自从我导师同意我去实习后我就开始逢人发简历的生涯，没那么夸张，说笑了，说笑了。
前言
下面三个公司，是我的前三个面试，每次面试之后，就对每次面试经历进行记录总结，吸取不足，后续的一些其他公司，我将上面的学到的经验运用到面试中，面试经历就很愉快了。在脉脉上看到一句，“技术是理科，面试是文科，去面试就一定要好好的背书，背理论，刷题”，甚是精辟。
爱奇艺---算法工程师实习生
面试经历：爱奇艺是当天上午投的简历，当天下午就通知去面试，隔天面的。面了大概20多分钟，主要是我按照简历介绍了一下我自己，面试官在我阐述项目的时候，问了一些关于项目的问题，然而我的回答十分简短，对就是很简短。感觉没多久，就问我我有什么要问他的。面试完之后说一周出结果，让我等结果。
面试感悟：对于自己的项目，要尽可能说清楚，能多说绝不能少说
地平线机器人---图像算法实习生
一面：
地平线面试的时间比较长，大约有70-80分钟，两个面试官，一个小姐姐和一个小哥哥，总的来说，面的特别细，就连简历上的自我评价都要问一句，大概是性格测试吧，反正面试到最后的时候，我情绪上去了，特别激动，就开始胡言乱语了。
- 首先是简短自我介绍，大概简要总结了一下自己做的东西和自己的博客。
- 接下来是对简历上项目的刨根究底，项目中遇到的问题，怎么解决的，模型构建等等，小姐姐问的比较细，为什么要这么做，让我讲一下原理之类的。
- 再然后出了一道算法题，对于一个m*n的网格，过一个点时，只能往左和往下走，问从左上角到右下角有几种走法。我大概说了思路，是动规的思想，面试官小哥哥说动规有点麻烦，能够用公式计算。解法：走的步数是固定的，是m+n步，不论怎么走，往下走的步数都是m，那么总共有 种可能。在经过N次的提醒之后，我终于给出了答案，接下来面试小哥哥说如果在这个网格中有一个顶点不能通过，又有多少种走法，我给出的第一思路还是动规思想，后来又在提醒下，给出正确答案：假设这个点为
实习面试之升级打怪经历 ,那么可能性为：
实习面试之升级打怪经历 。 实习面试之升级打怪经历 - 项目和算法题扯完之后，就问我如果一个项目，是先做一个demo，然后在慢慢添加模块，还是把每个模块都先做好，然后再合，我说按我的性格是选择前者，迭代，吧啦吧啦；
- 小姐姐问我自我评价里面的东西，又是吧啦吧啦，还有我技能特长里面的熟悉GAN模型，然后就说到了我在所里的研究方向，吧啦吧啦。
这个过程大概有一个小时，然后两个面试官说让我等一会，他们去讨论一下，等了五分钟不到，他们回来，问了漏问的实习经历，对于技术性的工作，做了哪些工作，为什么要这么做，当时为什么不那么做，简历中的每一项小姐姐都刨根问底呀！因为我实习比较短，做的工作不太多，这个大约问了有十来分钟，然后面试结束，让我等HR的通知。
在面试官送我出门的时候，我问了面试官我的表现，最重要的是语言表达能力不太好，并没有把自己的能力展示出来，可能有些东西我没表述清楚吧，我当时也意识到了问题，面试官建议我对自己的项目理清楚，自己做了哪些东西要说明白，为什么要这么做，为什么不那么做，原因之类的也要准备好说辞。还有就是数据结构要增强。
面试感悟：在面试之前，最好对自己简历上的项目和比赛，理清楚，阐述的时候，要有条理，为什么要选择这个算法，为什么不选择其他的，自己遇见的困难和解决方法，为什么要这么解决？还有就是数据结构，基础还是要牢固呀！
二面：
二面也大概面试了70-80分钟左右，也同样是两个面试官，简要介绍了一下自己，问了一些项目细节，项目中有一部分是预测的序列和真实序列之间要如何求准确率，让我说了项目中我的思路，我当时考虑的比较简单，又在前面设定了一些条件，让我说一下思路，写了代码，这个问题面试官也说是很难的，前面设定的条件不同，求解方式也会有些稍微差异。下面问了GAN网络，没有让说原理，问了GAN能做什么事情，我回答了生成样本和风格迁移，GAN生成样本能当做真实样本处理吗？我说会，为什么？我当时说GAN达到动态平衡时，判别器已经不能够区分生成样本和真实样本，那么就可以拿生成的样本当做真实图片处理。