物聯網和人工智能之間是否存在很大的差異呢？

我相信你已經聽說過物聯網（iot）和人工智能（ai）。但是，你知道這兩個概念之間有什麼差別嗎？或者，人們是不是認為物聯網和人工智能代表折同樣的事情，這兩個詞實際上是可以被互動使用的？

讓我們先來談談人工智能。在英文中，人工智能（artificial intelligence）簡稱ai，ai能根據大量的曆史資料和實時觀察（real－time observation）找出對于未來預測性的洞察（predictive insights）。由于同時分析過去的和實時的資料，ai能容易注意到有哪些資料屬于例外，并做出合理、合适的推斷，而資料對于人工智能的重要性也就不言而喻了。是以，若要使ai引擎變得更聰明、更強大，方法及過程其實就如同在種植物（或甚至像是養小孩！）。唯一的差別在于： ai需要的是持續的資料流入，而不是水，肥料和食物。對于人工智能來說，它可以處理和從中學習的資料越多，其預測的準确率也會越高。

談了以上的内容，乍看之下，我們好像隻需要人工智能就可以了。然而，物聯網（iot）其實肩負了一個至關重要的任務：資料收集。概念上，物聯網可連接配接大量不同的裝置及裝置，包括：家用電器和穿戴式裝置。嵌入在各個産品中的傳感器（sensor）便會不斷地将新資料上傳至雲端。這些新的資料以後可以被人工智能處理和分析，以生成所需要的資訊并繼續積累知識。

移動貝果（mobagel）在iot和ai的發展初期，便已經發現它們的龐大潛力。起初，我們向客戶提供了儀表闆，上面包含實時的資訊，像是：冷氣機的使用情況，或燈泡的每日用電量。然而，裝置監控隻是移動貝果解決方案中的一小部分而已。我們還有物聯網人工智能引擎decanter?，已經成功幫助我們的許多客戶抓住重要的銷售契機，并享受利潤成長。透過decanter?，我們用各式各樣的方法來強化公司的營運績效，例如：找出向消費者發送促銷資訊的最佳時機。

在了解了ai和iot之間的關系以及相關的應用後，我們可以了解到其實不需要把人工智能（ai）和物聯網（iot）這兩個概念完全區分開來。 ai可以最大化iot帶來的價值，而iot能為ai提供所需的資料流。隻有它們被同時使用時，才能同時實作ai和iot的利益及優勢。

本文轉自d1net（轉載）