dt科技評論
data technology review
第 24 期
人民網研究院，阿裡雲研究中心
美國軍方拟與ibm合作建專有雲
美國從今年開始将政府網站強制https化，包括政府内網
阿裡巴巴600萬美元再投ar公司，或與購物相結合
微軟收購人工智能公司maluuba，據稱功能強于谷歌facebook
陸奇出任百度coo将加速其人工智能步伐
人工智能可預測心髒病患者生存情況，準确率比醫生還高
英特爾推出物聯網零售平台 rrp，并将在零售業投資1億美元
名副其實，空中客車将于2017年末測試無人駕駛的空中飛車
引入神經網絡，谷歌将語音識别錯誤率降低30%
亞馬遜尋求無線測試準許，或将用于無人機送貨
人工智能提示：本周熱點科技事件，是阿裡雲“et”采用分布式爬蟲收集全球海量網際網路資訊，利用文本挖掘和語義分析解析新聞關鍵詞，使用深度神經網絡将新聞分類，彙總而選擇最新鮮的科技資訊。
1. 美國軍方拟與ibm合作建專有雲
<b>【新聞摘要】</b>美國陸軍決定與ibm合作為其主要飛彈測試和部署武器庫建構一個新的、安全的專有雲。ibm将在合同第一年内幫助美國陸軍将大約35種不同的應用程式遷移到雲中。在電子郵件采訪中，ibm美國聯邦政府行業總經理寫道，項目将通過原有軍械庫的一些陸軍裝置進行建構，“實體資料中心将基于這些原有的伺服器和網絡系統建構雲計算系統，設施部署在特定位置，軍隊将以iaas服務和saas服務的方式獲得資源”。
<b>【小雲評論】</b>不僅是美國政府，包括美國軍方，國防部和軍隊體系等也開始選擇上雲，無論是專有雲還是公共雲，對于節省資源和财政支出等目标來說，都是一種非常不錯的選擇。盡管包括aws或microsoft azure也在專有雲項目上發力，但是ibm确實從其豐富的企業市場案例中借鑒了很多傳統行業的經驗，最終赢得了合同。是以，貼合使用者需求的方案，包括雲計算方案，才是好的方案。
2. 美國從今年開始将政府網站強制https化，包括政府内網
<b>【新聞摘要】</b>美國的所有新政府網站将從今年開始預設使用https，以試圖加強經常被黑客攻擊的政府網頁的安全性。美國總務管理局宣布，從2017年開始，所有新的政府網站将自動啟用https，包括内部和外部網站。在談到内網的時候，總務管理局強調即使對于内部網絡來說，使用http也是不安全的和“令人沮喪的”。
<b>【小雲評論】</b>美國總統特朗普代表的美國政府，又給了https和ssl加密一劑強心針。奧巴馬在任時，曾規定2016年12月30日之前，所有美國政府網站必須轉為https。但據非官方消息，隻有60%的政府網站真正實行。如今，美國總務管理局又一次強調，所有新注冊的政府網站将會被自動轉向一個預加載的頁面，送出https申請。考慮到各種攻擊層出不窮，美國總務管理局在https.cio.gov為https部署提供了廣泛的指導，并且鼓勵政府域名所有者獲得低成本或免費的證書，進而得到公衆的信任。
3. 阿裡巴巴600萬美元再投ar公司，或與購物相結合
<b>【新聞摘要】</b>以色列财經網站calcalist近日報道稱，以色列增強現實（ar）鏡頭制造商lumus已獲得阿裡巴巴600萬美元的投資。這也是繼infinity
ar之後阿裡巴巴在ar領域的又一次投資。lumus成立于2000年，是一家研究可用于可穿戴顯示器的光學技術公司。其主要技術是波導顯示技術，即從螢幕邊緣将螢幕投影在一個小小的透明顯示屏上。業内人士稱，盡管阿裡巴巴目前還沒有推出相關的産品，但可預見的是，将來阿裡巴巴勢必将ar與購物相結合，提供一種全新的使用者體驗。
<b>【小雲評論】</b>無論是vr還是ar購物，在2016年還都是一個創新。從另一方面來說，背後的技術挑戰是非常巨大的。從vr購物上來說，場景可移動、商品有互動和鍊路能閉環三者缺少任何一個都無法形成完整的交易。ar購物則更為複雜，雖然阿裡巴巴早在2014年雙11即推出了“ar親臉紅包”，但是由于業務場景複雜，手機姿态的千變萬化和渲染等諸多挑戰，仍在不斷完善和突破中。此番阿裡巴巴再投ar公司足見其在深耕互動購物場景上的決心。
4. 微軟收購人工智能公司maluuba
