來源：marketwired
在本月15日舉行的2016全球超算大會（sc 2016）上，nvidia宣布與美國國家癌症研究所、美國能源部、以及其他數個國家實驗室達成合作，将共同合作來加速癌症的研究工作。
這一合作的開展是基于美國總統奧馬巴在任期内的最後一次國情咨文演講中宣布的攻克癌症“登月計劃”（cancer moonshot）展開的。這一計劃旨在5年之内，在癌症預防、診斷和治療方面能取得一系列前沿突破。這項研究計劃的内容包括了建立一個基于ai的癌症分布式學習環境的架構——candle（cancer distributed learning environment）。這個架構将為研究人員提供一個通用的發現平台，在抗擊癌症上釋放ai的神力。
candle将會是首個基于ai設計的架構，設計的初衷是希望能夠幫助大家更好的了解癌症，為全世界的資料科學家對抗癌症提供一款強有力的工具。
candle的團隊成員包括了來自美國國家癌症研究所、frederick國家癌症研究實驗室、美國能源部、以及argonne, oak ridge, livermore and los alamos等地國家實驗室的研究員。nvidia的工程師和計算科學家将合力為此架構開發一個ai軟體平台，配備最新的超級計算基礎設施，以期能夠幫助癌症的研究人員在每年的生産力上達到10倍的提升。
“ai将會是幫助實作cancer moonshot計劃目标的關鍵。”argonne國家實驗室計算、環境和生命科學的副主任rick stevens表示。“在三年裡，新的計算架構已經将訓練神經網絡的速度提升的50倍。我們期待未來能提升更多！”
nvidia ceo黃仁勳表示：“gpu深度學習為我們提供了一種克服挑戰的新型工具，而這些挑戰的複雜度是目前最強大的超級電腦也無法處理的。我們和美國國家癌症研究所将一起建立一個針對癌症研究的ai超級計算平台。這次極具雄心的合作是加速美國抗擊癌症程序的一次巨大飛躍。”
在加速惡性良性腫瘤精準醫療方面，這項合作包括了三項試點項目，旨在幫助了解癌症的發展過程、發掘一個比現有的更為高效及無害的治療方法、以及在臨床實驗之外，從群體層面了解這些影響這些治療方法有效性的主要因素。對于這些項目來說，深度學習技術都将在其中發揮關鍵的作用。
candle在其中将會發揮三方面的作用。首先，candle将會用以幫助發掘在正常癌症的dna或者rna中潛藏的基因信号。其次，candle将會加速關鍵蛋白質互相作用的分子動力學模拟，以此來了解生成癌症的潛在生物機制。再者，通過半監督的學習，candle将自動對成百上千成的門診病人記錄進行資訊的抽取和分析，并以此來建立一個全面的針對疾病轉移和複發的一個癌症監控資料庫。
lawrence livermore國家實驗室計算方面的副主任james m. brase表示：“大規模的資料分析，是深度學習，對于我們實驗室擴大自己在精準醫療等領域的願景是十分重要的。nvidia走在加速機器學習的前沿，其新的coral/sierra 架構對于開發下一代可擴充的深度學習算法是十分關鍵的。借助nvlink-enabled pascal™ gpu架構，我們将可以加速訓練超大型的神經網絡。”
oak ridge國家實驗室健康資料科學研究所的主任georgia tourassi則表示：“今天的癌症監控依賴對臨床報告的人為分析，以此來癌症進展和結果的重要生物标志。通過應用高性能的計算和ai在大規模解決方案上，如nvidia's dgx-1™，我們實作自動化，以及更好的對重要的臨床資訊進行抽取，并且提升我們對于大規模人口的癌症健康的了解。”
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本文來源于"中國人工智能學會",原文發表時間" 2016-11-17 "