Spring5 框架新功能——Webflux

1、SpringWebflux 介绍
2、响应式编程（Java 实现）
3、响应式编程（Reactor 实现）
4、SpringWebflux 执行流程和核心 API
5、SpringWebflux（基于注解编程模型）
6、SpringWebflux（基于函数式编程模型）

1、SpringWebflux 介绍

（1）是 Spring5 添加新的模块，用于 web 开发的，功能和 SpringMVC 类似的，Webflux 使用当前一种比较流程响应式编程出现的框架。

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（2）使用传统 web 框架，比如 SpringMVC，这些基于 Servlet 容器，Webflux 是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持，核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。

（3）解释什么是异步非阻塞

异步和同步
非阻塞和阻塞

上面都是针对对象不一样

异步和同步针对调用者，调用者发送请求，如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步，如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
阻塞和非阻塞针对被调用者，被调用者收到请求之后，做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞，收到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞

（4）Webflux 特点：

第一非阻塞式：在有限资源下，提高系统吞吐量和伸缩性，以 Reactor 为基础实现响应式编程

第二函数式编程：Spring5 框架基于 java8，Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求

（5）比较 SpringMVC

第一两个框架都可以使用注解方式，都运行在 Tomet 等容器中

第二 SpringMVC 采用命令式编程，Webflux 采用异步响应式编程

2、响应式编程（Java 实现）

（1）什么是响应式编程

响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。

电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式，而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。

（2）Java8 及其之前版本

提供的观察者模式两个类 Observer 和 Observable

public class ObserverDemo extends Observable {

    public static void main(String[] args) {
        ObserverDemo observer = new ObserverDemo();
        //添加观察者
        observer.addObserver((o,arg)->{
            System.out.println("发生变化");
        });
        observer.addObserver((o,arg)->{
            System.out.println("手动被观察者通知，准备改变");
        });
        observer.setChanged(); //数据变化
        observer.notifyObservers(); //通知
    }
}

3、响应式编程（Reactor 实现）

（1）响应式编程操作中，Reactor 是满足 Reactive 规范框架

（2）Reactor 有两个核心类，Mono 和 Flux，这两个类实现接口 Publisher，提供丰富操作符。Flux 对象实现发布者，返回 N 个元素；Mono 实现发布者，返回 0 或者 1 个元素

（3）Flux 和 Mono 都是数据流的发布者，使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号：元素值，错误信号，完成信号，错误信号和完成信号都代表终止信号，终止信号用于告诉订阅者数据流结束了，错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者

（4）代码演示 Flux 和 Mono

第一步引入依赖

<dependency>
	 <groupId>io.projectreactor</groupId>
	 <artifactId>reactor-core</artifactId>
	 <version>3.1.5.RELEASE</version>
</dependency>

第二步编程代码

public static void main(String[] args) {
	 //just 方法直接声明
	 Flux.just(1,2,3,4);
	 Mono.just(1);
	 //其他的方法
	 Integer[] array = {1,2,3,4};
	 Flux.fromArray(array);
	
	 List<Integer> list = Arrays.asList(array);
	 Flux.fromIterable(list);
	 Stream<Integer> stream = list.stream();
	 Flux.fromStream(stream);
}

（5）三种信号特点

错误信号和完成信号都是终止信号，不能共存的
如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误或者完成信号，表示是空数据流
如果没有错误信号，没有完成信号，表示是无限数据流

（6）调用 just 或者其他方法只是声明数据流，数据流并没有发出，只有进行订阅之后才会触发数据流，不订阅什么都不会发生的

Flux.just(1,2,3,4).subscribe(System.out::print);
Mono.just(1).subscribe(System.out::print);

（7）操作符

对数据流进行一道道操作，成为操作符，比如工厂流水线

第一 map 元素映射为新元素

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第二 flatMap 元素映射为流

把每个元素转换流，把转换之后多个流合并大的流

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4、SpringWebflux 执行流程和核心 API

SpringWebflux 基于 Reactor，默认使用容器是 Netty，Netty 是高性能的 NIO 框架，异步非阻塞的框架

（1）Netty

BIO

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NIO

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（2）SpringWebflux 执行过程和 SpringMVC 相似的

SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler，实现接口 WebHandler
接口 WebHandler 有一个方法

public interface WebHandler {
    Mono<Void> handle(ServerWebExchange var1);
}

（3）SpringWebflux 里面 DispatcherHandler，负责请求的处理

HandlerMapping：请求查询到处理的方法
HandlerAdapter：真正负责请求处理
HandlerResultHandler：响应结果处理

（4）SpringWebflux 实现函数式编程，两个接口：RouterFunction（路由处理）和 HandlerFunction（处理函数）

5、SpringWebflux（基于注解编程模型）

SpringWebflux 实现方式有两种：注解编程模型和函数式编程模型

使用注解编程模型方式，和之前 SpringMVC 使用相似的，只需要把相关依赖配置到项目中，

SpringBoot 自动配置相关运行容器，默认情况下使用 Netty 服务器

第一步创建 SpringBoot 工程，引入 Webflux 依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
   	<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

