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人工智能商業化,巧姐難為無米之炊。AI商業變現雖然舉步維艱,但是依然有很多企業前赴後繼不斷深入布局。數字化和智能化的産品

作者:白蓮如風

人工智能商業化,巧姐難為無米之炊。

AI商業變現雖然舉步維艱,但是依然有很多企業前赴後繼不斷深入布局。數字化和智能化的産品技術人才原因就在于AI在更長遠的未來就會像今天的雲基礎設施一樣,是企業不可或缺的能力。

AI産品定位就決定了如何思考它的價值體系,商業化不應該是第一優先級,而是考慮如何讓AI技術和業務深度融合在關鍵的業務節點産生不可替代的作用。好比水、電、煤,今天你會去思考花在水電煤上的費用究竟是否合理?或者換一個問法。

如果今天你裝修房子會因為鋪設水管和電線的費用太高而拒絕安裝嗎?試想一下如果家裡沒有水和電,那麼房子還能住人嗎?如果AI被定位為基礎設施就意味着投入産出比的計算邏輯就不奏效了。不能将一次性的投入計算在某條業務線上的某一個成本上面,而是關注它的複用性和長期的效用。

對于多業務單元的集團性質的企業更強調AI能力引入的時候,對全局業務的貢獻度而非對單點業務的貢獻能力。同時要考慮到企業的數字化能力現狀,在什麼樣的節點投入什麼樣的AI産品才是最合适的。

如果缺乏資訊化的系統,資料也未能打通,在這樣的一個狀态下大規模引入AI産品可能會帶來巨大的災難。比你買了一套高檔的烹饪工具卻缺乏高品質的新鮮食材,巧婦難為無米之炊。AI的長期價值優于短期投入産出比。AI商業化前提:

1、資訊系統完備。

2、資料互聯互通。

3、組織機制創新。

擷取價值資訊。公衆号:夏葉華。視訊号:Eva産品戰略。

人工智能商業化,巧姐難為無米之炊。AI商業變現雖然舉步維艱,但是依然有很多企業前赴後繼不斷深入布局。數字化和智能化的産品
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