阅读此文需要掌握微服务架构的相关知识
何为Service Mesh？
Service Mesh是用于处理服务与服务之间通信的专用基础设施层，与应用程序一起部署，但是对应用程序透明。
微服务架构之痛
大规模微服务群，服务治理问题
虽然微服务对应用开发进行了简化，将复杂系统“分而治之”地切分为若干个微服务来分解和降低复杂度，使得这些微服务易于小型开发团队进行开发和维护。但是，复杂度并没有凭空消失。微服务拆分之后，单个微服务的复杂度确实大幅降低，但是由于应用系统被从一个单体拆分为更多的微服务，就带来了更复杂的微服务治理：微服务的连接、管理和监控。对于一个大型应用系统，很难对多达上百个甚至上千个微服务的管理、部署、版本控制、安全、故障转移、策略执行、遥测和监控等。这对整个团队提出了非常高的技术要求。
多语言支持不足
对于稍具规模的团队，尤其是在高速成长的互联网创业公司，多语言的技术栈是常态，跨语言的服务调用也是常态，但目前开源社区上并没有一套统一的、跨语言的微服务技术栈。目前主流的微服务框架SpringCloud、Dubbo都是基于Java所开发，当整个系统同时涉及到多种语言时，这些框架的能力就有些捉襟见肘了。
代码侵入性高
还是以SpringCloud、Dubbo为例，其对于业务逻辑代码都有一定的侵入性，也就是说服务治理相关的代码与业务逻辑有一定的耦合。以阿里巴巴集团为例：RPC 框架由中间件事业部统一开发与维护，以 SDK 形式提供给集团内的其他事业部使用。由于 SDK 与应用逻辑是耦合在同一个进程中的，当 SDK 向前演进所增加的特性并不是某些业务方所需要的时，这些业务方就没有动力配合中间件事业部去同步升级自己应用中的 SDK 版本，使得 SDK 在整个集团存在多个版本甚至变成长尾而形成包袱。类似的包袱反过来制约了 RPC 框架自身的演进效率。
Service Mesh 闪亮登场
感性认知
Service Mesh的基本思想十分简单：通过拆分实现解耦——将 微服务框架SDK 中通用性逻辑 与 业务逻辑 分别放到不同的进程中。这样的好处就是可以让开发者专注于业务逻辑的实现，而不用考虑服务治理的相关事项，同时不同语言之间的交互也变得简单。
这种模式从根本上解决了多语言支持不足以及代码侵入性的问题，并且由于服务网格的独立性，业务团队不需要关心服务治理相关的复杂度，可以全权交给服务网格处理
冰冷的定义
服务网格由控制面板和数据面板组成，它是专门用于处理服务到服务通信的基础结构层。架构如图所示：
Sidecar就是完成控制模块的这一部分的功能，针对每一个服务实例，服务网格都会在同一主机上一对一的部署一个Sidecar（边车）进程，接管这个服务对外所有的通信。应用（Service A）作为微服务的发起方，只需要用最简单的方式将请求发送给本地的服务网格代理（Sidecar），然后网格代理会进行后续操作，如服务发现、负载均衡，最后将请求转发给目标微服务（Service B）。若系统中有多个服务，则会形成下图所示的服务网络：
由于微服务不再负责传递请求的具体逻辑，只负责完成业务处理，所以微服务应用软件不需要使用非业务类库/框架，业务开发团队也就不需要学习复杂的非业务性知识；微服务应用软件没有使用非业务类库/框架，也就不存在这些类库的版本兼容性问题。而且服务网格是以远程调用的方式让应用客户端接入，只要能发出请求，简单发给服务网格就可以。微服务应用客户端的通讯极度简化，对于典型的Rest请求，几乎所有的编程语言都完全支持。而微服务应用服务端只要做一个事情，服务注册；这样终于可以真正地自由选择编程语言。服务网格还内置A/B测试、金丝雀发布、限流等高级微服务治理功能。
Service Mesh价值
- 支持用多语言开发业务，省去或轻量化SDK
- 为异构服务框架/平台创造了融合发展的机会
- 让服务框架的演化更加自主敏捷
- 让业务开发者聚焦业务本身，无需再关注安全、流控、熔断等通用内容
Service Mesh现有产品
- 新浪微博自研的Weibo Mesh(VM)
- 阿里巴巴的Dubbo Mesh
- Google,IBM和Lyft联合出品的 Istio