导言
在如今信息化进程不断推进的过程中，人工智能孕育而生，而人工智能的高速发展也为市场营销提供新的思路与新的观点，郑舒曼（2022）认为人工智能营销的定义为企业借助大数据和人工智能捕捉消费者信息，洞察消费者行为，为消费者提供服务以及对企业营销策略进行实时监控和调整的营销模式。在人工智能在企业与营销人员享受人工智能带来的智能与便利之时，也存在着在隐私权、消费者心理、企业等方面的问题，因此本文基于以往对于人工智能对市场营销的研究和现状分析，总结与分析人工智能进行市场营销过程中面临的挑战和不足，并尝试给出相对应的解决方向，希望能为今后在人工智能发展提供相对应的措施和建议。
一、 文献回顾、现状分析以及整理
（一） 文献回顾
在人工智能对于市场营销的来说，目前仍存在着许多不足和挑战，郑舒曼（2022）认为此领域存在着消费者隐私受到侵犯、消费者对智能推送产生心理倦怠以及早期消费者对人工智能信任度较低；王爱莲和冯睿（2021）认为目前此领域面临着专业人才不足、隐私泄露、流量造假以及消费者对智能推荐产生心理倦怠等问题；雷芳芳（2020）认为目前此领域存在着数据风险、支付风险、伦理风险和决策风险等问题；汪菲（2019）认为目前此领域存在着缺少专业人才、管理方法不当以及创新意识缺失等问题；冀凯峰（2019）认为目前此领域存在着实效性偏低、消费者隐私问题以及消费者反感智能推送等问题；
（二） 问题归纳与总结
1. 隐私风险
人工智能进行市场营销过程中，消费者担心个人隐私遭受到泄露，导致对人工智能信任度较低。人工智能通过收集消费者个人隐私和数据，将所收集的数据与营销的产品进行匹配，以此来进行专业对口的推送，但在收集消费者信息的过程和结果中，人工智能手机消费者信息的行为难以与消费者的隐私观念相匹配，于人工智能而言收集各类信息是为了更精准和匹配的为消费者提供服务，但于部分消费者而言，这种未经允许而进行的收集个人信息活动，在很大程度上被消费者认为是侵犯个人隐私的行为，因此对人工智能的信任度进一步降低。
2. 消费者心理倦怠风险
人工智能根据用户习惯进行推送，消费者易产生反感和心理倦怠效果。使用人工智能在进行市场营销过程中，往往会采取大数据在智能推送的方式，向消费者推送其感兴趣或可能感兴趣的项目或者商品，从优势和优点来说，可以让消费者增加对该平台的使用时间和沉浸度，但从长期来看，消费者长期发现自己的浏览记录或聊天记录出现在各大电商平台的推荐商品页面当中，消费者认为自身隐私出现泄露且自身处于信息茧房中，则易产生反感心理和心里倦怠的情况。
3. 道德伦理风险
从法律的角度出发，在市场营销的过程中，人工智能出现类人类的行为和处理方法，因此当人工智能出现错误以导致他人的财产或身心健康损失，在法律监管方面，特别是责任认定等方面，将会是一个伦理难题，并对当前世界的法律体系做出挑战。
从算法歧视的角度出发，人工智能是来自编程人员的主观编码，而编程人员在工作中，往往具有自己的主观态度甚至偏见，在进行编程过程中，往往会带入自身的想法，不反感的将自身歧视带入算法编程中，因此易在后续服务中造成歧视问题[2]。
4. 实效性较低
从整体的发展水平来看，目前人工智能所处的发展水平和分析层次较低，目前仅能预测消费者的消费方向，难以预测消费者对价格、商品质量等更细则的信息，因此虽在较大程度上实现了精准营销，但总体实效性较低，未能更好地对消费者地消费习惯做出更精准的预测以及分析[3]。
5. 人才和管理理论发展不充分
人工智能和市场营销的复合型人才不足，相关的管理理论较为不完善，人工智能技术在营销的应用给所有领域的营销人员都带来了挑战，人才和工作出现了双向失衡的情况[4]。企业对于复合型人才的招聘及应用需根据现实情况与时俱进，更了解商品市场的需求和人才市场的供给；而对于高校来说，高校学科在人工智能和市场营销以及管理理论方面的学科发展，仍有较大的发展空间。
（三） 根据现状进行问题分析
1. 版权问题
人工智能模型在进行市场营销过程中易出现版权问题，随着ChatGpt以及文心一言等人工智能模型的出现，进一步影响了人工智能在市场营销领域的进一步发展，例如提高了数据收集和整合的能力，并通过学习各类文章以增强自身的能力，但在其快速的收集信息能力和学习能力的背景下，也存在着相应的版权问题，人工智能模型本质是收集、学习、整合以及创造知识，若使用人工智能模型帮助进行市场营销等环节，在收集和整合环节难免会出现他人创造的资料和知识，若未获得他人的授权，则会造成相应的商业版权问题。
