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JAVA多线程问题 — 线程池执行分析与配置调优

JAVA线程池的使用

JDK中的线程池主要解决两个问题：

  • 当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能，在不使用线程池的时，每当需要执行异步任务时候是直接 new一线程运行，而线程的创建和销毁是需要开销的。而使用线程池时候，线程池里面的线程是可复用的，不会每次执行异步任务时候都重新创建和销毁线程。
  • 线程池提供了一种资源限制和管理的手段，比如可以限制线程的个数，动态新增线程等，每个 ThreadPoolExecutor 也保留了一些基本的统计数据，比如当前线程池完成的任务数目等。
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1、任务与执行策略耦合使用

虽然Executor框架为制定和修改执行策略都提供了相当大的灵活性，但并非所有的任务都适用所有的执行策略，有些类型的任务需要明确地指明执行策略：

  1. 依赖性任务
  2. 使用线程封闭机制的任务
  3. 对响应时间敏感的任务
  4. 使用ThreadLocal的任务
  5. 只有当任务是同类型并且互相独立时，线程池才能达到最佳性能
2、创建线程池

2.1 线程池的创建

我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池：

new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, 
					   maximumPoolSize,
					   keepAliveTime, 
					   milliseconds,
					   runnableTaskQueue, 
					   threadFactory,handler);

2.2 创建一个线程池需要输入以下参数：

  • corePoolSize（线程池的基本大小）：当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个线程来执行任务，即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程，等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法，线程池会提前创建并启动所有基本线程。

  • runnableTaskQueue（任务队列）：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列:

    ArrayBlockingQueue：是一个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。

    LinkedBlockingQueue：一个基于链表结构的阻塞队列，此队列按FIFO （先进先出） 排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。

    SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue，静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。

    PriorityBlockingQueue：一个具有优先级得无限阻塞队列。

  • maximumPoolSize（线程池最大大小）：线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
  • ThreadFactory：用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字，Debug和定位问题时非常又帮助。

  • RejectedExecutionHandler（饱和策略）：当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略。

    1、AbortPolicy：直接抛出异常。

    2、CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。

    3、DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。

    4、DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。

    当然也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。

  • keepAliveTime（线程活动保持时间）：线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。所以如果任务很多，并且每个任务执行的时间比较短，可以调大这个时间，提高线程的利用率。
  • TimeUnit（线程活动保持时间的单位）：可选的单位有天（DAYS），小时（HOURS），分钟（MINUTES），毫秒(MILLISECONDS)，微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。

2.3 向线程池提交任务

通常得到线程池后，会调用其中的：submit方法或execute方法去操作；其实你会发现，submit方法最终会调用execute方法来进行操作，只是他提供了一个Future来托管返回值的处理而已，当你调用需要有返回值的信息时，你用它来处理是比较好的；这个Future会包装对Callable信息，并定义一个Sync对象（），当你发生读取返回值的操作的时候，会通过Sync对象进入锁，直到有返回值的数据通知。

我们可以使用execute提交的任务，但是execute方法没有返回值，所以无法判断任务知否被线程池执行成功。通过以下代码可知execute方法输入的任务是一个Runnable类的实例。

threadsPool.execute(new Runnable() {
	@Override
	public void run() {
		// TODO Auto-generated method stub
	}
});

我们也可以使用submit 方法来提交任务，它会返回一个future,那么我们可以通过这个future来判断任务是否执行成功，通过future的get方法来获取返回值，get方法会阻塞住直到任务完成，而使用get(long timeout, TimeUnit unit)方法则会阻塞一段时间后立即返回，这时有可能任务没有执行完。

try {
	Object s = future.get();
} catch (InterruptedException e) {
	// 处理中断异常
} catch (ExecutionException e) {
	// 处理无法执行任务异常
} finally {
	// 关闭线程池
	executor.shutdown();
}

2.4 线程池的关闭

通过调用线程池的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池，但是它们的实现原理不同，shutdown的原理是只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态，然后中断没有正在执行任务的线程。shutdownNow的原理是遍历线程池中的工作线程，然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程，所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。shutdownNow会首先将线程池的状态设置成STOP，然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表。

