從市場營銷到醫療，人工智能（ai）正在改變着一切。善解人意，互動式消費，創造更卓越的消費體驗，這些在今年的假日營銷中出現的新變化，拉開了人工智能為市場提供更好服務的序幕。
為了更好地了解人工智能對零售商的影響，我連線了ibm首任cmo，米歇爾·佩盧蘇（michelle peluso）。佩盧蘇在零售業有着資深經驗，曾擔任gilt的首席執行官，也擔任過花旗集團的全球消費營銷和網際網路的首席代表。佩盧蘇關于watson的人工智能将會如何改變零售商對消費者購物體驗的影響提供了自己的見解。
維特勒：我們已經進入了假日購物季，現在影響市場營銷的最大的變化是什麼？
佩盧蘇：這對于全體cmo、ceo來說，是一個激動人心的時刻。從6月份就開始為這個假日購物季籌備，運籌、采購、參與和拓展關系網這些工作早已開始——随着一切按部就班、漸入佳境，你就會看到它從計劃書變成現實。多年來，我們見證了市場重心慢慢轉向網上購物，也形成了越來越多的網上資料，這意味着cmo可以借此了解業務，并改善消費者的購物體驗。然而，今年，我認為，最令營銷人員興奮的應當是人工智能終于有了改善cx（消費者體驗）的機會。人工智能不僅授權營銷人員随時随地使用消費資料，而且首次對暗資料也有所啟用。
維特勒：營銷人員如何使用人工智能來改善消費者體驗呢？比如說？
佩盧蘇：讓我來給你舉四個不同的例子。
1.人工智能驅動的禮品選擇：零售商使用這個工具來幫助消費者挑選恰當的禮物，比如1800-flowers.com就是這樣做的。這個網購商建立了“gwyn”（禮物，當你需要），一個新的人工智能驅動的禮品禮賓，她就像你的“私人助理”，在人機互動中通過一系列問題了解你的偏好。她可以變得更聰明，并預測最适合某人的禮物類型，例如，客戶鍵入“我正在為我的母親尋找禮物”這樣的需求，gwyn就會解讀他們的問題，然後提出一系列有關場合，情緒和禮物對象的重要問題，以確定她為每個客戶提供合适的，量身定制的禮物建議。重要的是，這不同于聯合估計甚至是貝葉斯估計，因為當watson用自然語言跟人互動時，她會邊了解，邊推理，邊學習，然後将這種洞察力應用于禮物推薦。她從人機互動中提取資料，但同時也從許多其他來源提取資訊，比如消費者購買趨勢和購買行為資料。
2. 人工智能驅動的商品選擇：北面(the north face)是一個戶外品牌，主營服裝、裝置和鞋。最近該零售商推出了一個由ibm的watson系統支援的互動線上購物平台，這與north face品牌使用技術改造零售體驗的使命相吻合。現在，fluid xps提供的引擎，可以讓客戶用自然語言線上購物，獲得直覺的購物推薦。利用watson的自然語言處理能力，xps可以根據消費者對一系列問題的回答，來發現和改進産品選擇，幫助消費者獲得恰當的選擇。例如，購物者詳細回答了想要的夾克或戶外活動的需求細節之後，xps将詢問關于諸如位置，溫度或性别等因素的問題，以提供滿足購物者使用條件和氣候要求的推薦。
3. 人工智能驅動的供應缺貨管理：零售商面臨的關鍵性挑戰是庫存管理。理想情況下，您有恰好可以滿足消費者需求的庫存。如果你缺貨，消費者可能不滿意，而去别的店鋪。如果你庫存過剩，你又會喪失流動資金。那麼人工智能如何解決這一問題呢？答案就是watson正在做的：與零售商合作，監控天氣、購買率和消費者行為，以更好地管理和監控供應鍊，保持适當規模的庫存水準，避免缺貨。我們使用的工具稱為“ibm 智能商業”和“watson訂單優化”。
4. 人工智能驅動的消費者需求分心：人工智能正在改變營銷人員如何洞察消費者的需求，以提供更多的相關資訊。通過了解個人社交、運動、天氣和行為等方面的資料，人工智能可以幫助營銷人員更詳細地了解消費者想要什麼，需要什麼。消費者的需求是動态的，不是靜态的，是以需要一個洞察機器，來考慮這種動态，并将其納入您的營銷計劃。人工智能可以了解、推理、學習，然後把它洞察到的規律加以應用。此外，人工智能可以在其學習過程中引入更多的資訊，使得營銷在個人層面更加符合私人定制的需要。例如，watson人工智能包括音調分析器，可以通過增強智能，使系統更好地了解自然語言，并不斷學習，以便您能夠推理和調整産品。比如，對癌症患者，通過音調分析器，watson的人工智能可以更好地評估消費者對不同治療方案的反應，并根據患者個體差異，定制更有針對性的計劃。在這一方面，人工智能的潛力是無限的。
原文釋出時間為：2017-5-11
本文來自雲栖社群合作夥伴“大資料文摘”，了解相關資訊可以關注“bigdatadigest”微信公衆号