接下来问了生成样本当做真实样本处理，会有什么不同？这方面我没有答上来。下面问的是我在比赛期间，有没有考虑创新还是仅仅使用现有的模型，对自己的模型做了哪些改进？为什么？还问了使用ResNet网络为什么效果会好，想了一会，并没有答出来。后面又问了面试了哪些公司，打算，要做什么方向，我说我也考虑了C++方向，面试官就问我动规如何，我说还可以，然后让我写一下最长公共子串，在我写的时候，不知道就怎么扯到用C++写过卷积吗？我说没有，面试官就说现场写一个，然后就用C++写了卷积如何计算的代码，后面又吧啦吧啦一会，就结束了。
面试感悟：还是那一句话，对于你写到简历上的东西，即使仅仅是一句话，你也要深入了解后面的东西，要熟练于胸，不能忽略，也不能轻视，不然真的会被问住，总的来说还是熟悉简历，注重细节。
滴滴地图事业部：
滴滴这边不是计算机视觉岗位，而是要使用C++做算法项目，所以面试时候就注重考查算法能力，滴滴是面试最长的，总共面了两个半小时左右，三个面试官。
第一面，简短自我介绍之后，就给出一个算法题，leetcode上triangle这道题，先说想法，然后面试官看着我在leetcode上编代码，并对代码片段解释，虽然最后提交的时候，报了一个错误，回去后在调试，是定义变量的时候没有初始化导致的错误，但是整体思路是正确的，所以就迎来了第二个面试官；也是简短自我介绍之后，让我写一个判断一个树是否是二叉搜索树，我一开始是用递归写的，面试官问我使用递归的缺点，我说容易堆栈溢出，说写一个非递归的判断程序吧，后面用队列实现了非递归程序。在讲解代码的时候，对于判定条件(判断条件比较复杂)，每次调用会影响效率，使用什么能提高速度，我说把这个写个小函数，内联函数。因为在给面试官讲解代码的过程中，提到了广搜，而且他们地图部用图比较多，就让写一个广搜的程序，之后说既然写了广搜，再写一个深搜吧，说了一下思路，深搜没有写成，最后面试官说广搜用队列实现，深搜可以用栈实现，吧啦吧啦，然后我就逃脱了再写程序的麻烦，就这样第二面过去了。等了一会迎来了第三个面试官，没有再让写代码，互相问了一些问题，吧啦吧啦。
感悟：面试的时候，算法题的时候，我一般会先给出一个思路，不会太对但是也不偏离大概思路，这时候面试官都会稍微给出些提示，地平线是，滴滴是；还有就是数据结构和算法能力要过关呀，至少基础扎实，复习课本，多刷题，巩固！滴滴要么上机测试，要么在纸上写真正的代码，所以平时的时候，不能喝眼高手低，不能只知道算法思想，还要能写出来。
还有一些其他公司，做PPT的，笔试C++代码的，给你一片论文让你实现的，一上来就是算法题的，问你C++基础点的，考察C++工程能力的，机器学习和深度学习基础等等，五花八门。
总结
首先面试经验是要积累的，看了别人的面经，固然是有好处，就我的面试经历而言，面试官问的最多的，也是我简历上的内容，以我简历为基准，向外扩展，所以一定一定要熟悉自己的简历，方方面面，细致到分毫。其次，面试过程中，算法题是必不可少的，大多说要刷leetcode和剑指offter，因为真的是有原题的哟。还有很重要的就是时机，我就是错过了3月份公司普招实习生的时机，再加上我知道我能实习时候已经四月中旬，慌慌忙忙，准备简历，海投，可是那时实习生岗位已经很少了，而且我也没有刷题，一边面试一边攒经验，一边复习C++，一边刷题，甚是心累，首次感到了底子的重要。
通过这些面试，感觉现在公司的要求越来越高，看来秋招，又是一阵腥风血雨，心累呀！没有两个人的简历是一模一样的，我的面试经历对我是最有效的，对他人也许收效甚微，我主张的还是亲身历练。就我而言，简历上的的东西要了解细致，leetcode和剑指offer中的算法提刷起来，C++基础知识点背起来，代码码起来，机器学习和深度学习基础点也同样要背起来，最重要的是我的表达能力要提上去，说起这个又是心累，因为记忆力不好，所以说起名词的时候需要在脑海里搜索一番，所以就导致断断续续，表达不清，不能以此为借口，既然是缺点，要么克服，要么就多花费些时间记住。