NAN和INF值处理

首先我们要知道这两个英文单词代表的什么意思：

<code>NAN</code>：<code>Not A number</code>，不是一个数字的意思，但是他是属于浮点类型的，所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。

<code>INF</code>：<code>Infinity</code>，代表的是无穷大的意思，也是属于浮点类型。<code>np.inf</code>表示正无穷大，<code>-np.inf</code>表示负无穷大，一般在出现除数为0的时候为无穷大。比如<code>2/0</code>。

NAN和NAN不相等。比如<code>np.NAN != np.NAN</code>这个条件是成立的。

NAN和任何值做运算，结果都是NAN。

有些时候，特别是从文件中读取数据的时候，经常会出现一些缺失值。缺失值的出现会影响数据的处理。因此我们在做数据分析之前，先要对缺失值进行一些处理。处理的方式有多种，需要根据实际情况来做。一般有两种处理方式：删除缺失值，用其他值进行填充。

有时候，我们想要将数组中的<code>NAN</code>删掉，那么我们可以换一种思路，就是只提取不为<code>NAN</code>的值。示例代码如下：

有些时候我们不想直接删掉，比如有一个成绩表，分别是数学和英语，但是因为某个人在某个科目上没有成绩，那么此时就会出现NAN的情况，这时候就不能直接删掉了，就可以使用某些值进行替代。假如有以下表格：

数学

英语

59

89

90

32

78

45

34

NAN

56

23

如果想要求每门成绩的总分，以及每门成绩的平均分，那么就可以采用某些值替代。比如求总分，那么就可以把NAN替换成0，如果想要求平均分，那么就可以把NAN替换成其他值的平均值。示例代码如下：

输出：

1、 NAN：Not A Number的简写，不是一个数字，但是他是属于浮点类型。

2、INF：无穷大，在除数为0的情况下会出现INF。

3、NAN和所有的值进行计算结果都是等于NAN

4、NAN != NAN

5、可以通过np.isnan来判断某个值是不是NAN。

6、处理值的时候，可以通过删除NAN的形式进行处理，也可以通过值的替换进行处理。

7、np.delete比较特殊，他通过axis=0来代表行，而其他大部分函数是通过axis=1来代表行。