大資料搭着資訊時代的快車來到了我們的面前，資料的價值逐漸為人們所重視，同時也讓資料分析師的身價倍增。而随着大資料分析工具等大資料應用技術的出現，未來的資料分析師又将遇到怎樣的挑戰和機遇呢?
工具搶了人的飯碗?
很多大資料分析工具的設計起點非常高，定位了資料分析過程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了從資料前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的資料可視化的整個資料分析過程，功能不可謂不強大。
但如果僅憑這些就認定大資料分析工具能取代資料分析師，未免有些杞人憂天了。恰恰相反，大資料分析工具不是資料分析師的競争者，而是協助者。工具本來就是為人服務的，資料分析師的專業素養讓其能很好的發揮大資料分析工具的性能，二者相輔相成，是友非敵。
企業的支援
雖然大資料的概念已經普及，但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了資料分析師甚至是組建了資料分析師團隊，但是卻并沒有建立完善的資料價值體系。對資料分析工作缺乏了解與支援。
相對于資料管理，資料分析工的工作重心還應該放在“挖掘資料價值”上。企業與資料分析師直接缺少職能的溝通，将直接影響企業對資料分析師工作性質的定位;同時，企業應該建立資料庫并部署大資料分析工具，為了能更好地對接使用者，大資料魔鏡在功能橋接上，也為企業和資料分析師留有足夠的空間。
從幕後到台前的轉變
以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到别人的認同，而現在許多企業正在考慮讓資料分析師帶着資料分析結果去談業務。打算以“讓資料說話，以資料服人”去赢得客戶的信任。而主要的實施過程，是靠資料可視化技術來實作的。
資料可視化技術讓資料能以圖表和視訊的方式直覺地展示在人們面前，而資料分析師作為資料的管理者和挖掘者，是最适合不過的講解人了。這樣就要求資料分析師不僅要有紮實的資料分析能力，還要能提取資料精髓，并将之演講出來以獲得他人的認同。從幕後轉到台前，這裡面會需要許多技能，資料分析師的工作性質也将發生改變。
在大資料時代，資料分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而隻有順應時代的潮流，響應時代的需要，資料分析師這個行業才能繼續生存并發展。其實，大資料分析工具，資料可視化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰，但對于資料分析師來說，未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!
本文作者：佚名
來源：51cto