在今天的 2023 上海世界人工智能大会开幕式上，华为轮值董事长胡厚崑发表演讲，表示两个关键的举措或抓手是：一方面是生根算力，打造强有力的算力底座来支撑中国的人工智能事业的发展；另一方面是结合大模型，从通用大模型到行业大模型的研究创新，真正让人工智能服务各行各业和科学研究。
以下为演讲实录：
两个关键的举措或抓手是：一方面是生根算力，打造强有力的算力底座来支撑中国的人工智能事业的发展；另一方面是结合大模型，从通用大模型到行业大模型的研究创新，真正让人工智能服务各行各业和科学研究。因此，我们提出了“AI for industry”和“AI for science”。
下面我将向大家详细汇报。
首先，关于算力，人工智能的发展离不开算力。在当前中国的情况下，我们面临着算力可获得性和成本等方面的挑战。多年来，华为一直专注于算力的发展。我们聚焦于鲲鹏和昇腾的根基，取得了突破。目前我们正在通过架构创新、生态发展和灵活的共建方式来打造中国的算力底座。我们希望通过与大家的共同努力，消除算力对人工智能发展的制约。
首先，我们通过架构创新提升计算效率。在计算节点层面，我们推出了革命性的对等评购架构，突破了传统以CPU为中心的异构计算带来的性能瓶颈，提高了整个计算的带宽，降低了时延，使节点性能提升了30%。
另一方面，在数据中心层面，我们在2019年推出了昇腾AI计算集群。通过集群方式，我们将计算、存储、网络和能源等优势集中在一起，将AI数据中心设计和管理成一台超级计算机，大幅提升了性能。
目前，我们在国内建设的规模最大的AI计算集群是位于深圳的鹏城云脑二期，目前算力规模为1000P。根据我们的规划，到2024年鹏城云脑三期的规模将达到16000P。此外，我们还在乌兰察布的计算中心部署了数千卡的规模，并实测发现通过集群方式，在相同算力下可以提升10%以上的效率。
下面我将向大家报告生态发展，因为生态是算力产业发展的关键手段，同时也是一个难以攻克的瓶颈。
四年前，华为提出了硬件开放、软件开源和人才培养的战略，围绕计算产业的发展展开。通过与各方合作，我们取得了一定的成绩。在硬件方面，我们坚持进一步开放，今年推出了更多样化的模组和板卡，与30多家硬件伙伴合作，基于昇腾推出了上百款人工智能硬件，满足不同行业的需求。
在软件方面，我们通过开源加强基础软件，特别是针对当前大模型的创新。我们提供全流程的使能平台，更好地支持科研机构和企业客户。目前，我们的生态已经孵化了20多个基础大模型，并适配了十多个业界主流的大模型。
统计数据显示，中国目前一半的大模型都得到了AI昇腾算力的支持。因此，我特别感谢那些使用了AI昇腾算力的公司和机构，感谢他们对我们的信任，这让我们对未来发展算力生态更加有信心。当然，我们也清楚，生态的发展没有捷径，必须脚踏实地地前进。我们希望未来有更多的公司加入我们的行列，共同打造好这个生态。
在发展算力方面，我们还考虑到身段的灵活性和多样化的手段和模式，这是基于中国的实际情况得出的结论。因此，我们采用多种模式进行算力建设。例如，在城市的算力基础设施建设方面，我们已经支持各地政府打造了25个城市级的人工智能计算中心，其中包括上海。
另一方面，我们注意到许多大型企业都有自建人工智能算力中心的需求，因此我们积极配合并帮助这些企业建立自己的人工智能算力中心。例如，中国移动、科大讯飞、南方电网等大企业都在进行建设，我们也积极参与其中。
同时，我们意识到中小企业对人工智能的需求非常旺盛。为了满足这些需求，我们通过云服务的方式在华为云上提供算力服务，将多种手段结合起来。我们希望通过这种方式真正实现算力不再成为人工智能发展的瓶颈。华为在深耕算力的同时，还致力于让人工智能服务千行百业和科学研究。
在这方面，我们认为一方面要不断提升通用大模型的能力，同时要探索通用大模型与行业大模型的结合。举个例子，如果我住在福田区，家里有一位78岁的老人，我想知道政府是否能提供补贴。如果我们使用通用大模型，它会给出什么样的答案？同时，我们再看看如果使用行业大模型，它又会给出什么样的答案。
这个行业大模型是我们与深圳市福田区合作开发的政务大模型。很显然，行业大模型在通用大模型的基础上能够给出更精准、更有价值的答案。这是我们努力的方向。
为此，华为推出了三层大模型结构，最底层是基础大模型，我们将其比喻为"读万卷书"，它的目标是学习海量的基础知识。在这一层之上，我们打造了行业模型和场景模型，我们将其比喻为"行万里路"。从"读万卷书"到"行万里路"还有许多挑战需要克服，关键之一是将各行各业的知识与大模型充分匹配和融合。在这方面，华为正在与各行业伙伴共同努力。
目前，华为的盘古大模型已经支持金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等十多个行业的400多个业务场景的AI应用落地。未来，我们希望与更多行业合作伙伴携手扩大这个面，深化合作，真正做到走得更深、做得更实。
除了让人工智能服务于千行百业，我们认为当前还有一个重要任务，那就是让人工智能服务于科学研究。我们提出了"AI for science"的口号。我们发现，通过学习海量的历史数据和科学知识，并将数学方程编码到我们的大模型中，AI可以促进与基础学科（如分子动力学、流体力学、传热学、生物学等）的结合，帮助我们发现更多科学规律。
目前，华为已经发布了盘古科学计算大模型，其中包括药物分子模型、盘古气象模型和海浪模型等。我们与科学家合作取得了不错的成果。例如，在气象研究领域，我们的盘古大模型可以在几秒钟内完成对未来全球一个小时到七天的气象预报，速度快且准确。这需要充分学习40多年的气象数据，并结合行业知识进行训练和校正。我们正在多个科学研究领域展开不断的训练和校正工作。通过我们的努力，我们希望为科学家和科研工作者带来更多新的思路、方法和工具，为人类社会的发展注入新的动力。
最后，我想打个小广告，因为明天我们华为将举办全球开发者大会，届时我们将详细介绍华为盘古大模型3.0，以及我们如何为千行百业和科学研究提供服务。希望大家关注。
各位朋友们，我们非常幸运地共同见证了科技革命的几次浪潮，从互联网到移动化到云计算再到人工智能，每一轮变革都给社会带来了深远的影响。毫无疑问，通用人工智能给我们带来了无限的想象空间，也引领我们进入下一个黄金十年。我们希望与大家携手创新，让人工智能更好地服务千行百业，更好地服务科学研究。AI for industry，AI for science，让我们共同赢得人工智能的新时代。