dt科技評論
data technology review
第 21 期
人民網研究院，阿裡雲研究中心
facebook綠色資料中心提供空前的能源使用效率
行車記錄儀顯示 特斯拉無人駕駛先于司機預測到事故
亞馬遜開發afc航空物流中心 用無人機送貨上門
蘋果公布首份人工智能報告：一篇關于機器學習的論文
福特展示新一代無人駕駛汽車
三星更新gear vr浏覽器 開始支援webvr
澳洲科學家列印出可以跳動的心髒細胞 離3d列印心髒夢想又近一步
ibm今年獲7000多項專利 ai專利數超1000連續24年稱霸
松下集團投資 2.6 億美元 與特斯拉聯手生産光伏電池
微軟釋出“office 365 美國政府計劃”
人工智能提示：本周熱點科技事件，是阿裡雲“et”采用分布式爬蟲收集全球海量網際網路資訊，利用文本挖掘和語義分析解析新聞關鍵詞，使用深度神經網絡将新聞分類，彙總而選擇最新鮮的科技資訊。
1. facebook綠色資料中心提供空前的能源使用效率
<b>【新聞摘要】</b>facebook的服務即将變得越來越複雜，需要消耗越來越多的電力。現在，它的資料中心電源使用效率已經達到了1.06—1.08的水準，甚至比google的資料中心能效還要高。在瑞典呂勒奧的資料中心園區内，facebook實作了其open compute project（ocp，開放計算項目）勾勒的伺服器和資料中心設計，在這裡伺服器、供電和ups都是定制的設計。facebook仍然緻力于建設依賴綠色電力的資料中心網絡。公司稱預計到2018年采用50%的清潔和可再生能源。其計劃是，在愛荷華州、德克薩斯州、愛爾蘭、瑞典以及新墨西哥州的設施将100%利用風能、太陽能或者混合電力能源。
<b>【小雲評論】</b>5年前，我國資料中心的平均pue（資料中心能源效率）是2.5以上。阿裡雲2016年張北機房落成時，平均pue可以達到1.25，最低可到1.13。pue是衡量一個資料中心電源使用效率的核心名額。為什麼網際網路行業對于pue這個名額如此苛刻和糾結？一方面，将電源轉換效率提升1%，每年節省的費用可能就是上百萬元；另一方面，一個綠色的資料中心對于環境保護的意義更是毋庸置疑的。提高資料中心的節能效果是考驗資料中心設計和建設技術能力的關鍵，資料中心需要實時感覺溫度、濕度、空氣品質等細微的環境變化，實作自動化的控制；軟體上來說，雲資料中心的作業系統，虛拟機控制等等更是涉及到異常複雜的排程算法。從資料中心的節能效率到整個資料中心的全生命周期管理，一定程度上可以反映一個國家的基礎設施水準。
2. 行車記錄儀顯示 特斯拉無人駕駛先于司機預測到事故
<b>【新聞摘要】</b>在荷蘭的高速公路上發生一起交通事故，事故發生之前，司機尚未發現任何異常，特斯拉的自動駕駛儀卻已經發出了前方碰撞的警告。随着9 月特斯拉8.0新版本軟體的釋出，汽車制造商宣布了一項新的雷達處理技術，直接推送到配備第一代自動駕駛裝置的所有車輛。新雷達處理技術帶來的主要特點之一是雷達系統能夠先于司機觀察到前方汽車，行駛過程中可以跟蹤定位前方的兩輛車。雷達可以接受從車輛下方或周圍反彈的信号，若前方車輛阻礙了視野，雷達可以預測駕駛員不能在何處行車。
<b>【小雲評論】</b>這則新聞裡的司機是幸運的。盡管特斯拉2016年在美國和中國先後釀成兩起因無人駕駛技術問題導緻駕駛員死亡的事故，但是無人駕駛将在未來成為主流的論斷幾乎已無人質疑。“無人駕駛比有人駕駛更安全”論斷的背後是大資料的應用和人工智能的突破，更為深層的驅動力可能是萬億美元的市場（2025年，麥卡錫預測）。有趣的是，衆所周知，無人駕駛更為準确的說法是智能駕駛，而智能駕駛從輔助駕駛，到半自動駕駛，再到無人駕駛的三步走已經成為common sense；然而，特斯拉今年在道路上的一系列成功或失敗的故事，是否預示着未來已經提前到來了呢？