<b>【新聞摘要】</b>近日，微軟通過部落格宣布已經收購了人工智能初創公司maluuba。微軟在部落格中寫道：“我們最近剛剛為使用深度學習技術的語言和圖像識别業務建立了全新的裡程碑。通過這次業務并購，我們就是要進一步強化機器閱讀和編寫能力。”maluuba成立于2011年，總部位于加拿大安大略省的沃特盧，主要研究方向是利用深度搜尋和強化學習的方法增強計算機的自然語言讀寫和文本的深度了解能力，包括簡單的邏輯推理、記憶和交流溝通的能力。
<b>【小雲評論】</b>微軟收購maluuba是全球範圍内人工智能客戶服務輔助系統領域内，競争形勢從暗流湧動轉向越來越濃烈火藥味的一個結果。要知道maluuba最初的産品恰恰是和siri類似的産品。目前亞馬遜、google, facebook，以及包括微軟在内的很多網際網路企業都有ai語音輔助産品，但是都不夠完美，這也一定程度上可以解釋，為什麼微軟在已經有了cortana後，還要再買一個maluuba。
5. 陸奇出任百度coo将加速其人工智能步伐
<b>【新聞摘要】</b>百度日前正式宣布，前微軟全球執行副總裁陸奇出任百度集團總裁兼首席營運官，主要負責百度的産品、技術、銷售及市場營運。華爾街日報撰文稱，陸奇的加入将加速百度在人工智能領域的腳步。百度引入陸奇有望進一步鞏固其在人工智能領域的領先地位，并擺脫一系列争議。百度目前投入巨大精力的人工智能，可以通過計算挖掘海量資料，協助人們做更加智能的事情。百度正在利用人工智能來使他們的搜尋引擎和其他産品更有效率，并開發智能機器人和無人駕駛汽車。
<b>【小雲評論】</b>從證券市場的表現來看，在bat三家中，百度（b）從市值上已經與阿裡（a）和騰訊（t）有不小的差距。百度依靠搜尋引擎一度創造了輝煌的業績，但是非常可惜地錯過了移動網際網路的高速列車。此番百度納陸奇出任集團總裁兼首席營運官，業界普遍認為這是百度吹響了在人工智能、物聯網、ar/vr等新領域發力的号角。誠然包括無人駕駛在内的人工智能、ar/vr等都呈現了風口的先兆，隻是最大的未知因素仍舊是時間。期待來自百度的好消息。
6. 人工智能可預測心髒病患者生存情況，準确率比醫生還高
<b>【新聞摘要】</b>英國醫學研究委員會（mrc）的研究團隊利用人工智能來識别病患心髒器官衰退的迹象，其準确率甚至比醫生平均水準還要高。結果顯示，ai結合了10多種檢驗報告，正确預測出了病人在1年後仍然能存活的情況，準确率為80%，而醫生的準确率為60%。這有助于醫生提前介入治療，提高病人的存活水準。接下來該團隊計劃在不同的醫院對該軟體進行測試，并根據測試結果決定是否推廣出去。此外，研究人員還希望将該技術應用到其他疾病如心髒衰竭，心肌症的診療上，幫助判斷是否需要起搏器還是别的治療方案。
<b>【小雲評論】</b>這是在醫療領域資料和人工智能結合的又一個範例。之是以稱之為範例而不是成功案例，是因為在涉及到生命的探索和嘗試時容不得一點馬虎。相關報道顯示，mrc的實驗還有很多局限性，目前尚不能用于臨床。不過，雖然這段路還有多長尚不可知，但是所有的研究努力都是有意義的——人工智能的效率是人無法比拟的。很多時候就是在和死神賽跑，哪怕是一分一秒的進步都具有裡程碑意義。
7. 英特爾推出物聯網零售平台 rrp，并将在零售業投資1億美元
<b>【新聞摘要】</b>英特爾近日推出了一個新的物聯網零售平台“響應式零售平台”（rrp：responsive retail platform）。該平台能夠以标準化方式整合零售硬體、軟體、api 和傳感器，旨在追蹤商店庫存并實時響應客戶需求，讓購物成為更加輕松的體驗。rrp 平台通過收集各種資料流來将數字環境與實體環境連接配接起來。平台共由三個元件構成，一個傳感器矩陣，用于處理傳感器資料的閘道器以及一個雲端的開源分析平台。該平台旨在降低零售業成本，提高銷售額。英特爾方面表示，rrp 平台能夠在從供應鍊到商店這整個過程中幫助零售商家進行最優庫存配置，優化員工及其他資源的部署，并随時追蹤庫存資訊。
