人工智能（ai）已經被廣泛地應用于軟體和線上服務領域，由于機器學習算法和各種相關技術的不斷進步，它正變得越來越普遍。但是像基于軟體的知覺、人工意識等技術的流行描述卻模糊了ai的真正定義以及它的實際利用方式。
本月初，卡耐基梅隆大學計算機科學學院院長andrew
moore，接受了informationweek的采訪，談到了人工智能以及它在人們生活中所發揮的日益增長的重要作用。moore表示，人工智能有着光明的未來，但在其發展過程中也伴随着衆多的挑戰。在moore的訪談中，他談到了自己對人工智能的10點見解。
ai是一個封裝好的電腦
人工智能不應該與人類智能相混淆。moore表示，“我們會盡量讓一個系統第一眼看起來像以某種智能的方式在運作，但是，打上'人工'标簽的一切實際上真的隻是一個封裝好的電腦，比如象棋程式、汽車軟體、信用評分系統等等”。
人工智能研究的兩大領域
moore表示，人工智能有兩個大的研究領域，第一個是自主化。moore表示，自動化是關于讓系統在沒有人介入的狀态下能夠正常運轉的科學，是關于系統在沒有人們指導的情況下仍然有用的科學。第二個與增強人類能力有關，在未來，通過一些如蘋果的siri之類的服務，讓已有的系統以在人們耳邊低語等方式來幫助人們在日常生活中做出更好的決定。
目前，我們過分擔心天網了
在終結者系列電影中，天網是一個威脅人類生存的邪惡的人工智能，盡管有一小部分科技人員對天網表示擔憂，但這現在還不現實。moore認為我們高估了自身的實力，我們未必能夠創造出具有自主行為能力的智能實體。人類希望創造出能夠像人類一樣，能夠自己存活或繁殖的機器人，但是這種想法現在沒有人知道怎麼實作，所有這一切僅僅來自于科幻小說。這就像是讓研究人員設計一個時間機器一樣。moore表示，如果我們按照目前的優化算法和統計推斷，對未來進行預測，人類很難制造出人工的自主實體。moore承認，在模拟生物大腦方面，人類可能取得一些突破。但是他估計98%的ai研究人員的研究，更多地僅僅是開發出能夠幫助人們做更好決策的工程系統。
ai會拯救生命
moore說，單在美國，每天的搜尋查詢就超過10億次，其中就有5%來自于那些對自己健康感到困惑、不确定或者擔憂的人，他們搜尋關于疾病的用藥或者是建議之類的東西，moore說，對于一些病人來說，他們很容易做出各種糟糕的決定，比如在某種條件下不找醫生、不讓醫生知道重要資訊或者錯誤用藥等等，這導緻每年大量生命死亡。
雖然類似于搜尋這類簡單的人工智能隻是處理資訊并確定你會得到關于目前情況的所有有關資訊，但是這已經能夠挽救很多生命。因為人們可以通過這些方式得到很多關于健康護理、法律和教育等領域的智能的建議，這對于我們将來的生活是很美好的事情。
在2029年的時候，路上一半的車輛将會是自主駕駛車
目前，自主駕駛已經取得突飛猛進的進步。google的自主駕駛汽車已經能夠實作完全的自動駕駛，并早在2012年就獲得了自動駕駛車輛許可證。路上一半的車輛是自主駕駛車輛的場景也許根本不用等到2029年就能實作
，但moore表示，這個預測也是值得懷疑的，因為在它出現之前還存在很多監管和技術上的問題。在一條忙碌的城市街道上，考慮到街道上的行人以及兩側的停車，不管别人怎樣告訴你，完全的自主駕駛仍是一個尚未解決的問題。
ai還沒有與責任相協調
moore表示，保險是另一個關鍵的問題，很多教授現在在與保險公司高層上司積極對話，僅僅因為保險問題會對未來産生很大的不同。下圖是卡内基梅隆大學的研究人員所做的一個機器人抓取試驗的結果。
ai仍然不能很好地處理物體
moore談到，在機器人領域中，我們已經能夠很好地為機器人制造出類人的眼睛和耳朵，甚至鼻子，而且在機器人移動方面也取得了很大的成績，但是我們在控制方面還存在問題。在cmu和一些其他進行機器人研究的機構中，有很多科學家正在努力填補這個方向的空白。
談到這裡，moore舉了一個的例子，cmu的副教授abhinav
gupta一直試圖通過讓一個叫baxter的機器人一遍一遍地操作物體，來對它進行訓練。moore表示，看着機器人按照程式一遍又一遍地撿起、搖動、移動物體，來獲得它與實際物體進行互動的資料，真的感覺很棒，這有點像幽靈的感覺。
隐私是個大問題
moore估計在cmu，有大約7到8名教職人員緻力于隐私相關的研究。他說，15年前這個數字估計是0，或者很接近0。這不僅僅是因為關注隐私問題是正确的事情，更多的原因是大公司們也在逐漸開展這樣的研究，例如谷歌、微軟、亞馬遜這樣的公司，他們一定不會大規模采用侵犯隐私的那些技術。
ai能提高隐私保護
一般來說，人們很難了解一些隐私保護的政策，但是軟體卻能夠通過自動稽核和規範技術進行很好的澄清和驗證。moore提到cmu的副教授jason
hong的研究，jason
hong建立了privacygrade.org網站。通過分析app中使用的api，使得網站包含了超過1百萬個安卓app處理隐私的資料。
他也提到了副教授anupam
datta的工作。anupam
datta使用代碼證明微軟的bing搜尋不會洩露資料。moore說到，當你研究所有大學的教職員工的研究領域的時候，你會發現隐私保護，特别是被稱為披露限制（disclosure
limitation）的部分，是大家最重視的領域。
ai能夠改變教學
線上教育現在受到越來越多的關注。moore表示，他相信通過線上教育可以産生幾百個超級明星教授，他們往往擅長以一種有趣有效的方式向學生傳遞資訊，那些很優秀的教授通過線上教育可以吸引數以百萬計的學生。當然，并不代表所有普通教授都會默默無聞，因為在很多的時候，課程教授也需要教師與學生之間的互動。
原文釋出時間為：2015-12-10
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