3. 亞馬遜開發afc航空物流中心 用無人機送貨上門
<b>【新聞摘要】</b>近日，亞馬遜公開了相關研究的專利檔案，幫助實作無人機送貨規模化運作，無人機送貨規模運作的關鍵點在于“航空物流中心”，類似于一個可移動的空中站點，貨物像是儲存在齊柏林空中飛艇中。亞馬遜要選擇一個合适的位置安置飛艇，同時會根據使用者需求進行轉移，并懸停在空中大概45000英尺的位置，既能儲存大量貨物，又能在有需求的時候及時配送。此外，亞馬遜還設想在這一系統中配備穿梭機，可以為 afc（afc，airborne fulfillment centers）補充庫存、無人機、燃料等等，當然也可以在地面和afc之間運送從業人員。
<b>【小雲評論】</b>在2016年gartner釋出的“top 10 strategic technology trends for 2017”報告中，無人機（drone）被gartner認為是2017年重要的戰略技術之一，趨勢上将從單一的無人機向多機協同發展。aws（亞馬遜雲服務）推出的快遞無人機就是非常典型的場景。aws建設afc就是在無人機規模化營運上的探索和嘗試。當然，無人機相對于另一個具有相似智能的物體——機器人來說，應用場景要狹窄的多。這也可以解釋為什麼美的收購庫卡可以吸引更多的眼球。不管怎樣，這些intelligent things必将深刻改變人類的生産和生活，讓我們拭目以待。
4. 蘋果公布首份人工智能報告：一篇關于機器學習的論文
<b>【新聞摘要】</b>近日，蘋果釋出了公司的首份人工智能報告，闡述了一項最新的技術——如何通過計算機生成圖像、而非真實圖像來訓練一種算法的圖像識别能力。在機器學習研究中，使用合成圖像來訓練神經網絡要比使用真實圖像更有效。因為合成圖像資料已經被标記和注釋，而真實的圖像資料需要有人耗費巨大的精力去标記計算機看到的每件事物。但合成圖像也有弊端，有時因為合成圖像不夠真實，導緻神經網絡智能了解到合成圖像中的細節，而對真實圖像的認識有所不足。為了解決這個弊端，提高合成圖像資料的訓練效果，蘋果研究人員推出了“模拟+無監督”的學習方法，以提高模拟圖像的真實感。
<b>【小雲評論】</b>蘋果終于将“第一隻靴子”扔在了地闆上。這份關于計算機視訊（computer vision）的s+u（simulated + unsupervised）報告的水準的确是非常高的，展現了蘋果在ai上的技術積累。事實上，蘋果在siri以及無人駕駛上都有深厚的研究。那麼接下來的問題是，蘋果什麼時候會扔下“另一隻靴子”呢？而“另一隻靴子”是否正像蘋果說的那樣，是關于視訊的算法嗎？2017年，ai會有哪些振奮人心的突破呢？
5. 福特展示新一代無人駕駛汽車
<b>【新聞摘要】</b>福特公司釋出新一代福特fusion hybrid的自動駕駛測試車，搭載最新且更精良內建的感測器組。針對系統改進的部分，福特公司表示：新一代汽車使用現有的福特自動駕駛平台，但電力程式方面有新的計算機硬體更新。電子控制已更接近生産就緒，并且感測器技術（包含位置）的調整，讓汽車能更清楚看到它的周圍環境。最新一代汽車使用4個lidar光學感測器（前一代僅2個），擁有3倍多的感測範圍（600呎vs200呎），它們同時搭載3個相機及3個雷達天線。福特将會在一月份于ces（國際消費類電子産品展覽會）及北美國際汽車大展展出，并預計在2021年将共乘服務帶入市場。