2. 市场营销人员创造性降低且依赖性增加
人工智能作为一个工具，正在逐步进入市场营销人员的视野当中，当市场营销人员使用人工智能作为工具，帮助自己进行市场营销活动，在短期来说，在很大的程度上提升了工作效率，可以借助人工智能进行合理地规划和收集各种信息，但从长期来看，市场营销人员过度的依赖人工智能模型，将提高市场营销人员对人工智能智能的依赖性，但人员本身的创造性不断降低，可人工智能学习也需要市场营销人员的案例和开发的新知识、模型作为学习的土壤和基石，如此往复，会形成恶性循环，使人工智能和市场营销人员在此领域的发展几乎仅仅依靠与机器的自身学习，对整个市场营销发展，难以起到促进作用。
二、 相关问题的解决方案
（一） 立法机构完善相关法律体系
于人工智能造成的隐私风险和道德伦理风险而言，立法机构应该完善此领域的相关法律体系，对人工智能获得的消费者的隐私和个人数据的方式和渠道进行限定和规范，并规定获取消费者个人隐私后，所进行的商业活动和推送活动的领域；对法律责任风险应该对人工智能划分不同的等级，建立法律体系认定使用者和开发者的法律责任，以此来减少道德风险和伦理风险。
（二） 高校完善相关人才培养方案及管理理论
高校针对人工智能和市场营销的符合应用，不同课程组应相互联系，结合市场需求和时代发展，共同开发复合型培养方案，积极培养双学科复合型人才，为社会输送符合企业需求和社会需求的人才，积极解决目前专业人员不足的问题。
于人工智能进行市场营销的应用和管理方面，高校应积极完善相关的理论体系，结合社会实际和学科发展，对如何科学地使用人工智能进行市场营销做出自身的发展和见解，并进一步在良好推送效果和消费者反感之间找到适合的平衡点。
（三） 人工智能企业进一步开发人工智能模型
相对应的人工智能开发企业或者相关部门应该进一步完善人工智能模型，减少个人主观体验对人工智能模型的影响，减少人工智能模型的伦理风险中的歧视风险。从技术的层面和角度出发，在符合道德和法律的范畴下，加大人工智能往深层次的发展和进步，使人工智能的更加“智能”，能更加精准的推送目标信息给予消费者，并减少消费者的不适感，以此来提高人工智能在市场营销领域的实效性和使用效率。
（四） 应用企业进一步完善应用和管理体系
应用企业在使用人工智能进行市场营销的过程中，应进一步完善应用和管理的体系。从应用来说，应严格遵守相应的法律法规，在使用人工智能的工具中，做好内容推送和消费者反感之间的平衡点，并在企业形象和企业利益中得到更好的平衡。从管理体系来说，企业应该设置专门的管理部门，聘请专业的管理技术人才，辅助企业使用人工智能进行市场营销[5]。其次，应严格管理和筛选人工智能对消费者信息的使用，将人工智能这个工具关在管理的笼子里，完善使用的申报流程和措施，进一步解决对人工智能在市场营销领域使用，管理体系不足的问题。
三、 总结
随着人工智能领域的不断发展，人工智能将在市场营销领域进一步发展和应用，但在营销人员和消费者享受人工智能带来精准预测和智能分析的便利之时，也常常伴随着隐私、消费者心理倦怠、道德伦理风险和实效性较低的风险，而在此背景和风险存在的环境下，立法机构、高校以及相关企业，应结合技术发展状况和市场需求情况，不断进行自我发展和进步，积极应对面对挑战和风险，将人工智能合理地应用市场营销领域当中，进一步提高企业经济效益和社会往更深层次的发展。
参考文献
[1] 郑舒曼.人工智能在市场营销领域的应用与挑战[J].信息系统工程,2022,No.347(11):80-83.
[2] 雷芳芳.基于人工智能的市场营销体系构建与风险分析[J].中国集体经济,2020,No.646(26):52-53.
[3] 冀凯峰.浅谈人工智能技术背景下的市场营销[J].辽宁经济,2019,No.421(04):82-83.DOI:10.14041/j.cnki.1003-4617.2019.04.036.
[4] 王爱莲,冯睿.人工智能时代的市场营销研究综述[J].北方经贸,2021,No.443(10):55-57.
[5] 汪菲.浅谈人工智能在市场营销方面的应用[J].营销界,2019(52):73-74.
[6] 严璐.浅谈人工智能在市场营销方面的应用[J].营销界,2019(19):44+46.
[7] 王爱莲,冯睿.人工智能时代的市场营销研究综述[J].北方经贸,2021,No.443(10):5557.