zabbix表字段类型和value type问题

最近在帮同事搞spark streaming的监控，主要是通过解析servlet的url来获取对应的监控值。

其中有部分值是和时间戳有关系的，java的时间戳是精确到ms的，是13位。

在添加监控后，发现不能正常获取到值。

在agent端，直接通过zabbix_get测试，是可以拿到值的，证明和item值的获取没有关系,从日志也可以看出，item的value是正常发送出去的。

agent的日志：

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<code>87104</code><code>:</code><code>20140612</code><code>:</code><code>063124.064</code> <code>In zbx_popen() command:</code><code>'python /apps/sh/zabbix_scripts/spark/spark-monitor-streaming.py streaming-color.StreamingMetrics.streaming.lastReceivedBatch_submissionTime'</code>

<code>87104</code><code>:</code><code>20140612</code><code>:</code><code>063124.064</code> <code>End of zbx_popen():</code><code>5</code>

<code>231239</code><code>:</code><code>20140612</code><code>:</code><code>063124.064</code> <code>zbx_popen(): executing script</code>

<code>87104</code><code>:</code><code>20140612</code><code>:</code><code>063124.201</code> <code>In zbx_waitpid()</code>

<code>87104</code><code>:</code><code>20140612</code><code>:</code><code>063124.201</code> <code>zbx_waitpid() exited, status:</code><code>0</code>

<code>87104</code><code>:</code><code>20140612</code><code>:</code><code>063124.201</code> <code>End of zbx_waitpid():</code><code>231239</code>

<code>87104</code><code>:</code><code>20140612</code><code>:</code><code>063124.201</code> <code>Run remote command [python /apps/sh/zabbix_scripts/spark/spark-monitor-streaming.py streaming-color.StreamingMetrics.streaming.lastReceivedBatch_submissionTime] Result [</code><code>13</code><code>] [</code><code>1402481880037</code><code>]...</code>

<code>87104</code><code>:</code><code>20140612</code><code>:</code><code>063124.201</code> <code>For key [spark_stream[streaming-color.StreamingMetrics.streaming.lastReceivedBatch_submissionTime]] received value [</code><code>1402481880037</code><code>]</code>

<code>87104</code><code>:</code><code>20140612</code><code>:</code><code>063124.201</code> <code>In process_value() key:</code><code>'xxxxx:spark_stream[streaming-color.StreamingMetrics.streaming.lastReceivedBatch_submissionTime]'</code> <code>value:</code><code>'1402481880037'</code>

通过数据库开始入手，先来看proxy的proxy_history表对应的item的值：

<code>select</code> <code>itemid,from_unixtime(clock),value from proxy_history where itemid=</code><code>'106018'</code> <code>order by itemid;</code>

<code>+--------+----------------------+----------------------+</code>

<code>| itemid | from_unixtime(clock) | value                |</code>

<code>| 106018 | 2014-06-12 11:42:47  | 1402481880037.000000 |</code>

<code>| 106018 | 2014-06-12 11:17:29  | 1402481880037.000000 |</code>

<code>| 106018 | 2014-06-12 11:30:17  | 1402481880037.000000 |</code>

可以看到值被转换成float的形式（如果item值的类型设置为float型，会精确度6位小数），而value的类型是longtext，所以这里插入proxy的表不会出错。

从proxy的日志可以看出，proxy通过get_values获取到值，调用substitute_key_macros对值进行处理，最后调用send_data_to_server将数据发送到server.

再来看server的数据情况，通过items表可以查看对应监控项的lastvalue（items的lastvalue是varchar(255)的，很少出现type问题）和error情况：

<code>select</code> <code>b.itemid,b.key_,b.lastvalue,b.error from hosts a,items b where a.hostid=b.hostid and a.host=</code><code>'xxxxx'</code> <code>and b.key_ like </code><code>'spark_stream[%Time]'</code><code>;</code>

<code>itemid|key_lastvalue|error                                                                 </code>

<code>|106018| spark_stream[streamingcolor.StreamingMetrics.streaming.lastReceivedBatch_submissionTime]    | 1402481880037 | Type of received value [1402481880037.000000] is not suitable </code><code>for</code> <code>value </code><code>type</code> <code>[Numeric (float)] |</code>

可以看到报错信息是和value type有关系的(之前也处理过一个类似的case:http://caiguangguang.blog.51cto.com/1652935/1377089)，再来review下history相关表的value数据类型：

item为float类型时，value的字段类型是double(16,4)，即总16位，其中小数占4位，这里因为java的时间戳为13位，超过了这个限制，导致数据插入报错。

<code>desc </code><code>history</code>

<code>+--------+---------------------+------+-----+---------+-------+</code>

<code>| Field  | Type                | Null | Key | Default | Extra |</code>

<code>| itemid | bigint(20) unsigned | NO   | MUL | NULL    |       |</code>

<code>| clock  | int(11)             | NO   |     | 0       |       |</code>

<code>| value  | double(16,4)        | NO   |     | 0.0000  |       |</code>

把item的value type改为unsigned即可：

这种类型的数据存储在history_uint表里面，其value的字段类型是bigint(20）,一般不会到达限制。

<code>desc history_uint;</code>

<code>| value  | bigint(20) unsigned | NO   |     | 0       |       |</code>

<code>| ns     | int(11)             | NO   |     | 0       |       |</code>

小结：

在处理zabbix item的问题时，通过zabbix_get并结合items表的error字段可以快速的定位问题.

本文转自菜菜光 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/caiguangguang/1427490，如需转载请自行联系原作者