数据战略三大要素和五个步骤。
Make better life To be NO.1。数据战略三大要素和五个步骤。数据战略是用数据驱动业务，实现业务目标而制定的一系列高层次的数据管理策略组合，指导企业开展数据治理工作，指明企业数据应用的方向。数据战略是为了实现企业发展和运营目标做的数据规划和部署。主要包含三大要素：
1、战略定位。对其企业的长期目标面向远景，并兼顾解决当前问题的短期目标。
2、实施策略。根据自身现状和业务目标，选择合适的数据距离策略，或痊愈治理，或选择个别极待治理的领域进行治理，明确数据治理的组织。决策分工职能及决策权，明确数据管理和应用所需的条件。从战略组织文化流程制度，数据人才技术和工具就方面实现。
3、行动计划。考虑项目优先级和项目依赖关系，综合信息化建设现状，内部组织对数据资产管理的支持程度，以及对服务时间和人力资产的调配能力，结合公司业务场景和生产经营管理中的具体情况，制定可落地的数据治理行动能力计划。
实施数据战略的五个步骤：
第一步，环境因素分析内部因素。企业发展和运营的业务战略规划，主价值链相关制度和政策，信息化建设现状和未来发展方向。高层领导和业务部门对数据化战略的支持眼光，业务部门的业务需求痛点等。外部环境因素，社会经济，法律政治文化技术等方面的因素，以及以上各个因素可能发生的变化。
第2步，确定战略目标需要与企业内i物环境相匹配，以便更随着环境的变化对数据战略目标进行灵活调整的目标的制定。
第3步，制定行动方案。数据战略目标，企业数据管理愿景和目标。数据治理指标定义，数据治理目标的衡量方法。数据治理规则，与数据治理相关的政策标准，合规要求业务规则和数据定义。数据治理全责规定，由谁来负责制定数据相关的决策？核实实施如何实施，以及组织和个人在数据治理决策中策略中做什么？
第四步，落实保护措施，建立保护措施，数据治理保障体系及技术和工作工具体系。
第五步，战略评估优化。以战略实施过程及结果为核心，通过对影响并反映战略管理质量的各要素进行总结和分析。判断战略能否实现预期目标，以便对数据战略做出优化和调整。
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