<b>【小雲評論】</b>當你打開淘寶app的時候，你會發現你的app裡推送的商品和你旁邊同僚app裡的是不一樣的。為什麼？個性化推薦——背後的大資料和人工智能算法為你定制化推送了你可能感興趣的商品。在了解了淘寶智能化推薦的基礎上來看英特爾的rrp就非常容易了。英特爾是把類似淘寶線上推薦的功能搬到了線下，淘寶購物車裡的商品被替換成倉儲系統裡的真實貨品，連接配接真實貨品和庫存系統的橋梁換成了物聯網（iot）。
8. 名副其實，空中客車将于2017年末測試無人駕駛的空中飛車
<b>【新聞摘要】</b>本周一在慕尼黑舉行的dld技術會議上，歐洲的飛機制造商空中客車公司ceo tom enders表示，公司計劃在今年年底測試一款無人駕駛的空中飛車來避免路面的交通擁堵問題。此前空客公司一直在通過project vahana 這個内部項目開發無人駕駛垂直起降技術，旨在測試城市空中運輸的可行性并改進原型機。vahana的目标是到2021年實作短距離城市飛行器的批量生産，其原型機有可能采用四旋翼設計，借助可變位置定位來幫助實作垂直起降，然後再調整推進飛行器在空中前進。為了避免污染問題，原型機的設計考慮采用的是電動機。
<b>【小雲評論】</b>為什麼是無人駕駛飛機，而不是無人駕駛汽車——因為開發者是空中客車公司。無人駕駛交通工具基本上有三個方向，除了地面和地下，剩下就隻有天空了。空中客車并非第一個對這塊遼闊的疆域感興趣的企業，uber也在盤算着把無人駕駛直升機uberchopper放飛到天上。當然，還有pentacontakaitetracopter，不用嘗試去了解這個單詞，除了發明這個無人駕駛飛機的gasturbine101之外誰也不懂。最後，讓我們祈禱未來充斥着各種無人駕駛飛機的天空不要太擁擠。
9. 引入神經網絡，谷歌将語音識别錯詞率降低30%
<b>【新聞摘要】</b>在加州聖克拉拉舉行的ai前沿大會上，谷歌進階研究員jeff dean分享了有關谷歌語音識别準确率的最新消息：在引入神經網絡之後，谷歌語音識别的錯詞率下降了30%。神經網絡是谷歌以及其他公司在深度學習中使用的一種系統。人們利用大量的資料，比如演講片段，來訓練神經網絡，然後讓這些神經網絡能夠自動對新的資料做出判斷。2012年，谷歌首次将神經網絡運用于語音識别。2016年8月份，蘋果曾表示，siri在所有語言的語音識别中錯誤率下降了50%。同年9月，微軟宣布，在語音識别準确率上超過了ibm的超級電腦沃森，錯詞率降到了6.3%，打破了沃森之前保持的6.9%的出錯率紀錄。
<b>【小雲評論】</b>錯詞率下降30%，這個資料對于大多數人來說是無感的。然而，其背後是google從cpu到gpu再到tpu（tensor processing unit，谷歌研發的人工智能晶片）的演進。如果對這樣的描述同樣無感，那麼讓我們回顧一下alphago戰勝人類圍棋冠軍的曆史，其中一個關鍵環節，就是google把用來進行人工智能計算的cpu+gpu晶片換成了tpu。人工智能的硬體已經從實驗室逐漸走進現實應用。
10. 亞馬遜尋求無線測試準許，或将用于無人機送貨
<b>【新聞摘要】</b>據business insider報道，亞馬遜正向美國聯邦通訊委員會（fcc）申請進行無線測試，理由是為了明年的研究做準備。關于這個項目，亞馬遜在檔案中提到“原型裝置和相關的軟體，旨在支援創新的通信功能“。business insider猜測這是亞馬遜在為自己的無人機送貨項目prime air做準備。目前，亞馬遜無人機向位于該公司英國倉庫附近的客戶提供快遞服務，一個月前完成首次送貨。人們需要在自家位置的草坪上放置一個小型 qr 碼（注：二維碼的一種，qr碼比普通二維碼可儲存更多的資料）作為标志，無人機就會準确地找出它們可以安全着陸的地點。今後亞馬遜無人機送貨的客戶範圍将逐漸擴大。
<b>【小雲評論】</b>亞馬遜無人機快遞已經不是什麼新聞了，此次被“曝光”向fcc申請測試區域，不由得讓人們對亞馬遜的無人機快遞進展産生了更為濃厚的興趣。向fcc申請測試意味着對現有頻率的幹擾測試備案和可能帶給人體電磁傷害的測試備案，那麼這是否意味着亞馬遜的無人機快遞即将展開更大規模、更長距離或更多功能性的測試呢？我們拭目以待。