自從我導師同意我去實習後我就開始逢人發履歷的生涯，沒那麼誇張，說笑了，說笑了。
前言
下面三個公司，是我的前三個面試，每次面試之後，就對每次面試經曆進行記錄總結，吸取不足，後續的一些其他公司，我将上面的學到的經驗運用到面試中，面試經曆就很愉快了。在脈脈上看到一句，“技術是理科，面試是文科，去面試就一定要好好的背書，背理論，刷題”，甚是精辟。
愛奇藝---算法工程師實習生
面試經曆：愛奇藝是當天上午投的履歷，當天下午就通知去面試，隔天面的。面了大概20多分鐘，主要是我按照履歷介紹了一下我自己，面試官在我闡述項目的時候，問了一些關于項目的問題，然而我的回答十分簡短，對就是很簡短。感覺沒多久，就問我我有什麼要問他的。面試完之後說一周出結果，讓我等結果。
面試感悟：對于自己的項目，要盡可能說清楚，能多說絕不能少說
地平線機器人---圖像算法實習生
一面：
地平線面試的時間比較長，大約有70-80分鐘，兩個面試官，一個小姐姐和一個小哥哥，總的來說，面的特别細，就連履歷上的自我評價都要問一句，大概是性格測試吧，反正面試到最後的時候，我情緒上去了，特别激動，就開始胡言亂語了。
- 首先是簡短自我介紹，大概簡要總結了一下自己做的東西和自己的部落格。
- 接下來是對履歷上項目的刨根究底，項目中遇到的問題，怎麼解決的，模型建構等等，小姐姐問的比較細，為什麼要這麼做，讓我講一下原理之類的。
- 再然後出了一道算法題，對于一個m*n的網格，過一個點時，隻能往左和往下走，問從左上角到右下角有幾種走法。我大概說了思路，是動規的思想，面試官小哥哥說動規有點麻煩，能夠用公式計算。解法：走的步數是固定的，是m+n步，不論怎麼走，往下走的步數都是m，那麼總共有 種可能。在經過N次的提醒之後，我終于給出了答案，接下來面試小哥哥說如果在這個網格中有一個頂點不能通過，又有多少種走法，我給出的第一思路還是動規思想，後來又在提醒下，給出正确答案：假設這個點為
實習面試之更新打怪經曆 ,那麼可能性為：
實習面試之更新打怪經曆 。 實習面試之更新打怪經曆 - 項目和算法題扯完之後，就問我如果一個項目，是先做一個demo，然後在慢慢添加子產品，還是把每個子產品都先做好，然後再合，我說按我的性格是選擇前者，疊代，吧啦吧啦；
- 小姐姐問我自我評價裡面的東西，又是吧啦吧啦，還有我技能特長裡面的熟悉GAN模型，然後就說到了我在所裡的研究方向，吧啦吧啦。
這個過程大概有一個小時，然後兩個面試官說讓我等一會，他們去讨論一下，等了五分鐘不到，他們回來，問了漏問的實習經曆，對于技術性的工作，做了哪些工作，為什麼要這麼做，當時為什麼不那麼做，履歷中的每一項小姐姐都刨根問底呀！因為我實習比較短，做的工作不太多，這個大約問了有十來分鐘，然後面試結束，讓我等HR的通知。
在面試官送我出門的時候，我問了面試官我的表現，最重要的是語言表達能力不太好，并沒有把自己的能力展示出來，可能有些東西我沒表述清楚吧，我當時也意識到了問題，面試官建議我對自己的項目理清楚，自己做了哪些東西要說明白，為什麼要這麼做，為什麼不那麼做，原因之類的也要準備好說辭。還有就是資料結構要增強。
面試感悟：在面試之前，最好對自己履歷上的項目和比賽，理清楚，闡述的時候，要有條理，為什麼要選擇這個算法，為什麼不選擇其他的，自己遇見的困難和解決方法，為什麼要這麼解決？還有就是資料結構，基礎還是要牢固呀！
二面：
二面也大概面試了70-80分鐘左右，也同樣是兩個面試官，簡要介紹了一下自己，問了一些項目細節，項目中有一部分是預測的序列和真實序列之間要如何求準确率，讓我說了項目中我的思路，我當時考慮的比較簡單，又在前面設定了一些條件，讓我說一下思路，寫了代碼，這個問題面試官也說是很難的，前面設定的條件不同，求解方式也會有些稍微差異。下面問了GAN網絡，沒有讓說原理，問了GAN能做什麼事情，我回答了生成樣本和風格遷移，GAN生成樣本能當做真實樣本處理嗎？我說會，為什麼？我當時說GAN達到動态平衡時，判别器已經不能夠區分生成樣本和真實樣本，那麼就可以拿生成的樣本當做真實圖檔處理。