驟分為調研、數倉設計、數倉實施和測試上線四個主要環節,跟着我一起來看看吧!

🔹 需求調研

🔹 數倉設計

🔹 數倉實施開發——ETL

🔹 測試上線及規範建設

#資料分析##資料倉庫##幹貨##大資料##資料##職場#

吐血整理,全網最全資料倉庫建設知識點❗🔶為了解決多資料源導緻的口徑不一緻、資料無關聯、資料品質差、缺少曆史資料、開發效率
吐血整理,全網最全資料倉庫建設知識點❗🔶為了解決多資料源導緻的口徑不一緻、資料無關聯、資料品質差、缺少曆史資料、開發效率
吐血整理,全網最全資料倉庫建設知識點❗🔶為了解決多資料源導緻的口徑不一緻、資料無關聯、資料品質差、缺少曆史資料、開發效率
吐血整理,全網最全資料倉庫建設知識點❗🔶為了解決多資料源導緻的口徑不一緻、資料無關聯、資料品質差、缺少曆史資料、開發效率
吐血整理,全網最全資料倉庫建設知識點❗🔶為了解決多資料源導緻的口徑不一緻、資料無關聯、資料品質差、缺少曆史資料、開發效率
吐血整理,全網最全資料倉庫建設知識點❗🔶為了解決多資料源導緻的口徑不一緻、資料無關聯、資料品質差、缺少曆史資料、開發效率
吐血整理,全網最全資料倉庫建設知識點❗🔶為了解決多資料源導緻的口徑不一緻、資料無關聯、資料品質差、缺少曆史資料、開發效率

繼續閱讀