一、Redis基础入门

Redis 学习

• 一、为什么使用Redis？
• • 1.1 问题现象以及解决思路
  • 1.2 Nosql
  • 1.3 应用场景（电商）
  • 1.4 Redis
• 二、Windows下使用Redis
• • 2.1 安装启动
• 三、Redis 基本操作
• • 3.1信息添加
  • 3.1 信息查询

一、为什么使用Redis？

1.1 问题现象以及解决思路

现象：

• 海量用户访问
• 高并发

• 关系型数据库中：

  性能瓶颈：磁盘IO性能低下

  扩展瓶颈：数据复杂，扩展性能差，不便于大规模集群

解决思路——Nosql

• 降低磁盘IO次数，越低越好。 ——— 内存存储
• 去除数据间关系，越简单越好。 ————不存储关系，仅存储数据

1.2 Nosql

NoSQL：Not-OnlySQL（不仅仅是SQL，泛指非关系型的数据库），作为关系数据库的补充。

作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题

特征：

• 可扩容性，可伸缩
• 大数据量下高性能
• 灵活的数据模型（兼容多种数据类型）
• 高可用

常见NoSQL 数据库：

• Redis
• memcache
• HBase
• MongoDB

1.3 应用场景（电商）

1. 商品基本信息

• 名称
• 价格
• 厂商

• ……

  放到MySQL中

2. 商品附加信息

• 描述
• 详情
• 评论
• ……

放到MongoDB

1. 图片信息

放到分布式文件系统

1. 搜索关键字

   放到 ES、Lucene、Solr

1. 热点信息

• 高频（访问量很高）
• 波动性（不是时时刻刻都是热点）

放到Redis、memcache、tair

1.4 Redis

概念：Redis（REmote Dictionary Server 远程字典服务）是用C语言开发的一个开源高性能键值对（key-value）数据库。

特征：

1. 数据间没有必然的关联关系
2. 内部采用单线程机制进行工作
3. 高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s
4. 支持多数据类型：

• 字符串类型 ——String
• 列表类型 ——list
• 散列类型——hash
• 集合类型——set
• 有序集合类型——sorted_set

1. 持久化支持。可以进行数据灾难恢复

应用：

• 为热点数据加速查询（主要场景），如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等高访问量信息等。
• 任务队列，如秒杀、抢购、购票排队等
• 即时信息查询，如各位排行榜、各类网站访问统计、公交到站信息、在线人数信息（聊天室、网站）、设备信号等。
• 时效性信息控制，如验证码控制、投票控制等。
• 分布式数据共享，如分布式集群架构中的session分离
• 消息队列
• 分布式锁

二、Windows下使用Redis

2.1 安装启动

下载：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases/tag/win-3.2.100

1. 打开redis-server.exe

   

   启动如下：

   

   启动redis-cli.exe

   

三、Redis 基本操作

3.1信息添加

命令：

set key value
           

功能：设置key，value数据

示例：

set name Ady
           

3.1 信息查询

根据key查询对应的value，如果不存在，返回空（nil）

命令：

get key
           

示例：

get name  
           

清除屏幕信息：

命令：

clear

帮助：获取命令帮助文档，获取组中所有命令信息名称

命令：

help 命令名
           

help @组名
           

依次为 命令格式、功能描述、出现的版本、所属群组

退出客户端的操作：

命令：

quit

exit

esc键