Java实现缓存之HashMap及ConcurrentHashMap

最近，在一个项目中需要将大量的键值对数据缓存在内存中，以提高系统的业务处理能力。将数据缓存在内存中的方法有很多，可以使用诸如Memcached之类的分布式内存对象缓存系统，也可以通过持有对象Map类自行实现数据缓存。如何选择取决于业务需求，下面为采用map实现数据缓存前做准备时了解到的一些问题。

1、java的HashMap高并发问题。

   在高并发的情况下，HashMap可能会出现卡死的情况，原因是HashMap属于非线程安全的，具体的分析可以参看第三点。

   出现高并发操作HashMap的，最好改用ConcurrentHashMap代替，两者的性能比较可参看第二点。

2、HashMap和ConcurrentHashMap的并发性能。

   ConcurrentHashMap的性能比同步的HashMap快一倍左右，同步的HashMap和Hashtable的性能相当。

   测试数据参见：http://blog.csdn.net/java2000_net/article/details/3373181

3、不正当使用HashMap导致cpu 100%的问题追究。

   过程参见：http://code.alibabatech.com/blog/dev_related_969/hashmap-result-in-improper-use-cpu-100-of-the-problem-investigated.html