接下來問了生成樣本當做真實樣本處理，會有什麼不同？這方面我沒有答上來。下面問的是我在比賽期間，有沒有考慮創新還是僅僅使用現有的模型，對自己的模型做了哪些改進？為什麼？還問了使用ResNet網絡為什麼效果會好，想了一會，并沒有答出來。後面又問了面試了哪些公司，打算，要做什麼方向，我說我也考慮了C++方向，面試官就問我動規如何，我說還可以，然後讓我寫一下最長公共子串，在我寫的時候，不知道就怎麼扯到用C++寫過卷積嗎？我說沒有，面試官就說現場寫一個，然後就用C++寫了卷積如何計算的代碼，後面又吧啦吧啦一會，就結束了。
面試感悟：還是那一句話，對于你寫到履歷上的東西，即使僅僅是一句話，你也要深入了解後面的東西，要熟練于胸，不能忽略，也不能輕視，不然真的會被問住，總的來說還是熟悉履歷，注重細節。
滴滴地圖事業部：
滴滴這邊不是計算機視覺崗位，而是要使用C++做算法項目，是以面試時候就注重考查算法能力，滴滴是面試最長的，總共面了兩個半小時左右，三個面試官。
第一面，簡短自我介紹之後，就給出一個算法題，leetcode上triangle這道題，先說想法，然後面試官看着我在leetcode上編代碼，并對代碼片段解釋，雖然最後送出的時候，報了一個錯誤，回去後在調試，是定義變量的時候沒有初始化導緻的錯誤，但是整體思路是正确的，是以就迎來了第二個面試官；也是簡短自我介紹之後，讓我寫一個判斷一個樹是否是二叉搜尋樹，我一開始是用遞歸寫的，面試官問我使用遞歸的缺點，我說容易堆棧溢出，說寫一個非遞歸的判斷程式吧，後面用隊列實作了非遞歸程式。在講解代碼的時候，對于判定條件(判斷條件比較複雜)，每次調用會影響效率，使用什麼能提高速度，我說把這個寫個小函數，内聯函數。因為在給面試官講解代碼的過程中，提到了廣搜，而且他們地圖部用圖比較多，就讓寫一個廣搜的程式，之後說既然寫了廣搜，再寫一個深搜吧，說了一下思路，深搜沒有寫成，最後面試官說廣搜用隊列實作，深搜可以用棧實作，吧啦吧啦，然後我就逃脫了再寫程式的麻煩，就這樣第二面過去了。等了一會迎來了第三個面試官，沒有再讓寫代碼，互相問了一些問題，吧啦吧啦。
感悟：面試的時候，算法題的時候，我一般會先給出一個思路，不會太對但是也不偏離大概思路，這時候面試官都會稍微給出些提示，地平線是，滴滴是；還有就是資料結構和算法能力要過關呀，至少基礎紮實，複習課本，多刷題，鞏固！滴滴要麼上機測試，要麼在紙上寫真正的代碼，是以平時的時候，不能喝眼高手低，不能隻知道算法思想，還要能寫出來。
還有一些其他公司，做PPT的，筆試C++代碼的，給你一片論文讓你實作的，一上來就是算法題的，問你C++基礎點的，考察C++工程能力的，機器學習和深度學習基礎等等，五花八門。
總結
首先面試經驗是要積累的，看了别人的面經，固然是有好處，就我的面試經曆而言，面試官問的最多的，也是我履歷上的内容，以我履歷為基準，向外擴充，是以一定一定要熟悉自己的履歷，方方面面，細緻到分毫。其次，面試過程中，算法題是必不可少的，大多說要刷leetcode和劍指offter，因為真的是有原題的喲。還有很重要的就是時機，我就是錯過了3月份公司普招實習生的時機，再加上我知道我能實習時候已經四月中旬，慌慌忙忙，準備履歷，海投，可是那時實習生崗位已經很少了，而且我也沒有刷題，一邊面試一邊攢經驗，一邊複習C++，一邊刷題，甚是心累，首次感到了底子的重要。
通過這些面試，感覺現在公司的要求越來越高，看來秋招，又是一陣腥風血雨，心累呀！沒有兩個人的履歷是一模一樣的，我的面試經曆對我是最有效的，對他人也許收效甚微，我主張的還是親身曆練。就我而言，履歷上的的東西要了解細緻，leetcode和劍指offer中的算法提刷起來，C++基礎知識點背起來，代碼碼起來，機器學習和深度學習基礎點也同樣要背起來，最重要的是我的表達能力要提上去，說起這個又是心累，因為記憶力不好，是以說起名詞的時候需要在腦海裡搜尋一番，是以就導緻斷斷續續，表達不清，不能以此為借口，既然是缺點，要麼克服，要麼就多花費些時間記住。