elasticsearch 是開源搜尋平台的新成員，實時資料分析的神器，發展迅猛，基于 lucene、restful、分布式、面向雲計算設計、實時搜尋、全文搜尋、穩定、高可靠、可擴充、安裝＋使用友善。
postgresql 是起源自伯克利大學的開源資料庫，曆史悠久，核心擴充性極強，使用者橫跨各個行業。
關于postgresql的核心擴充指南請參考
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/55981">https://yq.aliyun.com/articles/55981</a>
例如使用者需要将資料庫中某些資料同步到es建立索引，傳統的方法需要應用來負責資料的同步。
這種方法會增加一定的開發成本，時效也不是非常的實時。
postgresql的擴充插件pg-es-fdw，使用postgresql的foreign data wrap，允許直接在資料庫中讀寫es，友善使用者實時的在es建立索引。
這種方法不需要額外的程式支援，時效也能得到保障。
略，需要包含 --with-python
對實體表，建立觸發器函數，在使用者對實體表插入，删除，更新時，通過觸發器函數自動将資料同步到對應es的外部表。
同步過程調用fdw的接口，對es進行索引的建立，更新，删除。
<a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-repositories.html">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-repositories.html</a>
<a href="http://www.vpsee.com/2014/05/install-and-play-with-elasticsearch/">http://www.vpsee.com/2014/05/install-and-play-with-elasticsearch/</a>
<a href="https://github.com/mikulas/pg-es-fdw">https://github.com/mikulas/pg-es-fdw</a>
<a href="https://wiki.postgresql.org/wiki/fdw">https://wiki.postgresql.org/wiki/fdw</a>
<a href="http://multicorn.org/">http://multicorn.org/</a>
<a href="http://pgxn.org/dist/multicorn/">http://pgxn.org/dist/multicorn/</a>
<a href="http://multicorn.readthedocs.io/en/latest/index.html">http://multicorn.readthedocs.io/en/latest/index.html</a>
postgresql提供的fdw接口，允許使用者在資料庫中直接操縱外部的資料源，是以支援es隻是一個例子，還可以支援更多的資料源。
這是已經支援的，幾乎涵蓋了所有的資料源。
multicorn在fdw接口的上層再抽象了一層，支援使用python寫fdw接口，友善快速試錯，如果對性能要求不是那麼高，直接用multicore就可以了。
開發人員如何編寫fdw？ 可以參考一下如下：
<a href="https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/fdwhandler.html">https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/fdwhandler.html</a>