<b>【小雲評論】</b>在2016年gartner釋出的新興技術成熟度曲線報告（hype cycle for emerging technologies, 2016）中，無人駕駛／自動駕駛（autonomous vehicles）恰恰處于泡沫峰值（peak of inflated expectations）和回歸理性(though of disillusionment)的交界處。對比2015年的位置，不難發現，無人駕駛在2015年處于市場炒作周期的峰值，而2016年也隻是稍稍地向理性位移了一點。這說明無人駕駛仍舊是市場炒作的熱點；同時也可以看出，無人駕駛正在走向理性，而也隻有回歸理性的技術，才可能穩步發展和被大規模工業化生産。
6. 三星更新gear vr浏覽器 開始支援webvr
<b>【新聞摘要】</b>三星在近日更新了gear vr裡的浏覽器。其中最大的改變就是增加了對webvr 1.0的支援，這是由谷歌和mozilla共同開發的實驗性vr浏覽器标準的第一次疊代後的版本，這個特性使得在gear vr上浏覽3d圖檔以及播放vr内容變得更加容易。根據三星的開發日志，在更新4.20版本（上個月釋出）之後，gear vr裡的浏覽器能夠讓使用者像在電影院一樣，在一個更大的虛拟螢幕上浏覽網頁、觀看視訊和圖檔。而且它還支援網頁版的180°的流視訊，使得使用者能夠更友善的欣賞youtube上的3d vr視訊。
<b>【小雲評論】</b>vr浏覽器對webvr 1.0的支援将極大提升三星gear vr的競争力，特别是在面對諸如google daydream這樣強有力的競争對手的時候，盡管webvr 1.0本身就是google主導制定的。大家還都記得網際網路的突破是在netscape推出真正商業化的浏覽器之後，而三星在vr浏覽器上發力恰恰是打算掌握核心科技。隻是今天的三星和google，是否會複現20年前netscape navigator和microsoft internet explore之戰，現在還不好斷言。vr作為一項颠覆性技術，将在不遠的将來進入戰國時代。
7. 澳洲科學家列印出可以跳動的心髒細胞 離3d列印心髒夢想又近一步
<b>【新聞摘要】</b>3d列印人類器官的目标雖然還很遙遠，但是每前進一步這個夢想就會更靠近現實一點。在澳洲，悉尼心髒研究所（ sydney-based heart research institute ，hri）開發了一種可以列印人類細胞的生物列印機，可以用來修複受損的心髒組織。研究的效果也很神奇，這些心髒細胞可以跳動，就像一顆真正的心髒一樣。患者隻需要給醫務人員提供他們的表皮細胞，用它們生成幹細胞，再進一步生成心髒細胞。除了建立可植入的心髒細胞，3d生物列印機（bio-printer）還可以建立特定器官用于藥物測試。
<b>【小雲評論】</b>都是3d列印技術，列印一個房子和列印心髒組織的意義不可同日而語。心髒病是人類生命no.1的威脅，如果沒有了生命，房子又有何意義？澳洲科學家此番成功通過3d生物列印機列印出心髒組織細胞，意味着在未來的某一天，一個心髒病突發的病人可以擁有更多的選擇去維系生命。我們不知道這個過程要多久，5年或是10年，但是今天的突破對于無數心髒病患者來說，将愈加堅定其面對死神時的信念。
8. ibm今年獲7000多項專利 ai專利數超1000連續24年稱霸
<b>【新聞摘要】</b>ibm宣布：他們今年有望再次成為全美獲得專利數最多的科技公司，專利數超7000項，其中人工智能和認知計算方面的專利高達1000多項，進而連續稱霸24年。單是1000項人工智能專利就已遠遠超過 facebook 整個 2015 年的總專利，與亞馬遜在2015年的專利數持平。而ibm2015年共獲7335項專利，2014年為7534項。去年ibm 31%的專利屬于認知解決方案和雲計算類别，而ibm 在雲計算和人工智能等戰略領域的投資達到了總投資130億美元的54%，累計增長26%，與此同時，兩者為ibm的 290 億美元總收入貢獻了35%。