第二步配置启动端口号

第三步创建包和相关类

实体类

public class User {
    private String name;
    private String gender;
    private Integer age;
    ……
}

创建接口定义操作的方法

//用户操作接口
public interface UserService {
    //根据id查询用户
    Mono<User> getUserById(int id);

    //查询所有用户
    Flux<User> getAllUser();

    //添加用户
    Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user);
}

接口实现类

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    //创建map集合存储数据
    private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>();

    public UserServiceImpl() {
        this.users.put(1,new User("lucy","nan",20));
        this.users.put(2,new User("mary","nv",30));
        this.users.put(3,new User("jack","nv",50));
    }

    //根据id查询
    @Override
    public Mono<User> getUserById(int id) {
        return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id));
    }

    //查询多个用户
    @Override
    public Flux<User> getAllUser() {
        return Flux.fromIterable(this.users.values());
    }

    //添加用户
    @Override
    public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) {
        return userMono.doOnNext(person -> {
            //向map集合里面放值
            int id = users.size()+1;
            users.put(id,person);
        }).thenEmpty(Mono.empty());
    }
}

创建 controller

@RestController
public class UserController {

    //注入service
    @Autowired
    private UserService userService;

    //id查询
    @GetMapping("/user/{id}")
    public Mono<User> geetUserId(@PathVariable int id) {
        return userService.getUserById(id);
    }

    //查询所有
    @GetMapping("/user")
    public Flux<User> getUsers() {
        return userService.getAllUser();
    }

    //添加
    @PostMapping("/saveuser")
    public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user) {
        Mono<User> userMono = Mono.just(user);
        return userService.saveUserInfo(userMono);
    }
}

说明

SpringMVC 方式实现，同步阻塞的方式，基于 SpringMVC+Servlet+Tomcat

SpringWebflux 方式实现，异步非阻塞方式，基于 SpringWebflux+Reactor+Netty

6、SpringWebflux（基于函数式编程模型）

（1）在使用函数式编程模型操作时候，需要自己初始化服务器

（2）基于函数式编程模型时候，有两个核心接口：RouterFunction（实现路由功能，请求转发给对应的 handler）和 HandlerFunction（处理请求生成响应的函数）。核心任务定义两个函数式接口的实现并且启动需要的服务器。

（ 3 ） SpringWebflux 请求和响应不再是 ServletRequest 和 ServletResponse ，而是ServerRequest 和 ServerResponse

第一步把注解编程模型工程复制一份，保留 entity 和 service 内容

第二步创建 Handler（具体实现方法）

public class UserHandler {

    private final UserService userService;
    public UserHandler(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }

    //根据id查询
    public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) {
        //获取id值
       int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
       //空值处理
        Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();

       //调用service方法得到数据
        Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userId);
        //把userMono进行转换返回
        //使用Reactor操作符flatMap
        return
                userMono
                        .flatMap(person -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                                .body(fromObject(person)))
                                .switchIfEmpty(notFound);
    }

    //查询所有
    public Mono<ServerResponse> getAllUsers(ServerRequest request) {
        //调用service得到结果
        Flux<User> users = this.userService.getAllUser();
        return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users,User.class);
    }

    //添加
    public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) {
        //得到user对象
        Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class);
        return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono));
    }

}

第三步初始化服务器，编写 Router

public class Server {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //3 最终调用
        Server server = new Server();
        server.createReactorServer();
        System.out.println("enter to exit");
        System.in.read();
    }

    //1 创建Router路由
    public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() {
        //创建hanler对象
        UserService userService = new UserServiceImpl();
        UserHandler handler = new UserHandler(userService);
        //设置路由
        return RouterFunctions.route(
                GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getUserById)
                .andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getAllUsers);
    }

    //2 创建服务器完成适配
    public void createReactorServer() {
        //路由和handler适配
        RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction();
        HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route);
        ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);
        //创建服务器
        HttpServer httpServer = HttpServer.create();
        httpServer.handle(adapter).bindNow();
    }
}

（4）使用 WebClient 调用

public class Client {

    public static void main(String[] args) {
        //调用服务器地址
        WebClient webClient = WebClient.create("http://127.0.0.1:5794");

        //根据id查询
        String id = "1";
        User userresult = webClient.get().uri("/users/{id}", id)
                .accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class)
                .block();
        System.out.println(userresult.getName());

        //查询所有
        Flux<User> results = webClient.get().uri("/users")
                .accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);

        results.map(stu -> stu.getName())
                    .buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
    }
}

以上就是关于Spring5 框架新功能——Webflux的介绍，如果有不当之处或者遇到什么问题，欢迎在文章下面留言~

如果你想了解更多关于JavaWeb的内容，可以查看：SSM框架学习目录

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Spring5 框架新功能——Webflux

1、SpringWebflux 介绍

2、响应式编程（Java 实现）

3、响应式编程（Reactor 实现）

4、SpringWebflux 执行流程和核心 API

5、SpringWebflux（基于注解编程模型）

6、SpringWebflux（基于函数式编程模型）

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