我们常常会遇到需要利用并行处理，尽量发挥多核或多CPU的潜能，提高程序运行效率的场景。在.NET环境下，常用的做法是使用Thread，多线程方式进行并行处理。但在.Net4.0中，微软提供一种新的概念——Task（任务），换句话说，并行处理由“多线程”进化为了“多任务”的方式。
一、利用Task实现多任务处理
测试1：
以下为测试过程，模拟多次调用一耗时方法，分别使用串行、多线程方式、多任务方式：
1、建立一虚拟耗时的方法
2、传统串行调用方式、多线程调用、多任务调用
3、模拟执行过程，统计过程用时
4、执行结果截图
结论：从结果可以看出多线程或多任务的性能明显高于串行方式。多线程或多任务执行效率区别不大，.NET框架底层实现可能大致相同。但多任务的代码写法更为简洁，也更为灵活。
二、利用Task实现并行、串行的执行顺序定义
测试2：:
1、假定A、B、C、D、E 多任务的执行顺序为：A、B 执行后，执行C，A 执行后，执行 D, B 执行后，执行 E
执行时的测试方法如下（即执行时显示执行的名称，并按传入的时间参数，决定进程休眠的时间）：
2、测试方法（传统串行、串并行结合）
假定各任务分别耗时为A(5秒)、B(5秒)、C(2秒)、D(1秒)、E(2秒)。则串行需用时5+5+2+1+2=15 秒，串并行结合(A、B -> C，A -> D,B -> E) 需用时 5+2 = 7 秒.
测试程序如下：
3、执行结果截图
结论：与测试预想结果一致
实现的关键代码：
请注意以上使用工厂方式获得的任务实例，与之前介绍的Parallel.Invoke 方式，二者有很重要的区别：工厂方式获取任务实例后即分配给系统委托，不受当前调用的方法约束；但invoke方式，括号内部声明的多个任务，必须全部执行结束，才会跳出invoke，回到当前调用的方法中。