只要调用了这两个关闭方法的其中一个，isShutdown方法就会返回true。当所有的任务都已关闭后,才表示线程池关闭成功，这时调用isTerminaed方法会返回true。至于我们应该调用哪一种方法来关闭线程池，应该由提交到线程池的任务特性决定，通常调用shutdown来关闭线程池，如果任务不一定要执行完，则可以调用shutdownNow。

JAVA多线程问题 — 线程池执行分析与配置调优
3、线程池分析

流程分析：线程池的主要工作流程如下图：

JAVA多线程问题 — 线程池执行分析与配置调优

从上图我们可以看出，当提交一个新任务到线程池时，线程池的处理流程如下：

  1. 首先线程池判断基本线程池是否已满？没满，创建一个工作线程来执行任务。满了，则进入下个流程。
  2. 其次线程池判断工作队列是否已满？没满，则将新提交的任务存储在工作队列里。满了，则进入下个流程。
  3. 最后线程池判断整个线程池是否已满？没满，则创建一个新的工作线程来执行任务，满了，则交给饱和策略来处理这个任务。

线程池执行任务的源码如下所示：

public void execute(Runnable command) {
	if (command == null)
		throw new NullPointerException();
	//如果线程数小于基本线程数，则创建线程并执行当前任务
	if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
	//如线程数大于等于基本线程数或线程创建失败，则将当前任务放到工作队列中。
	if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
	if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
		ensureQueuedTaskHandled(command);
	}
	//如果线程池不处于运行中或任务无法放入队列，
	//并且当前线程数量小于最大允许的线程数量，则创建一个线程执行任务。
	else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
		//抛出RejectedExecutionException异常
		reject(command); // is shutdown or saturated
	}
}
4、如何合理配置线程

上文提到了几个核心参数应该如何配置呢？

有一点是肯定的，线程池肯定是不是越大越好。

通常我们是需要根据这批任务执行的性质来确定的。

要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来进行分析：

  1. 任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。
  2. 任务的优先级：高，中和低。
  3. 任务的执行时间：长，中和短。
  4. 任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。
JAVA多线程问题 — 线程池执行分析与配置调优

任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量，如配置Ncpu+1个线程的线程池。IO密集型任务则由于需要等待IO操作，线程并不是一直在执行任务，则配置尽可能多的线程，如2*Ncpu。混合型的任务，如果可以拆分，则将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐率要高于串行执行的吞吐率，如果这两个任务执行时间相差太大，则没必要进行分解。我们可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors() 方法获得当前设备的CPU个数。

优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先得到执行，需要注意的是如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行。

执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者也可以使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行。

依赖数据库连接池的任务，因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果，如果等待的时间越长CPU空闲时间就越长，那么线程数应该设置越大，这样才能更好的利用CPU。

建议使用 有界队列，有界队列能增加系统的稳定性和预警能力，可以根据需要设大一点，比如几千。假如使用的后台任务线程池的队列和线程池全满了，不断的抛出抛弃任务的异常，导致线程池里的工作线程全部阻塞住，任务积压在线程池里。如果设置成无界队列，线程池的队列就会越来越多，有可能会撑满内存，导致整个系统不可用，而我们使用不同规模的线程池跑不同类型的任务，出现这样问题时也会影响到其他任务。

5、线程池的监控

通过线程池提供的参数进行监控。线程池里有一些属性在监控线程池的时候可以使用

  • taskCount：线程池需要执行的任务数量。
  • completedTaskCount：线程池在运行过程中已完成的任务数量。小于或等于taskCount。
  • largestPoolSize：线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过。如等于线程池的最大大小，则表示线程池曾经满了。
  • getPoolSize:线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话，池里的线程不会自动销毁，所以这个大小只增不减。
  • getActiveCount：获取活动的线程数。
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通过扩展线程池进行监控。通过继承线程池并重写线程池的beforeExecute，afterExecute和terminated方法，我们可以在任务执行前，执行后和线程池关闭前干一些事情。如监控任务的平均执行时间，最大执行时间和最小执行时间等。这几个方法在线程池里是空方法。

多线程 executors java 队列
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