<b>【小雲評論】</b>7000個專利是一個令人震驚的數字，事實上“藍色巨人”在過去20年裡，專利數量超過了88000個。專利的意義也越來越被中國企業所重視。專利是一個企業的戰略，不僅意味着市場上更大的話語權和對友商設立更高的競争門檻，還意味着直接的專利授權收入。與此同時，ibm單獨在ai上的專利就超過1000個，意味着watson／認知計算已經成為ibm絕對的戰略方向。
9. 松下集團投資 2.6 億美元 與特斯拉聯手生産光伏電池
<b>【新聞摘要】</b>目前，松下是特斯拉锂離子電池的主要供應商。2014年，松下集團曾同意對特斯拉超級電池工廠的裝置、機械以及其他制造工具進行投資。如今，兩家公司又開啟了新的合作。據報道，雙方已經确定将從2017年起在紐約州的工廠生産光伏電池及部分元件。雙方表示，公司計劃從2017年夏季起在紐約州的布法羅工廠中生産光伏元件，目标是在2019年将産能提升到一千兆瓦。據了解，特斯拉表示，将在布法羅創造超過1400個就業崗位，其中包括超過500個制造崗位。而松下集團将在布法羅工廠投資300億日元(大約合2.6億美元)。
<b>【小雲評論】</b>松下和tesla合作的背後是全球新能源迅猛的發展趨勢。松下，作為一個老牌的消費者電器制造廠商，在迎擊來自中國和南韓等國家電器廠商的挑戰時越來越力不從心。是以，此番松下和tesla的合作，與其說是tesla的一次成功引資，不如說是松下的重大轉變。事實上不僅是松下，新能源已經成為許多傳統制造企業謀求新生的重要方向。對于國家也一樣。這裡必須要問一下，為什麼是松下？因為新能源已經成為安倍政府的重要戰略。離開了能源，經濟無從發展。而類似風能、太陽能這樣的可再生同時取之不盡用之不竭的能源，勢必在未來經濟發展中占據舉足輕重的地位。
10. 微軟釋出“office 365 美國政府計劃”
<b>【新聞摘要】</b>在it行業的大環境下，很多公司的存儲和軟體都開始轉向雲端。雖然整體還需很長的路要走，但目前已有許多公司已經逐漸轉移到雲上。根據預測，到2018年将有超過一半的存儲、伺服器和軟體支出将在公共雲的it部門。微軟釋出了一份電子書，其重點是“office 365美國政府”如何幫助客戶保持資料安全。“office 365美國政府”是具有先進it需求的政府機構的理想選擇，希望靈活地按照自己的步伐遷移到雲。主要從以下6個層面來解決應用層大規模資訊洩露的問題：第一，應用通路控制；第二，幫助政府客戶滿足合規需求；第三，客戶鎖箱功能；第四，移動裝置管理；第五，資訊加密和權限管理；第六，提供資料丢失防護技術安全功能。
<b>【小雲評論】</b>針對最近出現的大規模資訊洩露以及資料被竊取的安全事件頻發，例如雅虎郵箱、領英等，微軟這次釋出了“office 365美國政府計劃”，提供了應用安全的解決方案。從安全合規、使用者通路控制、移動裝置管理、對資訊加密和權限的管理以及資料丢失防護技術等方面進行了管控。正所謂魔高一尺、道高一丈,考慮到網絡威脅不斷發展，大多數安全故障背後的主要原因是保護措施已過時，是以需要在合規方面不斷完善。關于客戶鎖箱功能，微軟允許使用者決定誰可以通路他/她的it資産和水準，最小化microsoft員工通路使用者資料的任何需要。即使在極少數情況下，例如執法環境下，仍可能需要得到使用者的同意才能拿到資料。這塊從隐私保護方面，做得還是比較到位。總體看有一些值得國内雲服務提供商借鑒的内容。