人工智能技術在農業領域的應用，将幫助農民提高産量
農業是世界上最古老、最重要的工業之一。世界人口正在迅速增長，增加了對糧食和就業的需求。
是以，正在引入新的自動化方法來滿足糧食需求。
由于勞動力短缺、更嚴格的立法、全球人口增加和農民數量減少，農民被迫尋求新的解決方案。
物聯網、大資料和分析、人工智能(AI)和機器學習(ML)等技術幾乎進入了每個行業。
通過“智能農業”，提高農産品的品質和數量，使其“互聯”和“智能”，正在進行努力和研究。
1.人工智能
人工智能是一個跨學科的研究領域，旨在将人類的智能複制到類似人類認知和行為的機器人中，包括學習和解決問題。
研究科學家和推廣專家現在正在利用人工智能技術解決農業生産力方面的問題。
人工智能技術可以幫助農民選擇合适的作物類型，采用改良的土壤和養分管理方法，管理病蟲害，估計作物産量以及預測商品價格，進而幫助農民提高産量。
利用深度學習、機器人、物聯網、圖像處理、人工神經網絡、無線傳感器網絡(WSN)、機器學習等前沿方法來應對農業挑戰。
這些人工智能技術現在可以幫助農民實時監測從農場獲得的幾個項目，如天氣、溫度、用水量或土壤條件，以便更好地為他們的決策提供資訊。
用于開發智能農業實踐，減少農民的損失，同時為他們提供高産量。
2.農業需要人工智能
農業是勞動密集型的職業，随着人口和農業生産需求的增加，自動化變得越來越重要。
人工智能在元件、技術和應用方面為農民提供了極大的幫助。預測分析和改進的農場和作物管理系統保證了作物的品質和供應。
通過衛星照片和氣象資訊，企業可以實時确定種植面積并跟蹤作物健康狀況。企業可以使用大資料、人工智能和機器學習技術來預測價格、計算番茄産量和産量，并識别病蟲害。
他們可以就需求水準、為獲得最佳利潤而種植的作物品種、殺蟲劑的使用以及未來的定價模式向農民提供建議。
人工智能将是一個強有力的工具，可以幫助組織處理日益複雜的現代農業，因為它大大減少了資源和勞動力的短缺。
3.人工智能在農業中的應用
農業中的人工智能可以用于各種技術進步。這包括咨詢服務、資料分析、物聯網、攝像頭和其他傳感器的使用等。
農業領域的人工智能将有足夠的能力，通過檢查天氣、土壤、作物表現和溫度等各種資料源，産生更好的預測性見解。
該研究調查了農業中的風險，如互操作性、安全性、資料可靠性以及使用ML模型優化産量的意外社會生态後果。
人工智能可用于農業，通過快速識别植物病害和有效管理農用化學品來改善作物管理和産量。
ML可以幫助快速植物表型，農業監測，土壤成分評估，天氣預報和産量預測。越來越多的農民正在采用人工智能、物聯網和其他技術進步來提高土地的生産力。
4.未來的範圍
未來，人工智能技術将為全球農民面臨的主要農業問題提供創新和精确的解決方案。
人工智能将為幾乎所有事情提供解決方案，從害蟲控制到天氣預報再到農業工作援助。
未來幾年，将會有更多與農業直接相關的人工智能令人興奮的發現。未來，人工智能将幫助農民成為農業科學家，利用資料優化每行植物的産量。
人工智能公司正在開發可以在農場環境中輕松完成各種任務的機器人。
這個機器人被設計成比人類更快、更徹底地采摘莊稼。這些機器人被教導收割和包裝作物，同時檢查作物品質和雜草。
這些機器人還可以克服農業勞動力所面臨的困難。人工智能算法使用衛星照片和曆史資料來檢測昆蟲是否着陸，以及着陸的昆蟲是什麼，比如蚱蜢還是蝗蟲。
人工智能通過向他們的手機發送通知來幫助農民進行害蟲管理，采取必要的措施并應用适當的昆蟲控制。
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