Windows环境下JvisulaVM一般存在于安装了JDK的目录${JAVA_HOME}/bin/JvisualVM.exe，它支持（本地和远程）jstatd和JMX两种方式连接远程JVM。
jstatd (Java Virtual Machine jstat Daemon)——监听远程服务器的CPU，内存，线程等信息 JMX（Java Management Extensions，即Java管理扩展）是一个为应用程序、设备、系统等植入管理功能的框架。JMX可以跨越一系列异构操作系统平台、系统体系结构和网络传输协议，灵活的开发无缝集成的系统、网络和服务管理应用。 备注：针对jstatd我尝试未成功，因此也不在这里误导别人。
正常配置：
在Spark中监控executor时，需要先配置jmx然后再启动spark应用程序，配置方式有三种：
1）在spark-defaults.conf中配置那三个参数
2）在spark-env.sh中配置：配置master,worker的JavaOptions
3）在spark-submit提交时配置
这里采用以下spark-submit提交时配置：
注意： 1）不能指定具体的 ip 和 port------因为spark中运行时，很可能一个节点上分配多个container进程，此时占用同一个端口，会导致spark应用程序通过spark-submit提交失败。 2）因为不指定具体的ip和port，所以在任务提交阶段会自动分配端口。 3）上边三种配置方式可能会导致监控级别不同（比如spark-submit只针对一个应用程序，spark-env.sh可能是全局一个节点所有executor监控【未验证】，请读者注意。）
通过yarn applicationattempt -list appicationId查找到applicationattemptid
通过yarn container -list aaplicationattemptId查找container id list
到具体executor所在节点服务器上，使用如下命令找到运行的线程，和 pid
然后通过 pid 找到对应JMX的端口
结果中看，疑似为48169或37692，稍微尝试一下即可连上对应的 spark executor
在本地windows服务器上找到JDK的目录，找到文件${JAVA_HOME}/bin/JvisualVM.exe，并运行它。启动后选择“远程”右键，添加JMX监控
填写监控executor所在节点ip
然后就可以启动监控：
基础才是编程人员应该深入研究的问题，比如:
1）List/Set/Map内部组成原理|区别
2）mysql索引存储结构&如何调优/b-tree特点、计算复杂度及影响复杂度的因素。。。
3）JVM运行组成与原理及调优
4）Java类加载器运行原理
5）Java中GC过程原理|使用的回收算法原理
6）Redis中hash一致性实现及与hash其他区别
7）Java多线程、线程池开发、管理Lock与Synchroined区别
8）Spring IOC/AOP 原理；加载过程的。。。
【+加关注】。