BigDecimal除法的精度问题
在使用BigDecimal的除法时,遇到一个鬼畜的问题,本以为的精度计算,结果使用返回0,当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的,因此记录一下,避免后面重蹈覆辙
在使用BigDecimal做高精度的除法时,一不注意遇到了一个小问题,如下
<code> </code>
<code>}</code>
上面的输出是什么 ?
为什么前面两个会是0呢,如果直接是 <code>541253 / 12389431</code> = 0 倒是可以理解, 但是BigDecimal不是高精度的计算么,讲道理不应该不会出现这种整除的问题吧
我们知道在BigDecimal做触发时,可以指定保留小数的参数,如果加上这个,是否会不一样呢?
<code>BigDecimal val = origin.divide(now, 5, RoundingMode.HALF_UP);</code><code>System.out.println(val);</code>
输出结果为:
所以说在指定了保留小数之后,则没有问题,所以大胆的猜测一下,是不是上面的几种case中,由于scale值没有指定时,默认值不一样,从而导致最终结果的精度不同呢?
简单的深入源码分析一下,执行的方式为 <code>origin.divide(now, RoundingMode.HALF_UP);</code>, 所以这个scale参数就瞄准origin对象,而这个对象,就只能去分析它的构造了,因为没有其他的地方使用
分析下面这一行, 直接进入源码
很明显的int传参构造,进去简单看一下
<code>public BigDecimal(long val) {</code><code>this.intCompact = val;</code><code>this.intVal = (val == INFLATED) ? INFLATED_BIGINT : null;</code><code>this.scale = 0;</code><code>}</code>
so,很明确的知道默认的scale为0,也就是说当origin为正数时,以它进行的除法,不现实指定scale参数时,最终返回的都是没有小数的,同样看一眼,还有long的传参方式, BigInteger也一样
接下来就是浮点的scale默认值确认了,这个构造相比前面的复杂一点,源码就不贴了,太长,也看不太懂做了些啥,直接用猥琐一点的方式,进入debug模式,单步执行
依然是一大串的逻辑,同样采用单步debug的方式试下
上面三个的scale都是1
对于BigDecimal进行除法运算时,最好指定其scale参数,不然可能会有坑
对于BigDecimla的scale初始化的原理,有待深入看下BigDecimal是怎么实现的
最后贴一张乘法的图作为收尾