无论是数据管理还是数据分析或者是报表，只要涉及数据的，可以说细节决定成败。
- 数据采集要到位，精准有效
数据管理的首要工作就是数据采集，就像我们购物一样，首先要知道自己买什么，是买菜、买衣服还是日用百货；其次根据需求选择合适的采购地点，菜市场、商场和超市；最后我们还要对比同类产品的价格和质量，选取高性价比的物品。数据采集与此有极大的相似之处，第一，要知道管理层期望看到哪些数据，哪些数据是跟公司决策有关的；第二，要了解各部门的业务内容，可以输出什么数据；第三，还要判断获取到的这些数据是否都是有效数据，是否有价值。
数据部门一提到数据采集就头疼，对方部门不配合，像小羔羊一样到处要数据，身心俱疲，尚且不说要得到要不到，即便是要到了全部数据，难道这些数据都属于数据资产吗？显然答案是否定的。数据管理部门要提前做好调研分析，整理出数据采集目录，了解各部门业务数据的含义，给予相应的数据价值评估，然后按着这个标准去采集数据，否则到手的数据就是一堆数字堆砌，而且还有长期地打磨数据模型，持续性的协调源端来提高数据质量。
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2、首席信息官CDO，必不可少
现在是大数据时代，各行各业的企业领导者都已经开始重视实现数据管理，公司制定一系列的数据战略，洋洋洒洒，却不能真正执行落地，犹如一纸空文。究其原因，没有切实的执行者和操作过程中的精准掌舵人---首席信息官CDO，数据管理是一个长期持续的工作，不能一锤定音，如果数据团队没有一个有话语权的领头羊，业务部门固地自封，各自为政，从何而谈数据管理？
在公司管理层中对数据较真，根据部门数据进行决策，要求数据来源的真实性，强调业务之间的粘性，使之下属部门同样认识到数据的重要性，认识到管理层对数据管理的决心。
与此同时，数据团队会得到巨大的支持和发展，便于数据采集和各部门的业务指导。此时需要一位不仅仅是技术层面的，企业中的数据工作需要独立于业务部门、IT部门、销售部门而存在，同时又需要和这些部门紧密相连，基于事实洞察力和数据分析能力，对业务部门、品牌部门负责的管理者，就是首席信息官。
首席信息官可以打破各个业务部门固地自封，各自为政的现状。数据壁垒便不攻自破，各部门之间的数据“藕断丝连”，息息相关，管理层这时候看到的数据，才是有血有肉有灵魂的信息传递者。
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3、完善制度，保驾护航
无规矩不成方圆，已是老话长谈，要想长久的实现数据管理，制定规章制度是必不可少的，不然所有的工作都是昙花一现，一时风景罢了。需要数据管理的自然都是大企业，人员数量庞大，岗位冗杂，一旦出现人员变动，随之就会产生数据偏差，如果没有可以依靠和参考的准则制度，数据质量和价值会大打折扣。比如，一个简单的进店客流统计，正确的是计算每日进店有意向或者近期有计划购买产品的人群，如果在人员交接时说“统计进店人群数量”，这样一来，统计的数据会严重影响后面的订单率和成交率，还有市场投放回报率，可见准确的定义各个数据的重要性。
每个数据管理机制和流程都必须精雕细琢，万事开头难，全面细致的定义每个操作细节是巨大繁琐的，但是将数据管理规范嵌入到生产流程和工具中确保其执行到位，就可以事半功倍，话又说回来，这更是一个细节的工作。
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数据管理是摒弃人为的情感因素，实时且客观的为管理层提供决策依据。说到管理，设备管理，正常操作，若是损坏就维修；技术管理面对的东西也比较确定，有迹可循；管理层所对的是人员管理，对象是每一个有思想的人，可变因素何其多，也就更加凸显了数据管理的必要性。
每个年月日是时间，每分每秒也是时间；
每个重大的决定是你的人生，一日三餐也是你的人生；
你要问我数据管理的细节要多细才算细，我只能说，因企业而异。
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