上個月，我們在《建立資料中心監控方案的最佳實踐方案》一文中探讨了一個非常有趣的話題。但是，似乎關于這方面話題的讨論遠未結束。在過去的一個月中，我收到了大量關于現代資料中心的實際監測和管理的回報和一些精彩的讨論。畢竟，您所在企業的資料中心的環境已經經曆了漫長的發展道路路。在這一程度上，不禁使得我們要提出一個相當重要的問題，即：資料中心所有者如何知道“要監控哪些因素?是否有任何指定資料中心環境的指南呢?
對于ashrae及其指導方針，我們都有一定程度的了解。但是，業内專家或将告訴您說：資料中心的部署可以是獨特于企業組織的要求的。這一點在當今的往往被用作進行大資料處理、雲工作負載、虛拟化等等工作的中心樞紐的企業資料中心甚至更為真實。加上新型資料中心架構(如融合)，使得我們将在資料中心看到新的監控和管理需求。
這也使得目前的資料中心管理面臨着嚴峻的挑戰，即：總是難以制定出對資料中心操作環境實施有效監測的最佳實踐方案，因為每處資料中心都有不同的規模和不同的要求。然而，對核心環境條件應該進行觀察。同樣，其中一些可能不适用基于基礎設施的大小和複雜性。鑒于此，不妨讓我們先來回顧一下我們上個月所讨論過的一些話題吧，并對這些話題做進一步的擴充吧。
溫度。測量溫度将始終是任何資料中心操作環境中的關鍵元件。當參考使用操作環境溫度範圍時，最佳操作環境溫度範圍和裝置穩定性通常建議維持在21至23攝氏度(70至74華氏度)的範圍之間。但是，每處資料中心可能會有所不同，具體将取決于您的資料中心的用例。事實上，操作環境溫度範圍可以從64.4°f-80.6°f(18-27°c);再次 強調，這取決于您企業資料中心的具體系統情況。您可以參考以下報告和圖表：
空氣濕度。糟糕的濕度處理在任何資料中心都可能産生非常負面的結果。這就是為什麼在任何大小規模的環境中都需要具備濕度傳感器已然成為一大标準的原因所在了。相對濕度(rh)被描述為當與在該溫度下樣品可以包含的最大水分量相比時，在給定溫度下給定空氣樣品中的水分的比率。推薦的rh應該在45%到60%之間。此範圍為資料中心和伺服器裝置的運作創造了最佳環境。
潮濕度。在任何資料中心，都應該完全避免滴水和地闆洩漏。使用潮濕度傳感器可以幫助提示警報，友善管理者快速解決的問題。
氣流。保持良好的氣流對于溫度和濕度控制是至關重要的。良好的氣流建議範圍為10至13英尺每秒。重要的是嘗試并避免湍流氣流，因為這将感覺是穿堂風。這便是資料中心操作環境的規模大小變得非常重要的所在了。在高度密集的資料中心中，每小時的空氣變化量可能比較小操作環境的變化量的數倍。
機架條件。在機架内，重要的是監控上述所有元件，以及其他可能的元件，包括：機架進入，熱映射和再循環氣流的百分比。
計算機機房空調/處理器。必須對負責冷卻和處理計算機機房内操作條件的單元搜尋監控。這包括供應和傳回溫度，内部濕度統計和空氣損失百分比。
pdu和電氣狀态。應該對資料中心操作環境的電流進行徹底監測，以保持最佳性能。這意味着需要監控整個分支電路和電源面闆。
現在，讓我們來聚焦我們所要探讨的第二部分——環境監測工具的內建整合，及其與整體資料中心管理的內建整合。
我所收到的另一個問題是：這些都是如何組合在一起的，以便為企業就資料中心到底發生了什麼提供一副完整的視圖?
毫無疑問，大型資料中心環境将必須清楚地了解其操作營運環境。這不僅僅是包括對于環境資訊的把控——也意味着伺服器名額。有一些工具，能夠與環境監測系統結合，來監視功耗、cpu、ram和其他重要元件。任何大型基礎設施的真正成功将是資料中心各個團隊之間的順暢溝通。相關警報必須從伺服器順利到達相關的工程師和資料中心經理，資料中心管理和虛拟化團隊都必須協調配合，以建立一個最佳運作的環境。資料中心整合是許多企業組織一直在進行的舉措。這意味着較大的伺服器正在執行更多的核心功能。所有具有監控功能的團隊必須彼此協作，以便在任何系統發生事件時建立環境診斷計劃。
最好的建議是——主要系統的內建整合應該由能夠處理客戶和資料中心的操作環境和企業組織需求的供應商來完成。您企業不必單獨這樣做。
資料中心的健康營運狀況将取決于流入您的管理架構的良好資訊的量。故而請務必確定考慮資料中心内的所有環境因素，以及它們如何影響依賴資料中心資源的工作負載。這将增加資料中心的健康和彈性，并增加其對企業的價值。
關于作者
本文作者bill kleyman是mtm technologies公司的首席技術官。bill是一位熱心的技術專家，在資料中心設計，管理和部署方面有豐富的經驗。 他在架構領域的工作内容包括大型虛拟化和雲部署，以及企業網絡設計和部署實施。bill喜歡關于技術方面的寫作，包括部落格和同僚間的技術分享。bill同時還是mtm technologies公司的戰略與創新副總裁，他負責企業内部各部門之間的互動，幫助通過規劃it戰略來與企業直接的業務目标保持一緻。bill所撰寫的白皮書、專欄文章、視訊部落格和播客曾先後發表于informationweek網站、networkcomputing網站、techtarget網站、《華爾街日報》、zdnet網站、slashdot等等。
本文作者：bill kleyman
來源：51cto