人工智能商业化，巧姐难为无米之炊。
AI商业变现虽然举步维艰，但是依然有很多企业前赴后继不断深入布局。数字化和智能化的产品技术人才原因就在于AI在更长远的未来就会像今天的云基础设施一样，是企业不可或缺的能力。
AI产品定位就决定了如何思考它的价值体系，商业化不应该是第一优先级，而是考虑如何让AI技术和业务深度融合在关键的业务节点产生不可替代的作用。好比水、电、煤，今天你会去思考花在水电煤上的费用究竟是否合理？或者换一个问法。
如果今天你装修房子会因为铺设水管和电线的费用太高而拒绝安装吗？试想一下如果家里没有水和电，那么房子还能住人吗？如果AI被定位为基础设施就意味着投入产出比的计算逻辑就不奏效了。不能将一次性的投入计算在某条业务线上的某一个成本上面，而是关注它的复用性和长期的效用。
对于多业务单元的集团性质的企业更强调AI能力引入的时候，对全局业务的贡献度而非对单点业务的贡献能力。同时要考虑到企业的数字化能力现状，在什么样的节点投入什么样的AI产品才是最合适的。
如果缺乏信息化的系统，数据也未能打通，在这样的一个状态下大规模引入AI产品可能会带来巨大的灾难。比你买了一套高档的烹饪工具却缺乏高品质的新鲜食材，巧妇难为无米之炊。AI的长期价值优于短期投入产出比。AI商业化前提：
1、信息系统完备。
2、数据互联互通。
3、组织机制创新。
获取价值信息。公众号：夏叶华。视频号：Eva产品战略。
