人力资源数据分析指南
Human resource data analysis guide
数据分析基础
Fundamentals of data analysis
很多人觉得数据分析是一个很高深的技能，要学会数据分析好像要会很多专业的软件，然后要和很多的数字打交道，要逻辑感非常强，其实数据分析没有大家想象的那么复杂，通过学习你也可以学会人力资源的数据分析。
首先我们对数据分析要有正确的认识：
1、不要为了分析而分析，需要给出结果
很多人在做数据分析的时候追求那种美观的高大上的界面，把重点放在图表的美化，然后在数据的分析维度上，纯粹为了分析而分析，没有去关注数据分析前的问题剖析，为什么我要做这个模块或者关键指标的数据分析，是因为这个数据出现了问题，绩效不好了，原因是什么？我要什么结果，在做数据分析的之前，我们一定要好好想想为什么我要做数据分析。
2、数据分析不是EXCEL，不是图表
我们对数据分析的呈现一般是复杂的图表，美观的数据图，还有一些交互的操作，但是数据分析并不单单是这些，数据分析更加关注你的数据分析的思维，你对你分析内容的理解，你要通过你的分析给与结论和指引，这个才是你最后输出的内容。
3、数据分析不是复杂的技能
我们在上篇的指南文章里也讲过，人力资源的数据分析和零售，电商不一样，只要你会数据透视，函数，一些分析的工具就可以在EXCEL上进行人力资源的数据分析，其次你要有人力资源专业知识的积累，结合人力资源专业和数据分析的工具，流程方法，你也可以很好的进行人力资源的数据分析。
数据分析的类型
Types of data analysis
数据分析根据数据的类型分为3种，
1、基础信息类数据
2、职能业务数据分析
3、效能数据分析
1：基础数据分析类
该类数据主要偏静态类的数据为主，以人力资源基础数据为主，主要应用在数据的记录上，以标准的数据记录表格为框架进行数据的累计维护。
2、职能类数据
这类数据主要是人力资源各个模块的动态数据，包含人员结构，人员流动，入离职，招聘，培训，薪酬等这些模块，然后以这些模块中的关键指标为基础，进行数据的分析。
3、效能类数据
这类数据主要是对人效进行数据分析，从人力成本人效角度出发，来对人效的几个关键指标做分析。