人工智能技术在农业领域的应用，将帮助农民提高产量
农业是世界上最古老、最重要的工业之一。世界人口正在迅速增长，增加了对粮食和就业的需求。
因此，正在引入新的自动化方法来满足粮食需求。
由于劳动力短缺、更严格的立法、全球人口增加和农民数量减少，农民被迫寻求新的解决方案。
物联网、大数据和分析、人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术几乎进入了每个行业。
通过“智能农业”，提高农产品的质量和数量，使其“互联”和“智能”，正在进行努力和研究。
1.人工智能
人工智能是一个跨学科的研究领域，旨在将人类的智能复制到类似人类认知和行为的机器人中，包括学习和解决问题。
研究科学家和推广专家现在正在利用人工智能技术解决农业生产力方面的问题。
人工智能技术可以帮助农民选择合适的作物类型，采用改良的土壤和养分管理方法，管理病虫害，估计作物产量以及预测商品价格，从而帮助农民提高产量。
利用深度学习、机器人、物联网、图像处理、人工神经网络、无线传感器网络(WSN)、机器学习等前沿方法来应对农业挑战。
这些人工智能技术现在可以帮助农民实时监测从农场获得的几个项目，如天气、温度、用水量或土壤条件，以便更好地为他们的决策提供信息。
用于开发智能农业实践，减少农民的损失，同时为他们提供高产量。
2.农业需要人工智能
农业是劳动密集型的职业，随着人口和农业生产需求的增加，自动化变得越来越重要。
人工智能在组件、技术和应用方面为农民提供了极大的帮助。预测分析和改进的农场和作物管理系统保证了作物的质量和供应。
通过卫星照片和气象信息，企业可以实时确定种植面积并跟踪作物健康状况。企业可以使用大数据、人工智能和机器学习技术来预测价格、计算番茄产量和产量，并识别病虫害。
他们可以就需求水平、为获得最佳利润而种植的作物品种、杀虫剂的使用以及未来的定价模式向农民提供建议。
人工智能将是一个强有力的工具，可以帮助组织处理日益复杂的现代农业，因为它大大减少了资源和劳动力的短缺。
3.人工智能在农业中的应用
农业中的人工智能可以用于各种技术进步。这包括咨询服务、数据分析、物联网、摄像头和其他传感器的使用等。
农业领域的人工智能将有足够的能力，通过检查天气、土壤、作物表现和温度等各种数据源，产生更好的预测性见解。
该研究调查了农业中的风险，如互操作性、安全性、数据可靠性以及使用ML模型优化产量的意外社会生态后果。
人工智能可用于农业，通过快速识别植物病害和有效管理农用化学品来改善作物管理和产量。
ML可以帮助快速植物表型，农业监测，土壤成分评估，天气预报和产量预测。越来越多的农民正在采用人工智能、物联网和其他技术进步来提高土地的生产力。
4.未来的范围
未来，人工智能技术将为全球农民面临的主要农业问题提供创新和精确的解决方案。
人工智能将为几乎所有事情提供解决方案，从害虫控制到天气预报再到农业工作援助。
未来几年，将会有更多与农业直接相关的人工智能令人兴奋的发现。未来，人工智能将帮助农民成为农业科学家，利用数据优化每行植物的产量。
人工智能公司正在开发可以在农场环境中轻松完成各种任务的机器人。
这个机器人被设计成比人类更快、更彻底地采摘庄稼。这些机器人被教导收割和包装作物，同时检查作物质量和杂草。
这些机器人还可以克服农业劳动力所面临的困难。人工智能算法使用卫星照片和历史数据来检测昆虫是否着陆，以及着陆的昆虫是什么，比如蚱蜢还是蝗虫。
人工智能通过向他们的手机发送通知来帮助农民进行害虫管理，采取必要的措施并应用适当的昆虫控制。
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