前言
作为一个典型的分布式项目，Kubernetes 的部署一直以来都是挡在初学者前面的一只“拦路虎”。尤其是在 Kubernetes 项目发布初期，它的部署完全要依靠一堆由社区维护的脚本。
其实，Kubernetes 作为一个 Golang 项目，已经免去了很多类似于 Python 项目要安装语言级别依赖的麻烦。但是，除了将各个组件编译成二进制文件外，用户还要负责为这些二进制文件编写对应的配置文件、配置自启动脚本，以及为 kube-apiserver 配置授权文件等等诸多运维工作。
这几年，在跟朋友探讨 k8s 落地时，也有一些问题被反反复复地提及，比如：
- 为什么容器里只能跑“一个进程”？
- 原先一直用的某个 JVM 参数，在容器里就不好使了？
- 为什么 kubernetes 不能固定 IP 地址？容器网络连不通，该如何 debug？
- k8s 中 statefulSet 和 operator 到底什么区别？pv 和 pvc 又该怎么用？
在这里分享我偶然间得到的一份文档，该文档将K8S分为理论和实践两个部分进行讲解，双管齐下，事半功倍，让我们来看看文档内容
如何才可以进大厂？
答案其实也很简单，能力+学历。不知道大家有没有发现，大厂的一些部门对于学历要求已经放低了，阿里的一些部门同样也招大专学历的程序员，当然肯定也是因为他的能力足够出色。
对于准备秋招的你来说，如果你想进大厂还得从以下三点着手：
- 基础
- 提高
- 深入
一、基础：
- 《Java核心技术》这本书里面的重点章节，你肯定需要掌握；
- 熟练掌握Java常用技术：IO、多线程、反射、常用集合框架等；
- 对于数据结构要有一定的了解，如hash冲突解决办法，常用排序算法的应用场景和空间/时间复杂度等；
- 对于数据库也要比较熟悉，比如数据库三大范式，熟练常用SQL语句等等；
- Java网络编程的知识也可以掌握一点。
二、提高：
- 学习后端框架，SpringMVC/Struts2、Mybatis、Spring，熟悉MVC模式，知道三层架构及每一层之间的关系；
- 学习设计模式，23种设计模式都需要了解一点；
- 可以适当的看一些源码，Spring的源码着重的看一下；
- 学会设计数据库，对SQL调优有一定的了解，会写复杂的SQL语句，存储过程和触发器。熟悉索引的使用，了解视图等等；
- 会基本的Linux命令，可以在Linux下写脚本开发。
三、深入
- 算法，大厂面试必问；
- 熟练掌握JVM和并发编程，特别重要；
- 源码分析，最好能够分析一种框架源码，比如Spring；
- 深入数据库，理解至少两种数据库引擎的差异性,熟悉索引的内部数据结构，熟悉常见的索引方式和索引类型，会使用explain分析SQL语句，会优化SQL语句熟悉一种NOSQL，知道内部实现原理，掌握分布式数据库的知识，分表，分库，分区，分布式事务等；
- 架构设计，看看大型高流量/高并发的网站设计，了解缓存（分布式memcached/常用本地缓存），搜索引擎，分布式（负载均衡/分布式数据库/分布式应用集群），消息队列在大型网站中的作用；
- 了解一些RPC框架，分布式服务架构。
同时可以多写一些博客，能参加一些开源项目，多去看一些视频教程和大牛的博客，对你都会有很大帮助！上面的资料也是一手非常优质的学习资料，不管你是校招还是社招都能从中学到不少知识
最后
既已说到spring cloud alibaba，那对于整个微服务架构，如果想要进一步地向上提升自己，到底应该掌握哪些核心技能呢？
就个人而言，对于整个微服务架构，像RPC、Dubbo、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Docker、kubernetes、Spring Cloud Netflix、Service Mesh等这些都是最最核心的知识，架构师必经之路！下图，是自绘的微服务架构路线体系大纲，如果有还不知道自己该掌握些啥技术的朋友，可根据小编手绘的大纲进行一个参考。