elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 lucene、restful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便。
postgresql 是起源自伯克利大学的开源数据库，历史悠久，内核扩展性极强，用户横跨各个行业。
关于postgresql的内核扩展指南请参考
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/55981">https://yq.aliyun.com/articles/55981</a>
例如用户需要将数据库中某些数据同步到es建立索引，传统的方法需要应用来负责数据的同步。
这种方法会增加一定的开发成本，时效也不是非常的实时。
postgresql的扩展插件pg-es-fdw，使用postgresql的foreign data wrap，允许直接在数据库中读写es，方便用户实时的在es建立索引。
这种方法不需要额外的程序支持，时效也能得到保障。
略，需要包含 --with-python
对实体表，创建触发器函数，在用户对实体表插入，删除，更新时，通过触发器函数自动将数据同步到对应es的外部表。
同步过程调用fdw的接口，对es进行索引的建立，更新，删除。
<a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-repositories.html">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-repositories.html</a>
<a href="http://www.vpsee.com/2014/05/install-and-play-with-elasticsearch/">http://www.vpsee.com/2014/05/install-and-play-with-elasticsearch/</a>
<a href="https://github.com/mikulas/pg-es-fdw">https://github.com/mikulas/pg-es-fdw</a>
<a href="https://wiki.postgresql.org/wiki/fdw">https://wiki.postgresql.org/wiki/fdw</a>
<a href="http://multicorn.org/">http://multicorn.org/</a>
<a href="http://pgxn.org/dist/multicorn/">http://pgxn.org/dist/multicorn/</a>
<a href="http://multicorn.readthedocs.io/en/latest/index.html">http://multicorn.readthedocs.io/en/latest/index.html</a>
postgresql提供的fdw接口，允许用户在数据库中直接操纵外部的数据源，所以支持es只是一个例子，还可以支持更多的数据源。
这是已经支持的，几乎涵盖了所有的数据源。
multicorn在fdw接口的上层再抽象了一层，支持使用python写fdw接口，方便快速试错，如果对性能要求不是那么高，直接用multicore就可以了。
开发人员如何编写fdw？ 可以参考一下如下：
<a href="https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/fdwhandler.html">https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/fdwhandler.html</a>