我們常常會遇到需要利用并行處理，盡量發揮多核或多CPU的潛能，提高程式運作效率的場景。在.NET環境下，常用的做法是使用Thread，多線程方式進行并行處理。但在.Net4.0中，微軟提供一種新的概念——Task（任務），換句話說，并行處理由“多線程”進化為了“多任務”的方式。
一、利用Task實作多任務處理
測試1：
以下為測試過程，模拟多次調用一耗時方法，分别使用串行、多線程方式、多任務方式：
1、建立一虛拟耗時的方法
2、傳統串行調用方式、多線程調用、多任務調用
3、模拟執行過程，統計過程用時
4、執行結果截圖
結論：從結果可以看出多線程或多任務的性能明顯高于串行方式。多線程或多任務執行效率差別不大，.NET架構底層實作可能大緻相同。但多任務的代碼寫法更為簡潔，也更為靈活。
二、利用Task實作并行、串行的執行順序定義
測試2：:
1、假定A、B、C、D、E 多任務的執行順序為：A、B 執行後，執行C，A 執行後，執行 D, B 執行後，執行 E
執行時的測試方法如下（即執行時顯示執行的名稱，并按傳入的時間參數，決定程序休眠的時間）：
2、測試方法（傳統串行、串并行結合）
假定各任務分别耗時為A(5秒)、B(5秒)、C(2秒)、D(1秒)、E(2秒)。則串行需用時5+5+2+1+2=15 秒，串并行結合(A、B -> C，A -> D,B -> E) 需用時 5+2 = 7 秒.
測試程式如下：
3、執行結果截圖
結論：與測試預想結果一緻
實作的關鍵代碼：
請注意以上使用工廠方式獲得的任務執行個體，與之前介紹的Parallel.Invoke 方式，二者有很重要的差別：工廠方式擷取任務執行個體後即配置設定給系統委托，不受目前調用的方法限制；但invoke方式，括号内部聲明的多個任務，必須全部執行結束，才會跳出invoke，回到目前調用的方法中。